ChatGPTと長いやり取りするのが面倒…。すぐ忘れるんだよねぇ…。

はじめに

ChatGPTを活用して複雑なドキュメント作成や仕様書作成を進めている方にとって、
次のような課題を感じたことはないでしょうか？

そして思う…

「あのとき出したロジック、AIにまた説明するの無理ゲー…」

そこで、ChatGPTを 「長期的なテーマを取り組む相手」 とするための工夫として、対話の内容をPythonスクリプトという「実行可能なログ」として残す方法を取り入れました。

ヒントになったのは以下の記事です。

@dvcampanula さま記事

私が取り組んでいたのは、複数のExcel定義書から特定チェック定義のみを抽出し、マッピング表を生成する処理です。

具体的には以下のような要求でした：

この一連の要件を、何度もChatGPTとやり取りしながら以下のように進めました：

 ↑ここまでがプロンプトで指示してロジック構築と成果物確認をするフェーズ（ChatGPT内）

 ↓ここからがプロンプトを長期的に保管するためのスクリプト化作業

スクリプト化・修正
　せっかくなので、再利用できるように多少のUIを付けたり(ファイル入出力・選択チェックボックス)しながらスクリプトの修正に取り組んでいきます。
出力結果の妥当性確認
　「選んでいないシートが含まれている」「タブ名が適切に反映されていない」などの実行結果の差異を指摘し、原因を突き止めて修正。
生成物の完成
　選択チェック種別に応じて「商談用」「発注用」に分けてシート出力されるExcelファイルが生成できるようになりました。

このやり取りで改めて感じたのは、AIとの会話はすぐに失われるが、スクリプトは残るという事実です。

一度構築されたPythonスクリプトを「最終成果物」ではなく「ロジック込みのログ」として扱えば、

にも、ChatGPTにスクリプトを再入力するだけで会話の続きを始められます。
つまり、「再現性ある長期対話の土台」として、コードが対話の橋渡しになるというわけです。

ChatGPTのメモリはまだまだ貧弱であることと、メモリ内の文言を全く同じ解釈する保証が保たれていません。

だからこそ、思考と構造をコード化しておくことが、AI活用における持続性を担保します。

この流れを繰り返すことで、ChatGPTとのやり取りは「その場限り」ではなく、
再現可能な長期プロジェクトとして運用することが可能になります。

もし皆さんが「ChatGPTは便利だけど、すごく苦労したやり取りを残しておきたい」と感じているなら、コード化によって意図と構造を残すという視点を取り入れてみてください。