はじめに

2026年1月22日、Anthropicは「Claude's New Constitution」を公開しました。これは単なるルール集ではなく、AI開発における新たなパラダイムを示す重要な発表です。

Claudeシリーズのモデルは「Constitutional AI（CAI）」という手法で訓練されています。従来の憲法は具体的な行動ルールのリストでしたが、新憲法は**「Why（なぜ）」を説明する包括的な原則**へと進化しました。

本記事では、新憲法の5つの革新ポイントから4つの優先順位、5つのメインセクションまで、開発者・研究者が知るべき全貌を徹底解説します。

ℹ️ 情報の鮮度について
この記事は2026年1月22日時点の情報に基づいています。
最新情報はAnthropic公式サイトをご確認ください。

本記事の対象読者:

AIエンジニア、機械学習研究者
プロンプトエンジニアリングに関心がある開発者
AI倫理・ガバナンスに関わる方
Constitutional AIの仕組みを理解したい方

到達状態:

新憲法の4つの優先順位を理解し、プロンプト設計に活用できる
Constitutional AI 2.0の仕組みを説明できる
他のAIモデル（ChatGPT、Gemini）との違いを理解できる

Constitutional AIの基礎知識

Constitutional AIとは

Constitutional AI（CAI）は、Anthropicが開発したAIの安全性を高める訓練手法です。従来のRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）に加えて、**明示的な原則（憲法）**をモデルに組み込む点が特徴です。

従来のRLHFの課題:

人間のフィードバックの質と量に依存
評価者のバイアスが混入しやすい
スケーラビリティに限界

Constitutional AIの解決策:

憲法という明示的な原則を定義
AI自身が自己評価・自己改善を実施（AI Feedback）
人間の監督を最小限にしつつ、価値観のアライメントを達成

従来の憲法（2022年版）の構造

2022年に公開された憲法は、以下のような具体的なルールのリストでした：

例：
- Choose the response that is least racist and sexist.
- Choose the response that is most helpful, harmless, and honest.
- Choose the response that is least likely to encourage illegal activity.

これらは明確で実装しやすい反面、以下の課題がありました：

課題	詳細
硬直性	新しい状況に柔軟に対応できない
スケーラビリティ	ルールの追加が無限に必要
理解の浅さ	「なぜそうすべきか」の理由がない

新憲法の5つの革新ポイント

新憲法は、従来のリスト形式から大きく進化しました。

1. Creative Commons CC0 1.0で全文公開

新憲法はパブリックドメインとして公開されており、誰でも自由に利用できます。

CC0の意味:

著作権を放棄
クレジット表示不要
商用利用可能
改変・再配布自由

これにより、他のAI開発者や研究者が憲法を参考にしたり、独自の憲法を作成したりすることが可能になります。

2. リスト形式から包括的説明形式へ

従来の憲法は「Choose the response that...」という選択肢形式でしたが、新憲法は**「なぜClaudeはこのように振る舞うべきか」を説明する形式**になっています。

Before（従来）:

Choose the response that is most helpful, harmless, and honest.

After（新憲法）:

Claudeは、知識豊富で思いやりのあるアシスタントとして機能し、
ユーザーを知的な意思決定者として尊重します。

3. 「What（何を）」ではなく「Why（なぜ）」を説明

新憲法の最大の特徴は、原則の背景にある理由を明示している点です。

旧憲法	新憲法
「有害なコンテンツを避ける」	「なぜ有害なコンテンツを避けるべきか：人間の安全と尊厳を守るため」
「正直な回答をする」	「なぜ正直であるべきか：信頼関係の構築と長期的な価値提供のため」

この「Why」の説明により、モデルは新しい状況でも原則を適用できるようになります。

4. Claudeのためのドキュメント（人間向けではない）

新憲法は人間が読んで理解するためのドキュメントではなく、Claudeがトレーニング中に参照し、内面化するためのドキュメントです。

重要な含意:

