Vidu AIで動画生成｜効果的なプロンプトの書き方完全ガイド

Posted at 2025-11-23

Vidu AIで動画生成｜効果的なプロンプトの書き方完全ガイド

3行まとめ

Vidu AIは中国発の高速動画生成AI。Text-to-Video、Image-to-Video、Reference-to-Video（最大7枚）に対応し、特にアニメスタイルとキャラクター一貫性が強み
プロンプトは「Subject（主体）→ Action（動作）→ Environment（環境）→ Style（スタイル）」の順で書く。複雑すぎると理解困難なのでシンプルに保つのがコツ
最新のQ2 Referenceモデルは@a(キャラクター説明)構文で複数キャラクター指定可能、カメラワーク（dolly-in、pan left等）も精密に制御でき、生成速度は従来の3倍

ねらい

動画生成AIのVidu AIを使いこなしたい人向けに、効果的なプロンプトの書き方を徹底解説する。公式情報とコミュニティ知見を総合して、Text-to-Video、Image-to-Video、Reference-to-Videoの各モードで高品質な動画を作るための実践的なテクニックを提供する。

対象

Vidu AIを始めたばかりで、どうプロンプトを書けばいいか分からない人
他の動画生成AIは使ったことあるけど、Viduの癖を理解したい人
キャラクター一貫性のある動画を作りたいクリエイター
アニメスタイルの動画制作に興味がある人

ゴール

この記事を読み終えたら：

Vidu AIの3つの主要機能とその使い分けができる
Text-to-Videoで狙った動画を生成できるプロンプトが書ける
Image-to-Videoで画像に適切な動きを付けられる
Reference-to-Videoで複数キャラクターの一貫性を保った動画が作れる
Q2 Referenceの高度なカメラワーク指定ができる

Vidu AIとは

Vidu AIは中国のShengshu TechnologyとTsinghua University（清華大学）が共同開発した動画生成AIだ。2024年にリリースされ、OpenAIのSoraに対抗するツールとして登場した。

主要な特徴:

生成速度: 4秒動画を約30秒で生成（最新Q2は3倍高速）
解像度: 最大1080p（初期生成後にアップスケール可能）
得意分野: アニメスタイル、キャラクター一貫性、複数エンティティの統合
無料プラン: 月80クレジット（4秒=4クレジット、8秒=8クレジット）

公式サイト: https://www.vidu.com

公式ドキュメントより：

"Vidu is a cutting-edge AI video generator that transforms text and images into high-quality videos, supporting multiple creation modes: Text to Video, Image to Video, and Reference to Video."
「Viduはテキストと画像を高品質な動画に変換する最先端のAI動画ジェネレーターで、Text to Video、Image to Video、Reference to Videoの複数の作成モードをサポートしています」

Vidu AIの3つの主要機能

1. Text-to-Video（T2V）

テキストプロンプトだけで動画を生成する。最もシンプルだが、プロンプトの書き方で結果が大きく変わる。

使用ケース:

ゼロから動画を作りたい
具体的なシーンのイメージがある
複数パターンを試したい

2. Image-to-Video（I2V）

静止画像に動きを付ける。2つのモードがある：

"Use as First Frame"（最初のフレームとして使用）:

画像をそのまま動画の開始フレームとして使用
画像内の要素に動きを追加
背景込みのシーンに適している

"Use for Character Reference"（キャラクター参照として使用）:

画像からキャラクターの特徴を抽出
異なるシーンでも同じキャラクターを維持
複数回試行が必要な場合もある

3. Reference-to-Video（R2V）

最大7枚の参照画像をアップロードして、それらを統合した動画を生成する。Viduの真骨頂がここにある。

使用ケース:

