Google Colaboratoryでcv2.imshowを擬似的に利用する方法 #OpenCV

画像処理100本ノックを「Google Colaboratory」で楽々学習を利用して、画像処理100本ノックをやってみようということでColabを起動してTutorialの通りに打ち込んでみました。

import cv2
img  = cv2.imread("imori.jpg")
cv2.imshow("imori", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

普通ならこれで画像が出るところですが、エラーが発生します。

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DisabledFunctionError                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-d690a3c68444> in <module>()
----> 1 cv2.imshow("imori", img)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_import_hooks/_cv2.py in wrapped(*args, **kwargs)
     50   def wrapped(*args, **kwargs):
     51     if not os.environ.get(env_var, False):
---> 52       raise DisabledFunctionError(message, name or func.__name__)
     53     return func(*args, **kwargs)
     54 

DisabledFunctionError: cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessions
to crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935.
As a substitution, consider using
  from google.colab.patches import cv2_imshow

エラーメッセージを読んでみるとcv2.imshow()はjupyterセッションをクラッシュしてしまうそう。
ありがたいことにColab側がサポートパッチを提供してくれているので、これを使って解決させてみます。

#サポートパッチのインポート
from google.colab.patches import cv2_imshow

#画像のインポート
!curl -o logo.png https://colab.research.google.com/img/colab_favicon_256px.png
import cv2
img = cv2.imread('logo.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2_imshow(img)

僕の場合はimori.jpgをcv2.imread()で読み込んで、これで無事にイモリが表示されました。

ただこれはColabのパッチを使ってるのでもちろんJupyter Notebookではうまく動きません。
Jupyter Notebookは表示まではされるんですが，そもそもcv2.waitKey(0)がうまく作動しなくてKernelごと死んじゃいます。

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2020/09/20 追記

Jupyterでは自前でimshow関数を用意してくれているようですので、こちらを参照されると良いかもしれません。