はじめに

G検定2020#2に合格したので、試験概要、勉強法、取得のメリットなどをまとめていきます。

「機械学習ってなにそれ美味しいの？」このレベルで大丈夫です。私も半年ちょっと前までは同じでした。
文系理系、そもそも勉強嫌いの皆さん、これから世界を変えていく技術、人工知能について学んでいきませんか？

それでは、G検定についての説明、START！

試験概要

G検定とは

ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。

試験について

受験資格：なし
試験時間：120分
出題形式：知識問題（多肢選択式・220問程度）
受験会場：オンライン実施（自宅受験）
受験料　：一般：15,000円+税、学生：5,000円+税
開催日　：年3回(2020年は3月、7月、11月)

難易度

合格率は受験者の7割ほど
個人的な感覚でいうと試験で6割ほど正解すれば合格
受験者のほとんどがエンジニア関係、もしくはその分野の学生なので、非エンジニアや文系の方はこの合格率はあてにならない
高度な数学の問題は出題されず、暗記によって乗り越えられる問題ばかり。

参考書

①人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの
　人工知能って結局なんなの？という曖昧な理解の初学者におすすめの一冊。
　高校生レベルの読解力があれば、人工知能について大雑把な理解が獲得できる。
　参考書よいうより、ラノベみたいにサクサク読める書物。

②徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
　いわゆる黒本。①の参考書を読んでいれば、なんとな～く読み進めることが
　できる。

③深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
　G検定のシラバスに沿った内容。最初からこの本に手を出すとわからないことが
　多くあるので、①の参考書を読んだ後に手に取ってほしい。

勉強法

step1: 参考書①を一通り読む。(流し読みでよい)
step2: 参考書②を一通り解く。(正解率は30%なくていい。答えを読んで「へぇー、なんか聞いたことあるぞ」くらいでよい)
step3: 参考書③を読む。
step4: step1～3を繰り返し、step2の正解率が80%を超えてきたら試験へGo!

合格後について

G検定のメリットは、合格後にあると私は考えている。合格後はディープラーニング協会が運営するSlackのコミュニティへ招待されるからだ。そこでは、合格者同士の交流や、情報共有、ディープラーニング協会主催の勉強会などが活発に行われている。私もコミュニティに加入して勉強会資料などを閲覧している。それだけで随分と勉強になったと思っている。また今後は人脈も広げていきたい。この記事を読んでG検定に合格した方は是非、積極的に声をかけてほしい。その時を心待ちにして、皆さんの合格を祈願しております。

以上、G検定についてでした。