まだ結果が出てないが、取り急ぎ、今回やれたことを簡易にまとめる。
詳細については、結果やその他ノートを見ながらまとめていく。

【1】.やったこと

(1).データの把握と整理
　①.データの確認
　　(a).データの形状
　　(b).欠損値
　　(c).各列についての情報の整理
　　　　・id
　　　　・alpha
　　　　・delta
　　　　・u
　　　　・g
　　　　・r
　　　　・i
　　　　・z
　　　　・redshift
　　　　・spectral_type
　　　　・galaxy_population
　　　　・class

(2).ベースラインの作成
　①.目的変数との関係が強い特徴量の選定
　②.バリデーション設計
　③.使用するアルゴリズムの選定
　④.学習結果の表示等
　⑤.全列の特徴量化による精度の推移の確認

(3).特徴量エンジニアリング
　①.log化
　②.列同士の積による値の協調(相互作用の協調)
　　(a).alpha × delta
　　(b).u～zの光学フィルター同士の相互作用の協調
　　(c).光学フィルターについての情報整理
　　(d).天体観測についての情報整理
　③.目的変数のカテゴリ間の違いについてのEDA
　　(a).気が付いたことの書き出し
　　(b).Recallの確認と気づきの書き出し
　④.誤判別データと正判別データの比較
　　(a).QSOの誤判別データとQSOの正判別データの比較
　　(b).GALAXYの誤判別データとGALAXYの正判別データの比較
　　(c).STARの誤判別データとSTARの正判別データの比較
　⑤.散布図によるデータの観察(ratio特徴量の探索)
　　(a).u vs g
　　(b).u vs r
　　(c).u vs i
　　(d).u vs z
　　(e).g vs r
　　(f).g vs i
　　(g).redshift vs u～i
　⑥.FP/FN分析
　　(a).予想したデータを9つに分けて抽出
　　　　・GALAXYと予測したが、実際はQSO
　　　　・GALAXYと予測したが、実際はSTAR
　　　　・QSOと予測したが、実際はGALAXY
　　　　・QSOと予測したが、実際はSTAR
　　　　・STARと予測したが、実際はGALAXY
　　　　・STARと予測したが、実際はQSO
　　　　・正しくGALAXYと予測
　　　　・正しくQSOと予測
　　　　・正しくSTARと予測
　　(b).GALAXYと予測したが、実際はSTARのデータへの着目。
　　(c).QSOと予測したが、実際はSTARのデータへの着目
　⑦.条件別精度分析(高精度部分)
　　(a).GALAXYと予測したが、実際はSTARのデータへの着目。

(4).モデルチューニング

(5).モデルアンサンブル