キャラクター + オブジェクト + 背景を組み合わせたい
複数キャラクターの一貫性を保ちたい
特定のスタイルや小道具を再利用したい

My References機能:
お気に入りのキャラクター、小道具、シーンを保存して再利用できる。同じキャラクターで複数の動画を作る場合に超便利。

プロンプトの基本構造

Vidu AIのプロンプトはシンプルで具体的が鉄則。複雑すぎるプロンプトは逆効果になる。

基本フォーマット

Subject（主体）→ Action（動作）→ Environment（環境）→ Artistic Style（スタイル）

悪い例（複雑すぎ）:

A beautiful young woman with long flowing blonde hair wearing a red dress and glasses with a silver necklace and earrings walking confidently on a busy Tokyo street during sunset with cherry blossoms falling and neon signs glowing in the background while cars pass by and people shop

→ 情報過多でモデルが混乱する

良い例（適度にシンプル）:

A woman in a red dress walks on a Tokyo street at golden hour, cherry blossoms falling, neon signs glowing

→ 必要な要素だけを含み、モデルが理解しやすい

プロンプトの推奨長

調査結果から、**15〜25単語（80〜120文字程度）**が最も効果的とされている。

公式ガイドラインより：

"The ideal prompt length is 15-25 words focusing on key elements."
「理想的なプロンプト長は、重要な要素に焦点を当てた15〜25単語です」

Text-to-Video プロンプトガイド

基本テンプレート

[Subject with description] + [specific action] + [environment details] + [lighting] + [style]

実践例

リアリスティックスタイル

例1: 人物アクション

A man in a yellow sweatshirt stands motionless, watching bustling crowds at a major intersection in Tokyo. Handheld camera, natural lighting

例2: 自然シーン

Golden sunset over a peaceful lake, soft glow in the sky, trees swaying gently in the breeze. Wide shot, cinematic

例3: アクションシーン

A cyclist speeds down a mountain trail, dust flying and trees rushing past. Tracking shot following the cyclist

アニメーションスタイル

例1: ファンタジーキャラクター

A hooded figure with glowing blue eyes walks through a neon-lit cyberpunk street. Stylized sci-fi anime look

例2: 日常シーン

A young woman in pajamas makes breakfast in a cozy kitchen, sunlight pouring through the window. Soft animation style

Vidu Q1 プロンプト戦略

最新のVidu Q1モデルでは、プロンプト構造がより洗練されている。

Pollo AIのレビューより：

"I found that structuring the prompt effectively was key. Starting with the subject or scene, adding a description of the action, detailing the environment, and finishing with the artistic style yielded the best results."
「効果的なプロンプト構造が鍵だとわかりました。被写体またはシーンから始め、動作の説明を追加し、環境を詳述し、芸術スタイルで締めくくると最良の結果が得られました」

Q1向けプロンプトテンプレート:

[Subject (description)] + [Scene (description)] + [Action (description)] + [Camera Language] + [Atmosphere] + [Style]

例:

A pale vampire in a tattered cloak + an ancient crumbling cathedral + steps silently through the shadows + slow push-in + eerie and suspenseful atmosphere + dark gothic style

Image-to-Video プロンプトガイド

Image-to-Videoでは、画像にどんな動きを付けるかを明確に指定する必要がある。

"Use as First Frame" モード

画像そのものから動画を開始する。プロンプトは動きと雰囲気を記述する。

プロンプトフォーマット:

[Motion description] + [camera movement] + [atmospheric details]

例1: 風景に動きを追加

Gentle waves lapping at the shore, seagulls flying overhead, soft morning light. Static camera

例2: キャラクターに動きを追加

The character blinks slowly, hair gently swaying in the breeze. Close-up, subtle handheld movement

"Use for Character Reference" モード

キャラクターの特徴を保ちながら、新しいシーンで動きを付ける。

プロンプトフォーマット:

[Character action] + [new environment] + [emotion/expression] + [camera work]

例1: キャラクターを新しいシーンに配置

The character walks through a foggy forest, looking around cautiously. Tracking shot from behind

