こんにちは！株式会社カオナビの新卒エンジニアです。

昨年までは学生でしたが、社会人になり実務に入る中で新しい技術を学ぶスピードの重要性を感じております。

最近、生成AIを活用することで、学生時代と比べてインプットのハードルが下がったと感じるようになりました。

AIで学ぶまでは

と感じていたので、インプット方法の一つの選択肢と読んでもらえると幸いです。

昨年までの学習方法の課題

これまで私は、新しい技術を学ぶ際に以下の方法をとっていました。

しかし、限られた時間の中でキャッチアップを進めるには、以下のような課題があるように感じていました。

動画は分かりやすい反面、ハンズオン形式で進めようとすると再生時間以上に時間がかかります。目まぐるしく過ぎていく日々において、動画を見ながらじっくり進めるスタイルは効率的ではないと感じ始めました。

記事ベースの学習は動画より早いですが、その時に学びたい技術のピンポイントな記事が見つからないことがあります。

既存の教材がない場合、公式ドキュメントを読むようにしていました。もちろん、最終的にはそこへ行き着くべきですが、知識ゼロの状態でドキュメントを読み解くのは自分には時間がかかることがあります

体系的に、かつ手を動かしながら学びたい

そう考えた結果、AIに自分専用のハンズオン教材を作ってもらうことにしました。

AIにGo言語のハンズオンを作ってもらう

今回、業務で初めてGo言語を扱うことになりました。 A Tour of Go などのチュートリアルも行いましたが、それだけでは言語仕様などが身についていないと感じたので、基礎から手を動かして学びたいと考えました。

そこで、AIを使って以下のステップで学習環境を構築しました。
使用したのはClaude Codeです

まずは環境構築です。以下の指示を出しました。

指示内容： Go言語、MySQLを使用できるdocker-composeファイルを作成してください。

これだけでGo言語とMySQLが接続された環境が整っているdocker-compose.ymlファイルを作成してくれました。

目的はGo言語の習得にあったので、環境構築を自分でしなくて済むのはとても助かります。

何を学びたいかは明確でしたので、学びたい内容とそれをマークダウンで生成してもらうようにしました。

はじめは基礎的なことから学びたかったので以下の指示を出しました。

指示内容

ここまで指示すると、かなり丁寧なハンズオンを生成してくれます。

私の場合は

自分が 何を学びたいか が明確であれば、動画を見るよりも短時間で、かつ記事を探し回る必要もなく,ハンズオン行うことができます。

AIに教材を作らせる方法は、あくまで初学者が最初のハードルを越えるためとして非常に有効だと感じました。

ですが全てをこの方法で身につけるのは、まだ注意点で記述したようなリスクがあるとも思っています。

自分に沿ったレベルで学習方法を変えることを念頭におきながら、適度な距離でAIを先生として使っていくこと大事であると感じました。