0
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

Google Drive上にあるCSVファイルをGoogle Colabratoryで読み込む

Posted at

Google Drive上にあるCSVファイルをGoogle Colabratoryで読み込む

目的

最近、Jupyter NotebookからGoogle Colabratory PROに環境を変えたので、備忘録として残します。

Google Driveへのマウント

まず、Colabに以下のコードを入力し、Google DriveをColab上で読み込めるようにします。(Shift + Enterでコード実行)

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

ここで、Googleから
スクリーンショット (324).png

Google ドライブに接続を選択します。

次に、Googleアカウントログイン画面に移動するので、ログイン手続きをします。

すると
スクリーンショット (325)_LI.jpg
と表示されるので、Continueを選択します。

そして、Mounted at /content/driveと出力されれば、マウント完了です。

使いたいCSVファイルの階層に移動

このままCSVファイルを読み込もうとしようとしても。ホームディレクトリにいるのでCSVファイルが読み込めません。

そこでコマンドプロンプトと同様にcdコマンドを使うことでCSVファイルのあるフォルダに移動することができます。

Colabのセルにcd 'drive/My drive/hoge/hoge/hoge'入力します。(/hoge/hoge/hoge の部分を階層やフォルダ名に合わせて変える)

例えば、ドライブのColab Notebooks/movetestにCSVファイルがあるとき

cd 'drive/My Drive/Colab Notebooks/movetest'

と入力し、実行することで
/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/movetestと出力されます。これでディレクトリの移動ができました。

CSVファイルの読み込み

CSVファイルの読み込む手法として、pandasのread_csv()を使用します。

以下のようなコードを入力、実行します。(ここではsampledata.csvというファイルを読み込みます。)

# pandasを導入、pdとして
import pandas as pd

# dfに見出しのあるデータを格納。
df = pd.read_csv('sampledata.csv')

# display()でdfをdataframe形式の表のレイアウトを保持して出力。
display(df)

これで
スクリーンショット (327).png
と読み込み確認できたので、完了です。

参考

0
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?