Nano Banana Pro完全ガイド：Googleの最新AI画像生成モデルを徹底解説

Posted at 2025-11-27

2025年11月、Googleが衝撃的な発表をした。Gemini 3 Proベースの画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro」のリリースだ。

正直、最初はふざけた名前だなと思った。「ナノバナナ」って。でも使ってみると、その名前に反して実力は本物だった。テキストレンダリングの精度、多言語対応、キャラクターの一貫性維持...従来のAI画像生成ツールが抱えていた課題を一気に解決してきている。

この記事では、Nano Banana Proの基本から実践的なプロンプトテクニック、気になる料金体系、そして見落としがちなセキュリティ上の注意点まで、開発者・クリエイター向けに網羅的に解説していく。ちなみに、この記事で使っている画像はすべてnanobanana proで生成したものだ。

ねらい

本記事では、Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）について、以下の観点から包括的に理解することを目指す。

サービスの全体像と利用可能なプラットフォーム
入力データの学習/非学習ポリシーと生成物の権利
料金体系とAPI利用方法
セキュリティ機能と懸念事項
効果的なプロンプトテクニック
技術的制約と現時点での限界

対象

AI画像生成ツールの導入を検討しているエンジニア・クリエイター
商用利用における権利関係を正確に把握したい方
Google AI Studio / Vertex AI でAPI連携を行いたい開発者

ゴール

この記事を読み終えたとき、あなたは：

Nano Banana Proを適切なプラットフォームで利用開始できる
商用利用時の権利範囲とリスクを理解している
効果的なプロンプトを書いて高品質な画像を生成できる
セキュリティ上の注意点を把握し、適切に運用できる

TL;DR（忙しい人向けまとめ）

項目	内容
正式名称	Gemini 3 Pro Image
開発元	Google DeepMind
無料利用	Geminiアプリで限定的に可能（低解像度・3回程度）
API料金	約$0.039/画像（1K）〜$0.15/画像（4K）
商用利用	有料プランで可能。GA時に著作権補償（indemnification）予定
学習への利用	有料ティアの生成物は学習に使用されない
透かし	SynthID（不可視）+ Geminiスパークル（無料/Proユーザーのみ可視）
主な制約	小さいテキスト、複雑な編集でのアーティファクト、事実精度の検証必要

1. Nano Banana Proとは何か

1.1 概要

Nano Banana Pro は、Google DeepMind が2025年11月にリリースした最新の画像生成・編集AIモデルだ。正式名称は「Gemini 3 Pro Image」で、「Nano Banana」という愛称は元々内部コードネームだったものがコミュニティで定着した経緯がある。

公式ブログによると：

"Today, we're introducing Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), our new state-of-the art image generation and editing model. Built on Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro uses Gemini's state-of-the-art reasoning and real-world knowledge to visualize information better than ever before."

（日本語訳：本日、Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）を発表します。これはGemini 3 Proを基盤とした最新の画像生成・編集モデルで、Geminiの最先端の推論能力と現実世界の知識を活用し、これまでにない精度で情報を視覚化します。）

出典：https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/

1.2 前モデル（Nano Banana / Gemini 2.5 Flash Image）との違い

機能	Nano Banana（2.5 Flash）	Nano Banana Pro（3 Pro）
テキスト生成	基本的な対応	多言語・複雑なフォント対応
解像度	Web向け（1K中心）	2K・4K対応
入力画像数	限定的	最大14枚
キャラクター一貫性	基本的	最大5人まで維持
Search Grounding	なし	Google検索と連携
用途	高速プロトタイピング	本番品質のアセット制作