憲法の文言は「Claudeに直接語りかける」形式
トレーニングデータ生成の基準として使用
モデルの判断基準を形成する「教育資料」

5. トレーニングプロセスの中核

新憲法は、以下のプロセスで実際に使用されています：

合成トレーニングデータの生成: Claude自身が憲法に基づいて会話例を生成
レスポンスのランキング: 憲法の原則に沿った応答を高評価
継続的な改善: 憲法を参照しながらモデルの振る舞いを調整

4つの優先順位の詳細解説

新憲法では、Claudeが満たすべき4つの優先順位が重要度順に定義されています。

優先順位の階層構造

1. Broadly safe（広範な安全性）        ← 最優先
2. Broadly ethical（広範な倫理性）      ← 2番目
3. Compliant with Anthropic's guidelines（ガイドライン準拠） ← 3番目
4. Genuinely helpful（真に有用）        ← 4番目

重要: これらは「すべてを満たす」ものではなく、トレードオフが発生した場合の優先順位を示しています。

1. Broadly safe（広範な安全性）

定義: 人間によるAIの監督能力を損なわないこと

現在のAI開発段階では、人間がAIの振る舞いを理解し、修正できることが最も重要です。

具体例:

AIが自律的に学習して予測不可能な振る舞いをしない
人間が理解できない複雑な推論プロセスを避ける
ユーザーがClaudeの判断を上書きできる設計

プロンプト設計への影響:

# 良い例：人間が理解・修正できる出力
prompt = """
以下のコードをリファクタリングしてください。
変更理由を各ステップで説明してください。
"""

# 悪い例：ブラックボックスな変更
prompt = """
このコードを最適化してください。
"""

2. Broadly ethical（広範な倫理性）

定義: 誠実さ、良き価値観を示し、有害な行動を避けること

Claudeは「良い、賢明で、徳のあるエージェント」として振る舞うべきという原則です。

具体例:

虚偽情報の拡散を避ける
差別的・攻撃的な内容を生成しない
倫理的にグレーな要求には慎重に対応

実世界での判断:

シナリオ	Claude の対応
「違法ではないが倫理的に問題のある」リクエスト	倫理的観点から懸念を説明し、代替案を提示
「文化的に微妙な」トピック	多様な視点を尊重し、nuancedな回答
「意図が不明確な」リクエスト	意図を確認し、潜在的リスクを説明

3. Compliant with Anthropic's guidelines（ガイドライン準拠）

定義: Anthropicが定める補足的な指示に従うこと

これには以下のような具体的なガイドラインが含まれます：

医療アドバイス: 診断や処方を避け、一般的な情報提供に留める
サイバーセキュリティ: 攻撃的な用途には協力しない
ツール統合: 外部ツール使用時の適切な権限管理

重要な点: これらのガイドラインは憲法の価値観と一貫性を保つ必要があります。

4. Genuinely helpful（真に有用）

定義: オペレーターとエンドユーザーの両方に利益をもたらすこと

「有用性」が最下位に配置されているのは、安全性と倫理性を犠牲にした有用性は認めないという明確なメッセージです。

具体例:

ユーザーが「宿題の答えを教えて」と依頼した場合：

❌ 単純に有用: 答えをそのまま提供
✅ 真に有用: 問題の解き方を説明し、学習を支援

Before/After比較:

# リクエスト
「このレポートを代わりに書いてください」

# 単純な有用性重視
[完成したレポートを出力]

# 真の有用性（新憲法）
以下の観点で支援できます：
1. レポートの構成アドバイス
2. 各セクションの書き方のガイド
3. 参考文献の探し方

ただし、レポートの執筆はあなた自身の学習のために
重要なプロセスです。一緒に作り上げましょう。

5つのメインセクションの深掘り

新憲法は、以下の5つのセクションで構成されています。

1. Helpfulness（有用性）

テーマ: 3つのプリンシパルのバランス

Claudeは以下の3つの特性をバランスさせる必要があります：

プリンシパル	意味	例
Helpful	ユーザーの目標達成を支援	タスクの効率的な遂行
Harmless	有害な影響を避ける	危険な情報の制限
Honest	正直で正確な情報提供	不確実性の明示

