はじめに

自然言語処理をする際、テキストの正規化、日本語の前処理を行う必要があります。
それを行うPythonのコードが出回っていたのですが、それがあまりにもひどかったので戦慄しました。
おそらくこちらが発端だと思うのですが、よりよいコードで塗り替えたいと思うに至りました。

結論

import re
import unicodedata

OTHERTRANS = str.maketrans(
    '’”‘。、',
    '\'"`.,'
)

CTRLCHAR_PATTERN = re.compile('[\u0000-\u001F]')
SAPCE_PATTERN = re.compile(r"\s+")
HYPHEN_PATTERN = re.compile('[˗֊‐‑‒–⁃⁻₋−]+')
CHOONPU_PATTERN = re.compile('[﹣－ｰ—―─━ー]+')
TILDE_PATTERN = re.compile('[~∼∾〜〰～]+')

JP_PATTERN = '[\u3040-\u309F\u30A0-\u30FF\u4E00-\u9FFF]'
LA_PATTERN = '[\u0021-\u007E]'
EXTRA_SPACE_PATTERNS = [
    re.compile(f"({JP_PATTERN}) ({JP_PATTERN})"),
    re.compile(f"({LA_PATTERN}) ({JP_PATTERN})"),
    re.compile(f"({JP_PATTERN}) ({LA_PATTERN})"),
]

def normalize_text(text):
    text = unicodedata.normalize('NFKC', text)
    text = text.translate(OTHERTRANS)

    text = CTRLCHAR_PATTERN.sub(' ', text)
    text = SAPCE_PATTERN.sub(' ', text)
    text = HYPHEN_PATTERN.sub('-', text)
    text = CHOONPU_PATTERN.sub('ー', text)
    text = TILDE_PATTERN.sub('~', text)

    for extra_space_pattern in EXTRA_SPACE_PATTERNS:
        text = extra_space_pattern.sub(r"\1\2", text)
    
    text = text.lower()

    return text

おわりに

コメント欄で議論することによって、よりよく改善していければと思います。