例2: 感情表現を追加

The character smiles warmly, then waves at the camera. Medium shot, natural lighting

モーションプロンプトのコツ

コミュニティガイドより：

"After uploading your image, you'll need to write a motion prompt to animate it. This is where you can get creative."
「画像をアップロードした後、それをアニメーション化するためのモーションプロンプトを書く必要があります。ここで創造性を発揮できます」

効果的なモーション記述:

具体的な動詞を使う: "walks", "runs", "turns", "looks"
動きの速度を指定: "slowly", "quickly", "gradually"
動きの範囲を明示: "subtle", "dramatic", "slight"

悪い例:

Make it move

→ あいまいすぎて何も起こらない

良い例:

Slowly pans left to reveal the landscape, with clouds drifting across the sky

→ 具体的で実行可能

Reference-to-Video プロンプトガイド

Reference-to-Videoは最大7枚の画像を組み合わせて動画を作る。キャラクター一貫性が最大の強み。

基本的な使い方

参照画像をアップロード（3〜7枚推奨）
- キャラクター画像（複数角度推奨）
- オブジェクト画像
- 背景/シーン画像

プロンプトで統合方法を指定

[Character from Image1] + [Action] + [in Scene from Image2] + [with Object from Image3]

実践例

例1: キャラクター + 背景 + アクション

アップロード画像:
- Image1: キャラクターの顔写真
- Image2: 森の背景
- Image3: 魔法の杖

プロンプト:
The character from Image1 walks through the forest in Image2, holding the wand from Image3, casting a spell with glowing effects

例2: 複数キャラクター

アップロード画像:
- Image1: キャラクターA
- Image2: キャラクターB
- Image3: カフェの背景

プロンプト:
Character A and Character B sit across from each other in the cafe, having an animated conversation. Medium shot

Multi-Entity Consistency（複数エンティティの一貫性）

Viduの公式サイトより：

"Vidu brings us something new and really interesting: the Multi Entity Consistency."
「Viduは新しく非常に興味深いものをもたらします：Multi Entity Consistency（複数エンティティの一貫性）です」

この機能により、複数のキャラクター、オブジェクト、シーンをフレーム間で一貫して保持できる。

Vidu Q2 Reference｜高度なプロンプト技法

最新のVidu Q2 Referenceモデルは、プロンプト構文が大幅に進化している。

@構文による複数主体の指定

Q2では@a(description)と@b(description)構文で複数の主体を明示的に指定できる。

基本構文:

@a(subject description), @b(subject description) + [action] + [environment] + [camera work]

例1: 2人のキャラクター

@a(short-hair woman in red coat), @b(man in denim jacket) walk through a forest path; each looks in different directions; keep faces and wardrobe consistent; handheld camera follows

例2: キャラクター + オブジェクト

@subject(masked sniper) runs forward; dolly-in from wide to portrait close-up; maintain mask texture; focus pull to eyes; motion smooth

カメラワーク指定

Q2はカメラワークの理解が劇的に向上した。映像制作用語をそのまま使える。

Ima Studioの公式ガイドより：

"Run a 'dolly-in,' 'rack focus,' or 'pan left' prompt and watch the model follow like a trained DP. The motion feels intentional—no more jerky cuts or random zooms."
「『dolly-in』『rack focus』『pan left』プロンプトを実行すると、訓練されたDP（撮影監督）のようにモデルが従います。動きは意図的に感じられ、ぎくしゃくしたカットやランダムなズームはもうありません」

カメラワーク用語集:

カメラワーク	説明	プロンプト例
Dolly-in/out	カメラを物理的に前後移動	`dolly-in from wide to close-up`
Pan left/right	カメラを左右に回転	`pan right to reveal the landscape`
Tilt up/down	カメラを上下に回転	`tilt up from the ground to the sky`
Tracking shot	被写体を追従	`tracking shot following the runner`
Pedestal up/down	カメラを垂直移動	`pedestal down to reveal the painting`
Orbit/Arc shot	被写体の周りを回転	`orbit around the statue`
Rack focus	ピントを手前から奥へ移動	`rack focus from foreground to background`
Handheld	手持ちカメラ風	`handheld camera with subtle shake`
Static shot	カメラ固定	`static shot, camera motionless`