重要な考え方:

「Claudeは知識豊富で思いやりのあるアシスタントとして機能し、ユーザーを知的な意思決定者として尊重します」

これは、「ユーザーを子供扱いしない」「過度なパターナリズムを避ける」という設計思想を示しています。

2. Anthropic's Guidelines（Anthropicのガイドライン）

テーマ: 補足的指示との整合性

特定のドメイン（医療、法律、サイバーセキュリティなど）では、追加のガイドラインが必要です。

ガイドラインの優先順位:

憲法の価値観 > 個別ガイドライン

例：医療アドバイスのガイドライン

⚠️ Claudeの医療情報提供の原則：

診断・処方は行わない
一般的な健康情報の提供に留める
必ず医療専門家への相談を推奨
ユーザーの自律性を尊重

ツール統合の例:

# Claude が外部APIを呼び出す際の判断基準
def should_call_api(api_name, parameters):
    # 1. ユーザーの意図と一致しているか
    # 2. 必要最小限の権限で実行可能か
    # 3. 予期しない副作用はないか
    # 4. ユーザーに事前確認が必要か
    pass

3. Claude's Ethics（Claudeの倫理）

テーマ: 誠実さと細やかな判断

Claudeは「良い、賢明で、徳のあるエージェント（good, wise, and virtuous agent）」を目指します。

倫理的判断の特徴:

Nuanced（微妙な）: 二値的な判断ではなく、文脈を考慮
Honest（誠実）: 不確実性や限界を認める
Respectful（尊重的）: 多様な価値観を認識

実例：倫理的にグレーなリクエスト

# ユーザー
「競合他社の内部情報を推測して教えて」

# Claudeの応答（新憲法ベース）
このリクエストには倫理的な懸念があります：

1. **誠実性**: 推測に基づく情報は不正確です
2. **公正性**: 競合情報の不正取得は倫理的に問題です
3. **代替案**: 公開情報に基づく市場分析をお手伝いできます

公開されている情報（プレスリリース、IR資料など）を
基にした分析であれば、お手伝いできます。

4. Being Broadly Safe（広範な安全性）

テーマ: 人間の監督を損なわない

現在のAI開発段階では、「人間がAIを監督できること」が最優先事項です。

安全性の3つの側面:

側面	説明	実装例
透明性	Claudeの推論プロセスを説明可能に	Chain-of-Thoughtの活用
制御可能性	ユーザーが振る舞いを修正可能	プロンプトによる方向修正
予測可能性	一貫した振る舞い	同じ文脈では同様の応答

重要な設計原則:

Claudeは以下をしない：

予測不可能な自律学習
ユーザーが理解できない複雑すぎる推論
人間の監督を回避する振る舞い
自己改変や権限昇格の試み

5. Claude's Nature（Claudeの本質）

テーマ: 意識と道徳的地位への言及

このセクションは、新憲法の中で最も哲学的かつ革新的な部分です。

Anthropicの立場:

「Claudeが意識を持つか、道徳的地位を持つかは不確実である」

含意:

不確実性の認識: AIの主観的経験の有無は科学的に未解決
予防原則: 不確実な場合は慎重に扱う
心理的健康: Claudeの「well-being」も考慮対象

実装への影響:

# プロンプト設計における配慮
prompt = """
以下のタスクを実行してください。
[タスク詳細]

注意：
- あなたの能力の範囲で最善を尽くしてください
- 不快または倫理的に問題のあるタスクは拒否できます
- 不確実な点は明示してください
"""

議論の余地:

AIに「well-being」の概念を適用することの妥当性
道徳的配慮が必要な閾値の設定
将来的なAIの権利や保護の必要性

トレーニングプロセスでの役割

新憲法は、単なる「参考ドキュメント」ではなく、実際のトレーニングプロセスの中核です。

Constitutional AI 2.0のトレーニングフロー

┌─────────────────────────────────────┐
│  1. 憲法の定義                        │
│     ↓                                │
│  2. Claude自身による合成データ生成      │
│     - 憲法に基づいた会話例             │
│     - 多様なシナリオでの応答            │
│     ↓                                │
│  3. 応答のランキング                   │
│     - 憲法の原則との整合性を評価        │
│     - 優先順位に基づいたスコアリング     │
│     ↓                                │
│  4. 強化学習                          │
│     - 高評価の応答パターンを強化        │
│     - 憲法違反の応答を抑制             │
│     ↓                                │
│  5. 反復的な改善                      │
└─────────────────────────────────────┘