1.3 主な特徴

テキストレンダリング

ポスターやインフォグラフィックに正確で読みやすいテキストを直接生成できる。多言語対応で、日本語・韓国語・中国語なども高精度。

Search Grounding（検索グラウンディング）

Google検索と連携し、事実に基づいた図表やインフォグラフィックを生成。レシピ、天気、スポーツ情報などリアルタイムデータの視覚化も可能。

14画像入力・5人キャラクター一貫性

スタイルガイド、ロゴ、カラーパレット、製品写真などを最大14枚まで同時参照。複数キャラクターの一貫性を保ったまま、様々なシーンを生成できる。

スタジオ品質のクリエイティブコントロール

カメラアングル、被写界深度、照明、カラーグレーディングなど、プロ向けの細かな調整が可能。

2. 利用方法

2.1 一般ユーザー向け

Geminiアプリ

最も手軽な方法。Geminiアプリで「Create images」を選択し、「Thinking」モデルを選ぶことでNano Banana Proを利用できる。

無料ユーザー：限定的な無料枠（低解像度・約3回）
Google AI Plus/Pro/Ultraサブスクライバー：より多くのクォータ

NotebookLM

サブスクライバー向けにグローバルで利用可能。

AI Mode（検索機能内）

米国のGoogle AI Pro/Ultraサブスクライバー向け。

2.2 プロフェッショナル向け

Google Ads

広告クリエイティブ制作にNano Banana Proが統合。

Google Workspace（Slides / Vids）

プレゼンテーションや動画制作でAI画像生成を活用可能。

Flow

Google AI Ultraサブスクライバー向けのAI映像制作ツール。

2.3 開発者・エンタープライズ向け

Google AI Studio

実験・プロトタイピング向け。無料でAPIキーを取得し、すぐに試せる。

Gemini API

プログラマティックアクセス用。モデルID: gemini-3-pro-image-preview

Vertex AI

本番環境向け。IAM、クォータ管理、SLA、高度なセーフティフィルターなどエンタープライズ機能を提供。

公式ドキュメント：

3. 料金体系

3.1 サブスクリプションプラン

プラン	対象	Nano Banana Pro利用	可視ウォーターマーク
無料	一般	限定的（約3回、低解像度）	あり（Geminiスパークル）
Google AI Plus	一般	拡張クォータ	あり
Google AI Pro	一般	高クォータ	あり
Google AI Ultra	一般/プロ	最高クォータ	なし（SynthIDのみ）

3.2 API料金（Gemini API / Vertex AI）

VentureBeatの報道によると：

"Input tokens for images are priced at $0.0011 per image (equivalent to 560 tokens or $0.067 per image), while output pricing depends on resolution: standard 1K and 2K images cost approximately $0.134 each (1,120 tokens), and high-resolution 4K images cost $0.24 (2,000 tokens)."

（日本語訳：画像の入力トークンは1画像あたり$0.0011（560トークン相当、約$0.067/画像）。出力は解像度により異なり、標準的な1K・2K画像は約$0.134/枚（1,120トークン）、高解像度4K画像は$0.24/枚（2,000トークン）。）

出典：https://venturebeat.com/ai/googles-upgraded-nano-banana-pro-ai-image-model-hailed-as-absolutely-bonkers

参考までに、前モデル（Gemini 2.5 Flash Image）の公式料金：

"Gemini 2.5 Flash Image is priced at $30.00 per 1 million output tokens with each image being 1290 output tokens ($0.039 per image)."

出典：https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/

3.3 サードパーティサービス

Adobe Firefly、Figma、Canva、Pixlr などがNano Banana Proを統合している。これらのプラットフォーム経由で利用する場合は、各サービスのクレジット/サブスクリプション体系に従う。

4. 学習ポリシーと生成物の権利

4.1 入力データの学習利用

ここは非常に重要なポイントだ。

VentureBeatの報道によると：

"The free tier currently does not include access to Nano Banana Pro, and unlike free-tier models, the paid-tier generations are not used to train Google's systems."

（日本語訳：現在、無料ティアにはNano Banana Proへのアクセスは含まれておらず、無料ティアのモデルとは異なり、有料ティアでの生成物はGoogleのシステムの学習に使用されません。）

出典：https://venturebeat.com/ai/googles-upgraded-nano-banana-pro-ai-image-model-hailed-as-absolutely-bonkers

つまり、有料プランで生成した画像はGoogleの学習データとして使用されないということだ。機密性の高いビジネス用途では、有料プランの利用が推奨される。

4.2 生成物の商用利用と著作権

商用利用

Google Cloud Blogによると：

"Supporting your commercial needs: Both models fall under our shared responsibility framework, and you can ensure transparency and responsible use with built-in SynthID watermarking on every generated asset. We're committed to supporting your commercial needs with copyright indemnification coming at general availability."

（日本語訳：商用ニーズのサポート：両モデルは共有責任フレームワークの下にあり、すべての生成アセットに組み込まれたSynthIDウォーターマークにより、透明性と責任ある利用を確保できます。GAリリース時に著作権補償を提供することをお約束します。）

出典：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/nano-banana-pro-available-for-enterprise

重要ポイント：

有料プランでの生成物は商用利用可能
GA（一般提供）時に著作権補償（indemnification）が予定されている
ただし現時点では「preview」段階であり、補償はまだ有効ではない可能性がある

注意事項：

米国著作権局は、純粋なAI生成物の著作権保護について未解決の問題があることを示している。人間のクリエイティブな関与（レイアウト、レタッチなど）を加えることで、著作権主張を強化できる可能性がある。

5. セキュリティとプライバシー

5.1 SynthIDウォーターマーク

すべてのNano Banana Pro生成画像には、Google DeepMindが開発した「SynthID」という不可視のデジタルウォーターマークが埋め込まれる。

公式ブログによると：

"We believe it's critical to know when an image is AI-generated. This is why all media generated by Google's tools are embedded with our imperceptible SynthID digital watermark. Today, we are putting a powerful verification tool directly in consumers' hands: you can now upload an image into the Gemini app and simply ask if it was generated by Google AI."

