触ってみるために使った本
集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析 (できるDigital Camp)
BigQueryを無料で使うには
BigQueryを無料で使う方法として２つ選択肢があります。
- Google Cloud Platfornの無料トライアルを開始する
- BigQueryサンドボックスを利用する
１でアカウントを開設するのが通常の方法のようですが、欠点としてクレジットカードの登録が必要となります。
たいていの勉強の範囲での利用では無料枠を越えないので、課金される心配はないですが、登録自体がめんどくさいです。
２はBigQueryを無料でお試しできるオプションのような形で、クレジットカードの登録も必要ないので、今回はこちらでアカウント開設しました。
やってみる
BigQueryサンドボックスでアカウント開設
この公式ドキュメントにサンドボックスの説明が載っています。
- BigQueryに移動をクリック
- Google Cloud Platformのページが表示される
- 好きなGoogleアカウントでログインする
- ナビゲーションメニュー（三）からBigQueryをクリック
こんな画面になる
準備の準備完了！
プロジェクトを作る
左上の赤枠に記載されているのがプロジェクト名です。
クリックすると複数のプロジェクトから選択できるポップアップが表示されます。
新しいプロジェクトを作るときは右上の「新しいプロジェクト」をクリックする。
今回は本に倣って以下のようにしました。プロジェクトIDの下６桁の数字は自動でつけてくれたのでそのままです。
データセットを作成
テーブル＝表形式のデータを入れるためのデータセットを作ります。
プロジェクトの横にある３点マークをクリックします。
ポップアップが表示されるので、データセットを作成をクリックします。
今回も本に倣って以下のようにしました。
リージョンの設定は本になかったので、一旦東京リージョンにしておきました。
準備完了！（まだ）
スキーマを定義してテーブルを作成する
使っている本ではサンプルデータの配布がされているので、事前にダウンロードしておきます。ここからどうぞ。
画面左のデータセットをクリックします。
データセット情報が表示されるので、右上のテーブルを作成をクリックします。
本に倣ってソースの設定はこんな感じ。
スキーマの設定は手動でやることをおすすめされています。
大事なのが、スキップするヘッダー行を１に設定すること。
これで、CSVファイルの１行目のフィールド名は無視されて取り込まれる設定になります。
準備完了！