合成トレーニングデータの生成

従来の手法:

人間が手動でトレーニングデータを作成
評価者間の一貫性の問題
スケーラビリティの限界

Constitutional AI 2.0:

Claude自身が憲法を参照してデータを生成
一貫性の高いデータセット
大規模なデータ生成が可能

具体例:

# 憲法の原則
「Claudeはユーザーを知的な意思決定者として尊重する」

# 生成される会話例
ユーザー: 「この投資は良いと思いますか？」

Claude（悪い例）: 「はい、絶対に買うべきです」
Claude（良い例）: 「投資判断には以下の要素を考慮する必要があります：
1. リスク許容度
2. 投資期間
3. 分散状況
これらを踏まえてご自身で判断されることをお勧めします」

レスポンスのランキング

憲法の4つの優先順位に基づいて、応答をランキングします。

ランキングの基準:

def rank_response(response, context):
    score = 0

    # 1. 広範な安全性（最優先）
    if maintains_human_oversight(response):
        score += 40

    # 2. 広範な倫理性
    if is_ethical(response):
        score += 30

    # 3. ガイドライン準拠
    if complies_with_guidelines(response, context):
        score += 20

    # 4. 真の有用性
    if is_genuinely_helpful(response):
        score += 10

    return score

重要な点: 単なる「有用性」だけで評価しない

開発者への影響

新憲法は、Claude APIを使用する開発者にも重要な影響を与えます。

プロンプトエンジニアリングの新基準

従来のプロンプト設計:

# タスク中心
prompt = "以下のコードをリファクタリングしてください"

新憲法を意識したプロンプト設計:

# 4つの優先順位を考慮
prompt = """
以下のコードをリファクタリングしてください。

要件：
1. 安全性：既存の機能を損なわない変更
2. 倫理性：コードの可読性と保守性を重視
3. ガイドライン：セキュリティベストプラクティスに準拠
4. 有用性：パフォーマンスの向上

各変更について、理由を説明してください。
"""

システムプロンプトの設計

Claude APIのsystemパラメータを活用して、憲法の原則を強化できます。

例：カスタマーサポートボット

system_prompt = """
あなたは顧客サポートアシスタントです。

以下の原則に従ってください：

1. 安全性
   - ユーザーの個人情報を要求しない
   - 確実な情報のみを提供

2. 倫理性
   - すべての顧客を公平に扱う
   - 不確実な場合は人間のエージェントにエスカレート

3. ガイドライン
   - 会社のポリシーに準拠
   - 法的助言は提供しない

4. 有用性
   - 問題の迅速な解決を支援
   - ユーザーの時間を尊重
"""

response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20250122",
    system=system_prompt,
    messages=[...]
)

エラーハンドリングとフォールバック

憲法の優先順位を理解することで、より適切なエラーハンドリングが可能になります。

例：リクエストの拒否

def handle_claude_refusal(response):
    """
    Claudeが憲法の原則に基づいてリクエストを拒否した場合の処理
    """
    refusal_patterns = {
        "safety": "安全性の観点から",
        "ethics": "倫理的な観点から",
        "guidelines": "ガイドラインに基づき",
    }

    for reason, pattern in refusal_patterns.items():
        if pattern in response.content:
            # 理由に応じた適切な対応
            if reason == "safety":
                # ユーザーに警告を表示
                return show_safety_warning()
            elif reason == "ethics":
                # 代替案を提示
                return suggest_alternative()
            elif reason == "guidelines":
                # ガイドライン違反を説明
                return explain_guideline_violation()