（日本語訳：画像がAI生成であるかどうかを知ることは極めて重要だと考えています。そのため、Googleのツールで生成されたすべてのメディアには、目に見えないSynthIDデジタルウォーターマークが埋め込まれています。今日から、消費者の手に直接検証ツールを提供します。Geminiアプリに画像をアップロードして「これはGoogle AIで生成されたか？」と質問するだけで確認できます。）

出典：https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/

可視ウォーターマーク：

無料/Google AI Proユーザー：Geminiスパークルマークが表示される
Google AI Ultra/開発者ツール利用者：可視マークなし（SynthIDのみ）

5.2 セキュリティ上の懸念事項

SynthIDの限界

専門家からは、SynthIDの実効性に疑問の声も上がっている。Reality Defender CEOのBen Colman氏は次のように指摘している：

"Watermarking at first sounds like a noble and promising solution, but its real-world applications fail from the onset when they can be easily faked, removed, or ignored."

（日本語訳：ウォーターマーキングは一見、高尚で有望なソリューションに聞こえますが、簡単に偽装、除去、無視できる時点で、現実世界での適用は最初から失敗しています。）

出典：https://www.secureitworld.com/blog/what-you-should-know-about-the-privacy-concerns-before-you-join-the-viral-nano-banana-ai-trend/

偽造文書生成のリスク

2025年11月、Nano Banana Proがインドの身分証明書（Aadhaar、PANカード）を架空の情報で生成できることが報告され、セキュリティ上の懸念が広がった。

プライバシーリスク

アップロードした画像には位置情報などのメタデータが含まれている可能性がある。機密情報を含む画像のアップロードには注意が必要だ。

5.3 推奨される対策

機密画像のアップロードは慎重に - メタデータを事前に削除
商用利用時はSynthID検証レポートを保存 - 権利証明に活用
有料プランを利用 - 学習データとしての利用を回避
生成物の事実確認を必ず行う - 特にインフォグラフィックや図表

6. API利用方法

6.1 Google AI Studioでのクイックスタート

最も簡単な方法は、Google AI Studioを使った実験だ。

Google AI Studio（https://aistudio.google.com/）にアクセス
Googleアカウントでサインイン
左サイドバーから「Get API key」をクリック
APIキーを生成・保存

6.2 Python SDKでの基本実装

from google import genai
from PIL import Image

# クライアント初期化
client = genai.Client()

# テキストから画像生成
prompt = "A serene Japanese garden in spring with cherry blossoms"
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt
)

# 画像保存
# response.candidates[0].content から画像データを取得

6.3 画像編集の例

from google import genai
from PIL import Image

client = genai.Client()

# 既存画像の読み込み
image = Image.open('/path/to/image.png')

# 編集プロンプト
prompt = "Change the background to a sunset beach scene"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=[image, prompt]
)

6.4 Vertex AI（本番環境向け）

本番環境では、Vertex AIを使用することが推奨される。

Google Cloud Consoleにアクセス
新規プロジェクトを作成し、請求先アカウントを設定
Vertex AI APIを有効化
サービスアカウントを作成し、適切なロールを付与
指定リージョンのエンドポイントを呼び出し

Vertex AIでは以下の機能が利用可能：

Provisioned Throughput（プロビジョンドスループット）
Pay As You Go（従量課金）
高度なセーフティフィルター
IAMによるアクセス制御

ドキュメント：https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/multimodal

7. 効果的なプロンプトテクニック

7.1 基本構造（ICS形式）

Google公式のプロンプトガイドでは、以下の要素を含めることを推奨している：

Image（画像タイプ）: blueprint, infographic, diagram など
Content（内容）: 表現したい情報やデータ
Style（スタイル）: 視覚的なテイスト

7.2 詳細プロンプトの構成要素

公式ガイドより：

"To achieve the best results and have more nuanced creative control, include the following elements in your prompt:

Subject: Who or what is in the image?

Composition: How is the shot framed?

Action: What is happening?

Location: Where does the scene take place?

Style: What is the overall aesthetic?"

出典：https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-banana-pro/

推奨フォーマット：

[Subject + Adjectives] doing [Action] in [Location/Context].
[Composition/Camera Angle].
[Lighting/Atmosphere].
[Style/Media].
[Specific Constraint/Text]

7.3 実践的なプロンプト例

テキスト付きポスター

A vibrant, eye-catching "TYPOGRAPHY" design on a textured 
off-white background. The letters are bold, blocky, extra 
condensed and create a 3D effect with overlapping layers of 
bright blue and hot pink, each with a halftone dot pattern, 
evoking a retro print aesthetic. 16:9 aspect ratio

インフォグラフィック（Search Grounding活用）

Create an infographic that shows how to make elaichi chai.
Use the model's world knowledge to include accurate ingredients
like cardamom pods, loose tea leaves, and milk.
Style: Clean vector art with pastel colors.
Label the ingredients correctly.