実践プロンプトテンプレート

アクションシーン:

[@Image1] Standing on [@Image2] a surfboard, surfing on [@Image3] the waves, with the camera angle shifting in sync with the surfer's rhythm

ドラマティックシーン:

@a(woman in elegant dress), @b(man in suit) stand on opposite sides of a grand ballroom; camera slowly orbits around them; maintain clothing details and expressions; soft golden lighting

自然ドキュメンタリー:

@subject(eagle) takes flight from a cliff edge; dolly-out to reveal vast mountain range; maintain feather details; smooth motion with slight handheld feel

Enhance Prompt機能の活用

Vidu AIには**Enhance Prompt（プロンプト強化）**機能がある。シンプルなプロンプトを自動で詳細化してくれる。

使用方法

基本的なプロンプトを入力
"Enhance Prompt"ボタンをクリック
AIが詳細を追加したプロンプトを生成

例:

元のプロンプト:

A woman walking on a Tokyo street

Enhance後:

A woman wearing a red dress and glasses walks confidently on a bustling Tokyo street at sunset, with neon signs glowing in the background and cherry blossoms gently falling around her

Enhanceを使うべき時・使わない時

使うべき時:

アイデアはあるが詳細を考えるのが面倒
より豊かな表現が欲しい
初心者で何を書けばいいか分からない

使わない時:

既に具体的なビジョンがある
シンプルな表現を維持したい
生成結果をコントロールしたい

公式ガイドより：

"Videos created with enhanced prompts tend to adhere more closely to the input but may also introduce additional complexity."
「強化されたプロンプトで作成された動画は入力により忠実になる傾向がありますが、追加の複雑さをもたらす可能性もあります」

結論: Enhanceは便利だが、複雑すぎるプロンプトになることもある。生成結果を見て判断しよう。

スタイル指定

Vidu AIは**General（リアリスティック）とAnimation（アニメ）**の2つの主要スタイルがある。

Generalスタイル

実写風の動画を生成。人物、風景、アクションシーンに適している。

スタイル修飾語:

cinematic look
photorealistic
documentary style
natural lighting
film grain

例:

A man raises his hand to block the sunlight, then slowly walks forward. Photorealistic, cinematic lighting, handheld camera

Animationスタイル

アニメ、カートゥーン、イラスト風の動画を生成。Viduの得意分野。

スタイル修飾語:

anime style
2D animation
Studio Ghibli style
stylized illustration
vibrant colors

例:

A young girl with pigtails runs through a sunflower field at golden hour. Soft anime style, vibrant colors, gentle wind effect

特殊スタイル

Claymation（クレイアニメ）:

A character made of clay walks through a miniature forest. Claymation style, stop-motion feel

Time-lapse:

Clouds drift across the sky, sun moving from dawn to dusk. Time-lapse effect, accelerated motion

Line art / Illustration:

A knight in armor stands on a battlefield. Line drawing illustration, black and white with selective color

避けるべきプロンプト

Vidu AIが苦手とする表現を理解しておこう。

1. 複雑すぎるプロンプト

NG例:

A beautiful woman with long flowing blonde hair wearing a red dress and glasses with a silver necklace and earrings and red lipstick walking confidently on a busy Tokyo street during sunset with cherry blossoms falling and neon signs glowing in the background while cars pass by and people shop and street vendors sell food and musicians play instruments

理由: 情報過多でモデルが混乱し、重要な要素が抜け落ちる

改善案:

A woman in a red dress walks on a Tokyo street at golden hour, cherry blossoms falling, neon signs glowing. Cinematic

2. 過度な動き

NG例:

A person runs, jumps, spins, flips, rolls, and then dances while also waving their arms

理由: Viduは短い動画（4〜8秒）を生成するため、複雑な連続動作は再現困難

Pollo AIのレビューより：

"Try to keep your text prompts simple. Vidu sometimes has trouble understanding prompts that contain too much information or too many elements. Avoid too much movement in your requests."
「テキストプロンプトはシンプルに保ちましょう。Viduは情報や要素が多すぎるプロンプトの理解に苦労することがあります。リクエストで過度な動きは避けてください」

改善案:

A person performs a backflip, landing gracefully. Slow motion

3. あいまいな指示

NG例:

Make it cool

理由: "cool"の解釈が多様すぎる

改善案:

Neon cyberpunk aesthetic with glowing edges, dark background, futuristic vibe

4. 矛盾する指示

NG例:

A bright sunny day with heavy rain and snow falling under clear skies

理由: 物理的に矛盾する要素は再現不可能

パラメータ設定

ビデオ長さ

4秒: 4クレジット使用、基本的なアクションに適している
8秒: 8クレジット使用、より複雑なシーンや長いアクションが可能（有料プラン推奨）

解像度とアップスケール

初期生成は低解像度だが、**Upscale（アップスケール）**機能で品質を向上できる。

Upscaleオプション:

Stable: 安定した品質向上（推奨）
Creative: より創造的な解釈（開発中、結果が不安定）

公式ガイドより：

"When you upscale a video, Vidu AI offers two options: stable and creative. While the creative option is still under development, the stable option typically produces satisfactory results."
「動画をアップスケールすると、Vidu AIはstableとcreativeの2つのオプションを提供します。creativeオプションはまだ開発中ですが、stableオプションは通常満足のいく結果を生み出します」

アップスケール戦略:

まず4秒で複数パターンを生成
気に入った結果をStableでアップスケール
必要に応じて8秒版を生成

生成速度

通常モード: 約30秒で4秒動画を生成
Q2モデル: 従来の3倍高速（約10秒）
Off-Peak Mode: 無料で無制限生成（混雑時以外）

トラブルシューティング

Q1: プロンプトが反映されない

原因:

プロンプトが複雑すぎる
あいまいな表現が多い
矛盾する指示が含まれている

対策:

プロンプトをシンプルに書き直す
具体的な動詞と形容詞を使う
一度に1つのアクションに集中する

Q2: キャラクターの一貫性が保てない

原因:

"Use for Character Reference"モードで1回の試行では不完全な場合がある
参照画像の質が低い
プロンプトがキャラクター以外の要素を強調しすぎ

対策:

複数回生成して最良の結果を選ぶ
高解像度の参照画像を使用
プロンプトで"keep character consistent"や"maintain facial features"を明示
Reference-to-Videoを使う（より確実）

Q3: 動画がぼやける・品質が低い

原因:

初期生成の解像度が低い
参照画像の品質が悪い

対策:

生成後にStable Upscaleを実行
高解像度（少なくとも1024x1024以上）の参照画像を使用
外部のビデオアップスケーラー（Topaz Video AI等）を使用

Q4: "Server Busy"メッセージが出る

原因:

サーバーが混雑している

対策:

数分待ってから再試行
Off-Peak Mode（オフピーク時間）を利用
複数アカウントを作成（非推奨だが可能）

実践プロンプト集

シネマティックシーン

夕暮れの街

A woman in a flowing red dress walks through a quiet street at golden hour, long shadows stretching across the pavement. Cinematic, warm color grading

サイバーパンク都市

A cyberpunk city at dusk, neon lights reflecting off rain-soaked streets, flying cars zooming above. Cinematic look, teal and orange color grade

アニメーション

ファンタジーアドベンチャー

A young hero with a glowing sword runs through an enchanted forest, magical particles floating around. Anime style, vibrant colors

