はじめに

「IBM Bobに『RobotShopのアプリ、異常ない？』って聞いたら答えてくれる環境」を作りたくて、Instana の MCP サーバーを試してみました。
セットアップ自体は体感15分以内で完了。思ったよりはるかに簡単でした！この記事では連携までのステップと、実際に使ってみた感想をまとめます。

対象読者：Instana を使っている、AI × 監視ツールの連携に興味がある方

MCPサーバーとは？

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタント（Claude など）に外部ツールを接続するための標準プロトコルです。MCPサーバーを用意すると、AIが直接 API を呼び出してデータを取得・操作できるようになります。

Instana 向けの MCP サーバーは mcp-instana として公開されています。
https://github.com/instana/mcp-instana

セットアップ手順

以下のセットアップ手順ですが、Bobと会話していると進めてくれます。
一部GUIでの設定や接続確認もありますが、それも画面の場所がわからなければBobに聞けば教えてくれます

1. Instana の API トークンを発行する（5分）

Instana の管理画面から API トークンを発行します。
設定 > チーム設定 > API トークン から新しいトークンを作成するだけです。

2. `mcp.json` に設定を書く（5分）

Bob（AI アシスタント）の場合は .bob/mcp.json に以下を追加します。bobが作ってくれます。

{
  "mcpServers": {
    "Instana MCP Server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-instana", "--transport", "stdio"],
      "env": {
        "INSTANA_BASE_URL": "https://your-tenant.instana.io",
        "INSTANA_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}

uvx は Python のパッケージランナーで、uv がインストールされていれば追加インストール不要でそのまま動きます。

3. 動作確認（5分）

bobの右上の設定マークから、MCPページに移動。
Instana MCP Server がConnectedになっていればOKです！再起動したらInstanaの情報を取れるようになっています。

実際にやったこと

セットアップ後、以下のように会話形式で障害調査を進めました。

アプリ一覧を確認

> 直近24時間のアプリケーション一覧を10件取って

→ 全655件登録されているアプリの中から、アクティブなのは2つだけとわかりました。

パフォーマンスサマリを確認

> RobotShop のアプリのパフォーマンスサマリを教えて。異常なさそう？

→ AIが自動でメトリクスとイベントを取得し、こんな感じで返してくれました。

アプリ	エラー率	レイテンシ Mean	P99
Robotshop (EKS)	🔴 30%	17,827ms	60,000ms
RobotShop_src	🟢 0.03%	23ms	98ms

さらに「robot-shop-ratings のインシデントが 74日間オープンのまま」という問題も一緒に拾ってきてくれて、普通に監視画面をぽちぽちするより早く全体像を把握できました。

感想

セットアップがかなり簡単でした！
Instana をすでに使っている方なら、MCPサーバーを繋ぐだけで「AIとペアで障害調査する」体験がすぐできます。ぜひ試してみてください。

参考