第3回：GAS×Geminiで100行一括処理するAIバッチシステム

はじめに

第2回では、タスク列を使って「要約」「翻訳」「分類」などのAI処理を切り替えられる仕組みを作成しました。

毎回Apps Scriptエディタから関数を実行するのは少し手間です。

今回は、

• カスタムメニューの追加
• メニューからの実行
• 複数行の一括処理

を実装します。

これで、スプレッドシート上から必要なタイミングでAI処理をまとめて実行できるようになります。

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連載記事で完成するスプレッドシート

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Step1 カスタムメニューを追加する

まずは、スプレッドシートを開いたときにメニューを追加します。

function onOpen() {
  SpreadsheetApp.getUi()
    .createMenu("Gemini操作")
    .addItem("タスクを実行", "executeTasks")
    .addToUi();
}

スプレッドシートを再読み込みすると、メニューバーに

Gemini操作

が追加されます。

ここからAI処理を実行できるようになります。

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Step2 Gemini APIを呼び出す関数

第1回で紹介した処理を関数としてまとめます。

function callGeminiAPI(apiKey, prompt) {
  const model = "gemini-2.5-flash";

  const endpoint =
    `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${model}:generateContent?key=${apiKey}`;

  const requestBody = {
    contents: [{
      parts: [{
        text: prompt
      }]
    }]
  };

  const response = UrlFetchApp.fetch(endpoint, {
    method: "post",
    contentType: "application/json",
    payload: JSON.stringify(requestBody),
    muteHttpExceptions: true
  });

  const result = JSON.parse(response.getContentText());

  if (!result.candidates) {
    throw new Error(response.getContentText());
  }

  return result.candidates[0].content.parts[0].text;
}

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Step3 一括処理を実装する

続いて、2行目から最終行までを順番に処理します。

function executeTasks() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  const lastRow = sheet.getLastRow();

  const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties()
    .getProperty("GEMINI_API_KEY");

  if (!apiKey) {
    SpreadsheetApp.getUi().alert("GEMINI_API_KEYが設定されていません。");
    return;
  }

  for (let row = 2; row <= lastRow; row++) {
    const content = sheet.getRange(row, 1).getValue();
    const task = sheet.getRange(row, 2).getValue();
    const resultCell = sheet.getRange(row, 3);

    // 入力不足や処理済みデータはスキップ
    if (!content || !task || resultCell.getValue()) {
      continue;
    }

    const prompt = `${task}\n\n${content}`;

    try {
      const result = callGeminiAPI(apiKey, prompt);
      resultCell.setValue(result);
    } catch (e) {
      Logger.log(`行 ${row}: ${e.message}`);
    }

    // APIへの連続アクセスを少し抑える
    Utilities.sleep(500);
  }
}

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処理の流れ

各行について、次の順番で処理します。

1. A列（本文）を取得
2. B列（タスク）を取得
3. C列に結果があるか確認
4. 未処理ならGemini APIへ送信
5. C列へ結果を書き込む

すでに結果が入力されている行はスキップするため、同じデータを何度も処理してAPI料金が発生することを防げます。

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メニュー実行にする理由

Apps Scriptには編集時に自動実行する仕組み（onEdit）もあります。

しかし、AI処理を自動実行すると

• 編集のたびにAPIを呼び出してしまう
• API利用料金が増える可能性がある
• 編集中の動作が重くなることがある

といったデメリットがあります。

そのため、必要なタイミングだけメニューから実行する方法が、安全で扱いやすい運用になります。

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次回

最終回では、

• 完成版コード
• API利用料金を抑える工夫
• 実際の業務での活用例

を紹介します。

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現在、React + FastAPIで教育向けのデータ分析・機械学習プラットフォームを開発しています。

AI・機械学習・Google Apps Script関連の記事も継続して投稿予定です。

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