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先輩が「4次バターワース」と言うので使っていたけど、本当にそれで良かったのか?

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はじめに

機械系エンジニアとして、振動・強度評価を業務でやっています。

新人のころ、計測データにフィルターをかける場面になると先輩に聞いていました。

「フィルター、どうしますか?」

「4次バターワースで。200Hzカットで」

即答でした。迷いがありません。

理由を聞くと、「昔からそうしてるから」と。

そのままずっと使い続けていましたが、正直なところ

  • なぜ4次なのか
  • なぜバターワースなのか
  • 他のフィルターと何が違うのか

わかっていませんでした。

この記事では、振動解析でよく使うフィルターの種類・次数・適用方法の違いを、
実際の波形とPSDで比較しながら整理します。


比較に使ったデータと条件

WaveAxisで生成したランダム波形を使います。

image.png

データ長:10秒
サンプリング周波数:1000Hz
目標RMS:1

フィルターはすべてローパスフィルター、カットオフ周波数は200Hzで比較します。


バターワース vs チェビシェフI型

振動解析でよく登場する2種類です。

バターワース

  • 通過域が最大限フラット(リップルなし)
  • 応答が素直で扱いやすい
  • カットオフ付近の減衰はなだらか

チェビシェフI型

  • カットオフ付近の減衰が急峻
  • 通過域に若干のリップル(波打ち)が生じる
  • 「カットオフ以降をしっかり落としたい」場面に向く

同じ4次・同じカットオフ周波数で比較すると、波形とPSDにこう出ます。

image.png
バターワース4次の波形とPSD

image.png
チェビシェフI型4次の波形とPSD

PSDで見ると、チェビシェフの通過域が波打っているのがわかります。
「通過域を素直に残したい」ならバターワース、「カットオフ付近を鋭く落としたい」ならチェビシェフ、という使い分けです。


バターワース 2次 vs 4次

次数を上げると減衰が急峻になります。その分、波形への影響も大きくなります。

image.png
バターワース2次の波形とPSD

image.png
バターワース4次の波形とPSD

「なんとなく4次」を使っていた自分が、2次と並べてみて初めてその違いを実感しました。
用途によっては2次で十分なケースも多く、次数が高ければ良いわけではありません。


filtfilt vs sosfilt

フィルターの「種類」とは別に、どう適用するかも結果に影響します。

filtfilt

  • 前向き・後ろ向きの2回処理
  • 位相遅れゼロ。波形の時間軸がずれない
  • 振動解析で時刻情報を重視する場合はこちらが基本

sosfilt

  • 1方向処理
  • 位相遅れが生じる
  • 数値的に安定しやすく、長いデータや高次フィルターに向く

image.png
filtfilt適用後の波形

image.png
sosfilt適用後の波形

位相遅れが問題になる解析ではfiltfilt一択ですが、高次フィルターで数値的に不安定になる場合はsosfiltを検討する価値があります。


結局「4次バターワース」は正しかったのか

こうして比較してみると、先輩の設定は割と理にかなっていました。

  • 通過域が素直でリップルなし
  • そこそこの減衰
  • 位相遅れなし(filtfilt前提)

汎用的に使いやすいのが4次バターワースです。

ただ、「なぜそうなのか」を理解した上で使うのと、何も考えずに使うのとでは、
特殊なデータや異常値に当たったときの判断が変わってくると思っています。


比較に使ったWebアプリ

フィルターの種類・次数・カットオフ・適用方法をGUIで切り替えながら、
波形とPSDをリアルタイムで確認できます。

🔗 WaveAxis: https://waveaxis-pro.vercel.app

実装しているフィルター

  • バターワース
  • チェビシェフI/II
  • 楕円
  • ベッセル
  • 移動平均
  • FIR

まとめ

項目 特徴 向いている場面
バターワース 通過域フラット・応答が素直 汎用的に使いやすい
チェビシェフI型 減衰急峻・通過域にリップル カットオフ付近をしっかり落としたい
2次 減衰なだらか・波形への影響小 緩やかに落としたい
4次 減衰急峻・波形への影響大 しっかり落としたい
filtfilt 位相遅れなし 時刻情報を重視する振動解析
sosfilt 位相遅れあり・数値安定 長いデータ・高次フィルター

「昔からそうしてるから」で使い続けるのも実務では十分ですが、
一度比較してみると設定に対する解像度が上がります。

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