多言語テキスト翻訳

Translate all the English text on the three yellow and blue cans 
into Korean, while keeping everything else the same.

ライティング調整

Generate an image with an intense chiaroscuro effect. 
The man should retain his original features and expression. 
Introduce harsh, directional light, appearing to come from 
above and slightly to the left, casting deep, defined shadows 
across the face.

7.4 プロンプトのコツ

DO（推奨）：

具体的な形容詞を使う
カメラ/映画用語を活用（bokeh, golden hour, low angle shot）
解像度やアスペクト比を明示（16:9, 4K）
複数画像参照時は各画像の役割を明示

DON'T（避けるべき）：

曖昧な表現（「かっこいい」「素敵な」）
矛盾するスタイル指定（「リアルな油絵写真」）
25語を超える長文プロンプト（精度低下の可能性）

7.5 反復編集（Conversational Editing）

Nano Banana Proは会話形式での編集をサポートしている。画像生成後に：

"Change the sunny day to a rainy night"
"Remove the person in the background"
"Focus on the flowers"

といった自然言語で追加の編集を指示できる。

8. 技術的制約と現時点での限界

公式ガイドでは以下の制約が明記されている：

"As we continue to develop and fine-tune our models, there are still areas in need of improvement:

Visual and text fidelity: Rendering small text, fine details, and producing accurate spellings may not work perfectly.

Data and factual accuracy: Always verify the factual accuracy of data-driven visuals like diagrams and infographics.

Translation and localization: Multilingual text generation may make grammar mistakes or miss specific cultural nuances.

Complex edits and image blending: Advanced editing tasks like blending or lighting changes can sometimes produce unnatural artifacts.

Character features: While usually reliable, character consistency across edits may vary."

出典：https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-banana-pro/

日本語訳：

視覚とテキストの忠実度: 小さなテキスト、細かいディテール、正確なスペリングが完璧に機能しない場合がある
データと事実の正確性: 図表やインフォグラフィックの事実関係は必ず検証が必要
翻訳とローカライゼーション: 多言語テキスト生成で文法ミスや文化的ニュアンスの欠落が発生する可能性
複雑な編集と画像ブレンド: ブレンディングやライティング変更で不自然なアーティファクトが発生することがある
キャラクター特徴: 通常は信頼できるが、編集間でキャラクターの一貫性が変動する場合がある

追加の技術的注意点

レート制限: 無料ティア/Pay As You Goでは429エラー（スロットリング）が発生する可能性
リージョン制限: Vertex AIでは利用可能リージョンが限定される
モデルバージョン: gemini-3-pro-image-preview は現在preview段階

9. 他サービスとの連携

Nano Banana Proは以下のプラットフォームに統合されている：

デザインツール

Adobe Firefly / Photoshop
Figma
Canva
Pixlr

ビジネスツール

Google Ads
Google Workspace（Slides, Vids）
NotebookLM

開発プラットフォーム

Google Antigravity（UI/UXプロトタイピング）
OpenRouter.ai（API統合）
fal.ai

これらのプラットフォーム経由で利用する場合、各サービス独自の利用規約やライセンス条件が適用される点に注意。

10. まとめ

Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）は、AI画像生成の世界に新たな基準を打ち立てたモデルだ。特にテキストレンダリングの精度、多言語対応、Search Groundingによる事実に基づいた視覚化は、これまでのツールでは実現困難だった領域を開拓している。

利用を検討すべき人：

多言語マーケティング素材を制作する必要がある
インフォグラフィックや図表を高頻度で作成する
ブランドの一貫性を保ったビジュアルアセットが必要
API連携で画像生成ワークフローを自動化したい

注意すべきポイント：

現時点ではpreview段階であり、著作権補償はGAリリース待ち
生成物の事実確認は必須
セキュリティリスク（偽造文書生成など）への認識
機密情報を含む画像のアップロードは慎重に

AI画像生成は急速に進化しており、Nano Banana Proはその最前線にいる。ただし、どんなに優れたツールも「銀の弾丸」ではない。人間のクリエイティビティと判断力が、最終的な品質を左右することを忘れずに。

参考リンク

公式ドキュメント

Google公式発表: https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/
プロンプトガイド: https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-banana-pro/
開発者向け: https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-image-developers/
エンタープライズ向け: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/nano-banana-pro-available-for-enterprise
Google DeepMindモデルページ: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/

関連報道

更新履歴

2025年11月26日: 初版公開

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