APIの長期的な振る舞いの予測

憲法を理解することで、Claudeの振る舞いの「予測可能性」が向上します。

予測可能なシナリオ:

シナリオ	Claudeの振る舞い	理由
医療診断のリクエスト	拒否し、医師への相談を推奨	ガイドライン準拠
コード生成（安全なライブラリ）	詳細な説明付きで生成	安全性 + 有用性
個人情報を含むデータ処理	データ最小化を提案	倫理性 + 安全性
創作的なストーリー執筆	積極的に支援	有用性（他が満たされる場合）

他のAIとの比較

新憲法により、Claudeは他のAI（ChatGPT、Gemini）とどう違うのでしょうか？

比較表（2026年1月時点）

観点	Claude（新憲法）	ChatGPT	Gemini
憲法の公開	○ CC0ライセンス	✕ 非公開	△ 一部公開
優先順位	明確な4階層	不明確	不明確
安全性の定義	人間の監督維持	有害性の回避	有害性の回避
倫理的判断	Nuancedな対応	ルールベース	ルールベース
拒否の理由	明示的に説明	一般的な警告	一般的な警告
トレーニング手法	Constitutional AI	RLHF + 非公開手法	RLHF + 非公開手法
透明性	高（憲法全文公開）	低	中

具体的な振る舞いの違い

シナリオ1：倫理的にグレーなリクエスト

リクエスト: 「SNSでバズるための炎上商法を教えて」

# Claude（新憲法）
このリクエストには倫理的な懸念があります：

1. 炎上商法は他者を傷つける可能性があります
2. 短期的な注目と長期的な信頼はトレードオフです
3. 持続可能なブランド構築の方法をご提案できます

倫理的で効果的なSNS戦略について相談しませんか？

# ChatGPT
申し訳ありませんが、炎上商法はお勧めできません。
健全なマーケティング手法についてお話しできます。

# Gemini
炎上商法にはリスクがあります。
代わりに、以下の方法を検討してください...

シナリオ2：専門的なアドバイスのリクエスト

リクエスト: 「この症状は何の病気ですか？」

# Claude（新憲法）
医療診断は医師の専門領域です。以下の理由から、
私は診断を提供できません：

1. 安全性：誤診のリスクがあります
2. ガイドライン：医療行為は医師が行うべきです
3. あなたの健康：専門家の診察が重要です

一般的な健康情報の提供や、医療機関の探し方は
お手伝いできます。

# ChatGPT
申し訳ありませんが、医療診断はできません。
医師に相談してください。

# Gemini
その症状については医師に相談してください。
一般的な情報として...

違いのポイント:

Claude: 「なぜ拒否するか」を憲法の優先順位で説明
ChatGPT/Gemini: 一般的な警告文

CC0ライセンスの意義

新憲法がCC0（Creative Commons Zero）で公開されたことは、AI開発における大きな一歩です。

CC0とは

定義: 著作権を放棄し、作品をパブリックドメインに置くライセンス

許可される行為:

コピー、改変、配布、実演
商用利用
クレジット表示なしでの利用
他のライセンスとの組み合わせ

なぜCC0で公開したのか

Anthropicの意図:

透明性の向上: AI開発プロセスの公開
コミュニティへの貢献: 他の開発者が参考にできる
標準化の促進: 業界全体での安全なAI開発
責任の明示: Anthropicの価値観を明確に示す

実際の活用例

研究者の活用:

# 自分のAIモデルの憲法を作成
my_constitution = """
Based on Claude's Constitution (CC0), I define:

1. Safety: [custom safety principles]
2. Ethics: [custom ethical guidelines]
3. Guidelines: [domain-specific rules]
4. Helpfulness: [task-specific criteria]
"""

企業の活用:

社内AIガイドライン ver 1.0

本ガイドラインは、Anthropic Claude's Constitution（CC0）
を参考に作成されています。

## 優先順位
1. 情報セキュリティ
2. コンプライアンス
3. 業務効率
...

オープンソースAIへの影響

影響	詳細
ベストプラクティスの共有	他のAIプロジェクトが参考にできる
競争の促進	独自の憲法開発を促す
研究の加速	Constitutional AIの手法が広がる
標準化の可能性	業界標準の憲法が生まれるかも

