numpyチュートリアル（ビギナーズ向け）及びnumpyクイックスタートのWebサイトの内容を翻訳しJupyter Notebookで実際に動かしながら学習できるように編集しました。
元にしたWebサイトはこちら
オリジナルのサイトに加え、わかりにくいと思われる箇所の補足説明や、全てのコードが実行できるようにテストデータを作成するコードの追加等を実施しています。
numpy の学習ツールとして活用ください。
下記のGithubのサイトからファイル(.ipynb)をダウンロードして、Jupyter notebook環境、またはGoogleコラボ上で実行してください。
- NumPy the absolute basics for beginners.ipynb : numpyチュートリアル（ビキナーズ向け）
- Numpy quickStart.ipynb : numpyクイックスタート
なお、numpyチュートリアル（ビギナーズ向け）の翻訳のWeb版を下記で公開しています。
実行まで必要としない場合はこちらを参照ください。
また、「Pythonチュートリアル」も同様に動かしながら学習できるように下記で公開していますので合わせてご活用ください。
サンプルイメージ
上記コンテンツのサンプルイメージです。
・・・
・・・
補足説明の例
テストデータ生成の例
参考
Googleコラボをまだ使ったことがない方は下記を参考にしてください。
Googleコラボのインストールは、以下の手順で簡単に行えます。
- Googleアカウトを作成（まだ持っていない場合）
- Googleドライブ上で左上のメニューから「アプリで開く」->「アプリを追加」で、Googleコラボ を選んでインストール
- Githubからアップロードしたファイルを実行するとGoogleコラボで起動します
誤りや不足、加筆修正すべきところがありましたらぜひご指摘ください。継続してブラッシュアップしていきます。
© 2022 NPO法人AI開発推進協会