最近pythonで結果のプロットにはseabornを使ってます。
手軽にきれいなグラフを書けて重宝するのですが、pandasと密結合なので、seaborn wayに従わないと割と簡単なことができなかったりします。
ということで、サクッと破線プロットするのができなかったのでメモ。

とりあえずこうすればいいというコード

seaborn.lineplot(
    data=data, x="x", y="y",
    style="label",  # labelによってstyleを変えるよ、とする。これがないとdashesが効かない
    hue="label",  # labelによって色を変えるよ
    dashes=[(2, 2)] * len(data["label"].value_counts())  # labelの種類数分だけ破線スタイル(2,2)を用意
)

[{x: 0, y:1, label: "cos"} ... {x: pi, y:-1, label: "cos"}] みたいなデータを仮定してます。

実行コード全体はgistにうｐしました

ポイント

hueとstyleは両方設定してもいい

ちなみにdashesを設定しないでhueとstyleに両方labelを設定すると

このように、色もスタイルも違う結果になります

dashesを機能させるためにはstyleを設定しなければいけない

"label毎にstyleを変えるが、そのstyleは両方一緒だよ"ってコードにしなきゃいけないってことですね。面倒。dashes=(2,2)とかしたらすべての線を破線にしてくれればいいのに。

参考URL

https://stackoverflow.com/questions/51963725/how-to-plot-a-dashed-line-on-seaborn-lineplot
- ラベルのついてない単なる二次元データのときの解決例はこの回答のとおりだったのですが、今回はラベル付きのDataFrameでやりたかったので苦労した