包装ラインをアップグレードすると、保険や人件費の削減、生産性の強化など、さまざまな角度から製造工程を改善できます。さらに、ともすると長い間苦労してきた可能性のある現場での応用という問題を解決する手立てになる可能性も。
あなたの下す決定は、今後の生産性に長期的な影響を与えます。考慮すべき要因、そして、手元にある選択肢を把握しましょう。その上で、情報に基づいた決定を下すことができます。

産業用パレタイジングロボット選択の際に考慮すべきこと

事業を行う上で、ロボットには従来型、ロボット型、ハイブリッド型、半自動型、自動型など、さまざまな選択肢があります。低レベル、高レベルの産業用ロボットから選択することもできます。実際に生産ラインに最適な機械というものは、さまざまな要因により左右されます。ここ最近では、産業用ロボットと従来のパレタイザの間で機能とコストに大きな違いが見られるようになりました。従来のパレタイザは、高速かつ専属のラインに特化しています。一方、以前は、産業用ロボットは、低速で動作する、複数の最小管理単位（SKU）の介在する状況に適していました。しかし今日では、産業用ロボットのパレタイザは高速化でき、同時に、高度な技術により、従来のユニットの柔軟性が向上し、ダウンタイムが短縮されています。従来の積み上げと、ロボットによる製品の配置を組み合わせた、新しいタイプのハイブリッド型パレタイザもあります。一方で、半自動パレタイザであれば、低速生産ラインを、高い費用対効果で、手動以上のレベルへと引き上げることができます。このように複数の選択肢がありますが、あなたにぴったりなのはどれでしょうか？最適解を導き出すためには、以下にある条件を検討することをお勧めします。

扱う製品の種類

製品タイプについて、こんな点を考えてみましょう。

•製品はどのように梱包していますか？トレイ、ケース、トート、ディスプレイトレイ入りでしょうか？それとも一括収縮包装？
•高価で壊れやすい製品でしょうか？
•何個の在庫管理単位（SKU）をパレタイズしていますか？
•重ねた時の強度に影響を及ぼす可能性のある、包装内部の空間はありますか？それとも製品は密封状態で梱包されていますか？
•軽いですか、それとも重いですか？
•袋を利用している場合には、それはポリエチレンですか、それとも紙ですか？袋のままパレタイズしますか？それを平らにする処理は必要ですか？

ラインの配置

生産ラインの配置に関して考慮すべき要素は次のとおりです。
• 製品はどのようにパレタイザに送られるでしょうか？
• オペレーターは複数のラインをパレタイザに送っていますか？
• 作業エリアにはどのくらいの床面積がありますか？

パレットの要件

パレットの要件という意味で考慮すべきことは次のとおりです。

• 現在のパレットのパターンはどうですか？どのくらいの頻度で変更されますか？
• 店舗陳列用のパレットは作成していますか？ラベルは？
• ティアシート、パレットの収縮包装、またはグルードットは必要ですか？
• 積載は混合、それとも、専用？あるいはその両方でしょうか？

速度の要件

生産ラインの効率は、パレタイザの速度と生産に影響されます。互換性のない速度性能や、ダウンタイムの発生は、生産ライン全体に障害を引き起こす可能性があります。スピードに関して、サプライヤーには、あなたのニーズを理解してもらうことが重要です。高レベルの従来のパレタイザは通常、ケース/分でランク付けされ、低レベルのパレタイザは1分あたりのレイヤー（層）の数でランク付けされます。産業用ロボットパレタイザであれば、1時間あたりのサイクル数でランクが決まります。

予算

予算を決めると、選択が進みます。予算が限られている場合は、将来的に予算に余裕ができた際にアップグレードできるよう、柔軟な産業用ロボットを検討すべきでしょう。

ソリューションの選択時に考慮すべき要素

生産と仕様の目標を設定したら、サプライヤーに要望を伝えることができます。というわけで、パレタイザを選択する際に考慮すべき主な要因のいくつかを見てみましょう。

• 速度

高レベルの従来のパレタイザは、高速ラインで強さを発揮します。低レベルの従来型およびロボット式パレタイザは、ミッドレンジの生産ラインに最適です。一方、半自動パレタイザは、肉体労働からの進歩という意味で、確かな選択肢です。

速度を決定する際に、要件をむやみに引き上げることは避けましょう。というのも、必要のない速度性能のために機械のコストが増加する可能性があります。さらに、気になるロボットがあれば、パフォーマンス実績があるかどうかを確認しましょう。

考慮すべきその他の要因は次のとおりです。

• メンテナンス
• 予算
• 床面積
• 柔軟性

まとめ

選択肢の種類を理解することは、生産性の長期的な向上を促進することにつながる、情報に基づいた決定を下すことに大いに貢献するはずです。