手段

Lambda は ECR のイメージからコンテナを展開し、その中の関数を使うことができます
というわけで以下のフローで実現します

TensorFlow が使えるイメージ作成
ECR にプッシュ
Lambda にデプロイ

ツール

Docker
AWS CLI
serverless（lambdaにデプロイするのに使います。npm install serverlessで導入できます。）

実装

それでは実装していきましょう

イメージ作成

以下のような構成を作成します

project
├── Dockerfile
├── app.py
└── requirements.txt

Dockerfile 作成

AWS のパブリックイメージからビルドしていきます

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

COPY . ${LAMBDA_TASK_ROOT}
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["app.handler"]

requirements.txt 作成

python で必要になるライブラリを書いていきます
今回は TensorFlow が必要なので、こちらを記述します
必要があれば、numpy なども書いておきましょう

requirements.txt

tensorflow==2.5.0

app.py 作成

今回は TensorFlow を動かしたいだけなので、動作確認だけします

app.py

import tensorflow as tf


def handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body':
            {
                'predict': tf.__version__,
            }
    }

ECR にプライベートリポジトリを作成

ECR にプライベートリポジトリを作りましょう
今回は、func1 という名前のリポジトリにしました

ECR にプッシュ

まずは、パブリックイメージをプルできるように認証を得ておきます

$ aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

次に、プライベートリポジトリにプッシュできるよう認証を得ておきます

$ aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin {アカウントID}.dkr.ecr.{リージョン}.amazonaws.com.

その後、イメージを作成してプッシュしましょう
プッシュすると、ダイジェストが返ってくるので控えておいてください

$ docker build -t func1 .
$ docker tag func1 {アカウントID}.dkr.ecr.{リージョン}.amazonaws.com/func1
$ docker push {アカウントID}.dkr.ecr.{リージョン}.amazonaws.com/func1
digest:  sha256:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ # 控えておく

Serverless でデプロイ

serverless を使って、lambda にデプロイしていきます

serverless.yml 作成

プロジェクト配下に作成します

project
├── Dockerfile
├── app.py
├── requirements.txt
└── serverless.yml

Lambda にデプロイする際の設定を書きます
先ほど控えたダイジェストを使って、ECR にあげたイメージを指定します

serverless.yml

service: tf-test

provider:
  name: aws
  stage: dev
  region: ap-northeast-1

functions:
  hello:
    image: {アカウントID}.dkr.ecr.{リージョン}.amazonaws.com/func1@sha256:{ダイジェスト}
    memorySize: 2048
    timeout: 180

serverless を AWS にアクセスできるようにする

serverless用に AWS の IAM ユーザーを作成しておきます
プログラムによるアクセスにチェックを入れておいてください
アクセス権限は AdministratorAccess をアタッチします

作成時に取得したアクセスキーとシークレットアクセスキーで、serverless にアクセス権限を付与します

$ serverless config credentials --provider aws --key {アクセスキー} --secret {シークレットアクセスキー}

デプロイ

以下のコマンドでデプロイ完了です！

$ serverless deploy

AWS Lambda で TensorFlow を使う

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