2
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

可読性に乏しい入緑記事

2
Posted at

入緑記事!

簡単に書いたもののため、厳密性が乏しいです。

2026(今年)の4月からatcoderを本格的に始めました。
半年かけて緑色になりました。

Hysellaの初期ステータス(4月)

  • プログラミングはscratchのみ(C++やPythonは当時全くできなかった)
  • 数学はできない(JMO Bランク)
  • なお数学以外もできない(偏差値40)

1日灰色diffでもいいから最低でも1問、平均して2問ぐらいは解いていました。

学んだアルゴリズム

  • 累積和,imos法
  • DFS,BFS,多始点BFS
  • DP(ナップサック、1(2)次元、桁、区間、復元、LIS)
  • 区間スケジューリング
  • ダイクストラ法
  • bit全探索
  • クラスカル法
  • 二分探索
  • 尺取り法
  • rolling hash
  • 平面走査
  • トポロジカルソート
  • 強連結成分分解(SCC)

学んだデータ構造

  • 木
  • union-find
  • グラフ
  • segtree
  • lazy_segtree

学んだその他の知識

  • modint
  • rotate関数
  • sieve(素数系)
  • fenwick_tree
  • comb
  • bit演算(^,|,&)
  • 三角関数
  • 母関数
  • array
  • struct
  • DFT,FFT

学んだ典型

  • 答えで二分探索
  • 木の直径を求める(単純パスの長さの最大値)→最短距離を2回計算する
  • 後ろから更新する
  • 前から貪欲法
  • A-Bでソートして貪欲法
  • 二部グラフの性質(奇数長の閉路は存在しないなど)
  • 累乗の高速計算
  • 逆元の計算
  • マンハッタン距離の45°回転(マンハッタン距離をチェビシェフ距離に変換)
  • マンハッタン距離でx,yを独立に考える

いまだによく分からないもの

  • 最大フロー
  • 最小カット
  • Zobrist hash
  • LCS
  • 偏角ソート
  • grundy数
  • Nim
  • 全方位木DP

日々の習慣

  • 受験勉強
  • 必ず散歩する
  • 競技プログラミングの練習 灰色diffでもいいから最低1問
  • たまにADTをやる。ただしモチベを上げる目的のためeasyに参加
  • 典型90,鉄則を進める

コンテスト前

  • 競技プログラミングの練習をしない
  • rating estimatorで自分が次どのくらいのパフォーマンスを出せば色変するのか確認する
  • ideal sheetといった地雷が来ないように祈る(実装、考察重い系)

コンテスト中

  • 天下り的な発想は慎む(問題をみてDPぽいからDPを前提に考察を進めるのではなくて、考察を進める中でこれはDPなんだという順番で進める)
  • 余事象で上手くいく問題が存在するので、数式変形を試みる(あくまで考察が詰まったらの話)
  • ABを爆速で解き、CDEは解けそうなやつから解く
  • 文章量がideal sheet級ならば人類はあまり通さない気がするので、違う問題を見てみる

コンテスト後

  • 順位表を確認する
  • コンテスト中に解いた、解けなかった問題の解説を見る(解けなかった問題のうち、実装があと少しならばその問題の解説は見ない)
  • 大体のパフォーマンスを予測し、期待(or 絶望)しながら寝る

効果があったもの

  • 実装スピードを上げる
  • 典型問題を解きまくる
  • ADT easyに参加し早解きの感覚を養う など
2
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
2
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?