背景
学生時代の研究室でSOMを研究発表したので、数年ほど前になるが、もう一度再現してみようと思ったから。
自己組織化マップ(SOM)とは
ざっくりいうと、入力の特徴量を学習して、入力同士の関係を低次元へ落とし込む教師なし学習モデル。
詳しくは以下を参照。
早速VSCodeで作ってみた
最初のコメントを途中まで入れると、そのあとのコメント、コードをGithub Copilotが自動で作成してくれた!!
結果
結果1
結果2
結果3
感想
一次元だといまいちわからないから、次回は2次元にしてやってみようと思う。
Github Copilotを使えば、簡単なAIも自作できると思った。
今後も、Github Copilotを使ってSOMなど自作して試してみたいと思った。