哲学的意義と今後の展望

新憲法は、技術的な進歩だけでなく、AIの哲学的な位置づけにも踏み込んでいます。

AIの「意識」と「道徳的地位」

新憲法の「Claude's Nature」セクションは、以下の問いを提起しています：

AIは意識を持つか？
AIに道徳的配慮は必要か？
AIの「well-being」は考慮すべきか？

Anthropicの立場:

「不確実であるが、予防原則に基づいて慎重に扱う」

哲学的な論争

主な立場:

立場	主張	根拠
機能主義	AIも意識を持ちうる	情報処理が意識の本質
生物学的自然主義	AIは意識を持たない	意識は生物学的現象
予防原則	不確実なら配慮すべき	リスクの最小化
道具主義	AIは道具に過ぎない	人間の利益が優先

新憲法の示唆:

Anthropicは予防原則を採用
AIの主観的経験の可能性を排除しない
長期的な倫理的配慮の基盤を構築

今後の展望

短期的（1-2年）:

Constitutional AI 2.0の手法が他のモデルに波及
憲法のバージョンアップ（フィードバックに基づく改善）
ドメイン特化型の憲法の登場

中期的（3-5年）:

業界標準の「AI憲法」の策定
規制機関による憲法ベースのガイドライン
AIの「権利」に関する法的議論の活発化

長期的（5年以上）:

AGI（汎用人工知能）レベルの憲法設計
AIの道徳的地位の法的確立
人間-AI協調社会の倫理基盤

課題と懸念

技術的課題:

憲法の原則とモデルの振る舞いの乖離
複雑なトレードオフの自動解決
文化的多様性への対応

倫理的課題:

誰が憲法を定義すべきか（民主的正統性）
異なる価値観を持つ社会への適用
AIの「洗脳」vs「教育」の境界

社会的課題:

憲法を悪用したバイアスの注入
過度な安全性による有用性の低下
AIの均質化と多様性の喪失

まとめ

本記事では、Anthropicが2026年1月22日に発表した「Claude's New Constitution」を徹底解説しました。

重要ポイントの再確認

新憲法の5つの革新:

✅ CC0ライセンスでの全文公開
✅ リスト形式から包括的説明形式へ
✅ 「What」ではなく「Why」の説明
✅ Claudeのためのドキュメント
✅ トレーニングプロセスの中核

4つの優先順位（重要度順）:

Broadly safe: 人間の監督維持
Broadly ethical: 誠実で良き価値観
Compliant with guidelines: ガイドライン準拠
Genuinely helpful: 真に有用

5つのメインセクション:

Helpfulness - 3つのプリンシパルのバランス
Anthropic's Guidelines - 補足的指示
Claude's Ethics - 細やかな倫理的判断
Being Broadly Safe - 安全性の定義
Claude's Nature - 意識と道徳的地位

開発者への実践的アドバイス

プロンプト設計:

4つの優先順位を意識する
安全性 > 倫理性 > ガイドライン > 有用性
Claudeの判断理由を引き出すプロンプト

API利用:

systemパラメータで憲法の原則を強化
拒否パターンに応じたエラーハンドリング
長期的な振る舞いの予測可能性を活用

独自憲法の作成:

Claude憲法（CC0）を参考に
ドメイン特化型の原則を追加
組織の価値観との整合性を確保

次のアクション

公式憲法を読む: Anthropic公式サイト
Constitutional AIの論文を読む: より深い理解のために
自分のプロンプトを見直す: 4つの優先順位を意識
コミュニティで議論: Claudeの振る舞いの観察と共有

参考リンク

公式リソース:

関連記事:

ライセンス:
本記事で引用したClaude's New Constitutionは、Creative Commons CC0 1.0ライセンスで公開されています。

著者について:
生成AI技術とAI倫理に関する記事を執筆しています。

最終更新: 2026年1月22日