1000LGTM記念に自分のqiita記事を分析してみた

Last updated at 2021-04-10Posted at 2021-04-07

こんな記事を開いて頂きありがとうございます。
そして私の拙い記事にいいねして頂いたみなさんありがとうございます。
つい嬉しくなったので自分の記事を少し分析してみました。

1記事で数千LGTMの方とか本当にスゴイ。

LGTMランキング (5位まで)

順位	title	views	LGTM	レート(LGTM/views)
1	pipでアップデートするときのコマンド pip update	291,702	383	0.001312984
2	github private public 変更	42,256	175	0.004141424
3	slack リマインダーの設定整理 /remind	50,196	108	0.002151566
4	Linux tar.gz tar 圧縮解凍	156,853	76	0.000484530
5	Java屋さんの私がPythonをはじめる理由	22536	71	0.003150515

マーケティングでいうところの「セールスファネル」ですね。

0.001409129倍

1000viewsあたり1.4LGTMぐらい

34.2%

平日しか見られない！
でも思った以上に普段から見られているのはビックリ！

仕事時間しか見られない！

開発や勉強で気づいたことやちょっとした失敗を解消したことなどをメモとして投稿しました。

例えば↓この記事はエラー内容と動いたときのコードを貼っただけの記事です。
ちょっと調べれば誰でもわかるものです。
Python UTF-8のCSVファイル読み込み (UnicodeDecodeError対応)

「こんな記事どこにでもある。自分が書く必要なんてない。」とよぎりますが、
人と同じような内容だろうが気にせずに書きました。
もちろん人の記事のコピーはいけませんが、自分なりにまとめたりすれば十分価値があると思います。

公式サイトを見ながら試したことやよく使いそうなポイントをまとめて整理した記事もよく投稿しました。
自分がよく使いそうなので公式サイトで毎度ページを探すのが面倒だからという発想でした。

まとめ内容は結構便利なようで記事のアクセス数も多いですね。

記事が古くなってくるとqiitaはこの記事は古いよというアラートを記事の先頭に表示されます。
古い記事はまず疑ってかかるのがエンジニア。あまりに古いものは閉じてしまう場合もあります。

よって、よく見られるものを中心に記載ミスや追記をしてメンテナンスをしました。

qiitaの利用者は紳士淑女ばかりなのか変なコメントはほとんどありませんでした。
間違いの指摘やアドバイスや意見などを頂けるのでとても勉強になります。

頂いた意見はできるだけ記事に反映するようにしました。

と言っても、コメントはほとんどありません。
まだまだ炎上した記事もないし投稿数も少ないからでしょう。
最初はこのあたりを恐れる必要はなさそうです。

ちなみに、
弊社の経験の浅い女性メンバーが投稿したときはすぐに間違いの指摘などのコメントがあったので、
誰が書くかは大きいかもしれません。

このときすぐにコメントがあった原因が
「記事に間違いが多かった？」「初心者だから？」「女性だから？」「たまたま？」のどれなのかはわかりません。

結局この記事も自分のメモで、
完全ネタ記事ですが誰かの投稿の参考になれば幸いです。