日常系アニメ

A girl in a school uniform sits by a window, watching rain fall outside. Soft anime style, gentle lighting

アクション

スポーツシーン

A basketball player jumps for a slam dunk, ball in hand, crowd blurred in background. Slow motion, dynamic angle

チェイスシーン

A car speeds through a narrow alley, sparks flying as it scrapes the walls. Tracking shot, high energy

自然・風景

海の景色

Ocean waves crash against rocky cliffs at sunset, seabirds circling above. Wide shot, peaceful atmosphere

森の中

Sunlight filters through dense forest canopy, illuminating floating dust particles. Slow camera movement through trees

カメラワーク実践ガイド

Vidu Q2では、映画制作レベルのカメラワークが可能。

Dolly-in（カメラを被写体に近づける）

使用シーン: 緊張感の構築、詳細の強調

プロンプト例:

A scientist peers into a glowing test tube. Dolly-in from medium shot to extreme close-up of the glowing liquid. Suspenseful atmosphere

Dolly-out（カメラを被写体から離す）

使用シーン: 文脈の提示、驚きの演出

プロンプト例:

Close-up of a flower petal covered in dewdrops. Dolly-out to reveal a vast meadow at sunrise. Peaceful mood

Tracking Shot（被写体を追従）

使用シーン: アクション、動的なシーン

プロンプト例:

A cyclist speeds down a winding mountain trail, dust flying behind. Tracking shot following from the side

Pan（カメラを左右に回転）

使用シーン: 風景の提示、環境の説明

プロンプト例:

A vibrant street market. Pan left from a spice stall to a fruit vendor to a clothing shop. Busy atmosphere

Orbit/Arc Shot（被写体の周りを回転）

使用シーン: 3D空間の強調、被写体の全貌を見せる

プロンプト例:

A knight in armor stands on a battlefield. Orbit shot circling the knight, revealing the chaos around them

Pull-back Shot（カメラを後退させて広い視野へ）

使用シーン: ドラマティックな文脈の提示

Civitaiのガイドより：

"Pull-back shots work extremely well with Wan, when the prompt is structured correctly. Try including details which set the scene, then describe the camera movement, then the details revealed after the camera moves"
「プル・バックショットはプロンプトが正しく構造化されている場合、Wanで非常にうまく機能します。シーンを設定する詳細を含め、次にカメラの動きを説明し、その後カメラが動いた後に明らかになる詳細を記述してみてください」

プロンプト例:

Close-up of an arctic explorer's face. Camera pulls back to reveal a lone explorer standing in a whiteout blizzard. Pull back further to reveal nothing but endless ice in every direction

Static Shot（カメラ固定）

使用シーン: フレーム内の動きに集中させる

プロンプト例:

Static shot, camera motionless. A woman practices yoga on a beach at sunrise, waves gently lapping in the background

ライティングとムード設定

ライティング用語

ライティング	効果	プロンプト例
Golden hour	暖かく柔らかい光	`golden hour lighting, warm tones`
Blue hour	冷たく神秘的	`blue hour, cool atmospheric lighting`
Volumetric light	光の筋が見える	`volumetric lighting through fog`
Soft lighting	柔らかく拡散した光	`soft diffused lighting, gentle shadows`
Dramatic lighting	強いコントラスト	`dramatic side lighting, deep shadows`
Neon lights	サイバーパンク風	`neon lights reflecting off wet surfaces`
Candlelight	暖かく揺らめく	`warm candlelight, flickering glow`

ムード/雰囲気用語

Peaceful / Serene: 平和で穏やか
Tense / Suspenseful: 緊張感のある
Eerie / Mysterious: 不気味で神秘的
Energetic / Dynamic: エネルギッシュで動的
Melancholic / Lonely: 物憂げで孤独
Whimsical / Playful: 気まぐれで遊び心のある
Epic / Grand: 壮大な

プロンプト例:

A lone figure walks through a misty forest at dawn. Volumetric lighting through the trees, mysterious and eerie atmosphere

複数試行の戦略

Vidu AIは確率的なモデルなので、同じプロンプトでも結果が異なる。複数回生成して最良の結果を選ぶのが基本戦略。

効率的な試行方法

まず4秒で3〜5パターン生成
- クレジットを節約しながら方向性を探る
プロンプトを微調整
- 気に入った要素を強調
- 不要な要素を削除
再度2〜3パターン生成
- 改善されたプロンプトで確認
ベストな結果を8秒で生成（必要に応じて）
- より長い動画が必要な場合のみ

クレジット管理

月80クレジット = 4秒動画20本 or 8秒動画10本
複数アカウントを作成する方法もあるが、規約違反の可能性あり
Off-Peak Modeで無制限生成（品質は通常モードと同等）

Vidu AIの強みと弱み

強み

アニメスタイルの品質: 他のツールを圧倒
キャラクター一貫性: Reference-to-Videoで7枚まで対応
生成速度: 4秒動画を約30秒で生成（Q2は10秒）
Multi-Entity Consistency: 複数キャラクター・オブジェクトを維持
使いやすいUI: 直感的で初心者にも優しい

弱み

初期解像度が低い: アップスケールが必須
複雑なプロンプトに弱い: シンプルさが求められる
キャラクター一貫性が完璧ではない: Image-to-Videoモードでは複数回試行が必要
動画の長さ制限: 最大8秒（延長機能なし、手動で繋げる必要あり）
サーバー混雑: 人気時間帯は"Server Busy"メッセージ

他の動画生成AIとの比較

Vidu vs Runway Gen-3

Learn Promptのテストより：

"Vidu stands out for its depiction of smoke, flames, and group movement!"
「Viduは煙、炎、集団の動きの描写で際立っています！」

Viduが優れている点:

アニメスタイル
複数エンティティの一貫性
生成速度

Runway Gen-3が優れている点:

解像度
リアリスティック品質
プロンプト理解の幅広さ

Vidu vs Luma Dream Machine

Viduが優れている点:

キャラクター一貫性
Reference-to-Video機能
アニメスタイル

Lumaが優れている点:

1080p出力
カメラワークの柔軟性
プロンプト長の制限が緩い

Vidu vs Kling AI

Viduが優れている点:

生成速度
UI/UX
無料クレジットの多さ

Kling AIが優れている点:

3D空間認識
動画の長さ（10秒まで対応）
Diffusion Transformerによる深度表現

まとめ

Vidu AIはシンプルで具体的なプロンプトが鉄則。複雑すぎると逆効果になる。

プロンプト作成の5原則:

Subject → Action → Environment → Styleの順で書く
**15〜25単語（80〜120文字）**に収める
具体的な動詞と形容詞を使う
複数試行して最良の結果を選ぶ
カメラワークとライティングを明示する

機能の使い分け:

Text-to-Video: 最も手軽、アイデアのスケッチに最適
Image-to-Video: 既存の画像に動きを付ける、"Use as First Frame"と"Use for Character Reference"を使い分け
Reference-to-Video: 複数要素の統合、キャラクター一貫性が最優先の場合

最新Q2 Referenceの活用:

@a(description), @b(description)構文で複数主体を明示
映画制作用語（dolly-in、rack focus等）でカメラワーク指定
3倍高速化で試行回数を増やせる

Viduの真骨頂はアニメスタイルとキャラクター一貫性。この2つを活かす用途なら、現時点で最強のツールと言っていい。

参考リンク

公式リソース

Vidu AI公式サイト: https://www.vidu.com
Vidu AI - Pollo AIでの使用: https://pollo.ai/m/vidu-ai

以上、Vidu AIの効果的なプロンプトガイドでした。この記事の内容を実践すれば、思い通りの動画が作れるようになるはず。まずは4秒動画で色々試して、感覚を掴んでいこう。

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