学習した内容を深めるために、アウトプットするのが一番良い手段です。もし他人の参考にもなれば、最高です。
そのため、こちらのコースDTSA 5003 Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applicationsから重要なポイントを抜粋し、自分なりの解釈を加えてこちらに残しています。

全体概要

このコースでは、主に以下の六つを紹介しています。
1. 仮説検定の基本概念
2. 複合検定、力関数、およびP値
3. t検定と二標本検定
4. 正規性を超えて
5. 尤度比検定とカイ二乗検定