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生成AIのリスクを企業でどう防ぐか:非エンジニアにも理解できる3つの対策

Last updated at Posted at 2025-09-12

生成AIリスク記事のアイキャッチ

社内で生成AIを活用したいが、安全面に不安を感じていませんか?
本記事では、非エンジニアの担当者でも理解できるように、最新事例とガイドラインを踏まえた“最低限押さえておきたい3つの対策”を整理しました。

※詳細な解説は以下の記事でご覧いただけます。
👉 生成AIのリスク完全攻略|個人情報保護と企業が取るべき3つの対策


1. 生成AI活用の利点とリスク

利点

  • 文書や資料の作成を効率化できる
  • アイデア出しや企画検討を短時間で行える
  • プログラムや画像生成など幅広い用途に対応可能

リスク

  • 情報漏洩:機密情報や個人情報を入力した場合、外部に流出する可能性
  • 著作権問題:生成物が既存の著作物と類似し、法的リスクに発展する可能性
  • 誤情報(ハルシネーション):もっともらしいが誤った内容を生成するケース

2. 国内外における規制動向

  • 日本国内

    • 個人情報保護委員会などが注意喚起を行い、各企業に自主的な利用ルールの策定を求めている
  • 海外(EUなど)

    • 透明性や説明責任を義務づける規制が強化されつつあり、業種によっては厳格な対応が必要となる

3. 企業が取るべき3つの対策

  1. 社内規定の整備

    • 利用可能な情報・用途を明文化し、禁止事項を明確にする
  2. システム面での管理

    • アクセス制御やログ管理を導入し、利用状況を可視化する
    • 不正利用や誤用が発生した際に追跡できる体制を構築する
  3. 社員教育の実施

    • 生成AIの限界やリスクを理解させる
    • 出力結果をそのまま使用せず、必ず確認・検証を行う習慣を徹底する

まとめ

生成AIは業務効率化に大きな効果をもたらす一方で、適切な管理を怠れば企業に重大なリスクをもたらす可能性があります。
社内規定・システム管理・社員教育 の3つを柱として体制を整えることで、安心して生成AIを活用できる基盤を築くことができます。


👉 詳細はこちらの記事で解説しています:
生成AIのリスク完全攻略|個人情報保護と企業が取るべき3つの対策


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