0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

「2025年のGolang: 利用状況、トレンド、人気」

Last updated at Posted at 2025-11-26

Medium image
Golang: 使用、トレンド、人気

Golang in 2025: 使用、トレンド、人気

この記事では、Goのソフトウェア開発界における現状、成長トレンド、そして新興技術の文脈における継続的な関連性について探ります。

2025年におけるGoの人気

2025年現在、Goは大きな成長を遂げています。Stack Overflowの開発者調査によると、全開発者の約13.5%がGoを好み、14.4%のプロフェッショナル開発者が主要な言語として使用しています。JavaScriptやPythonのようなトップには達していませんが、Goは強力で持続的な存在感を示しています。静的型付け言語で学習曲線が急なにもかかわらず、Goは熱心な開発者のグループを引き付け続けています。
GitHubの統計もGoの成長を反映しています。2024年には、PythonやTypeScriptに次いで3番目に成長が早い言語となりました。この成長は、Goが生産に重要なシステム、バックエンド開発、クラウドネイティブツール、インフラ自動化においてますます重要な役割を果たしているためです。Goは大規模な分散システムにおいて不可欠な存在となり、特に現代のDevOpsにおいて重要です。

Goの採用を促進するコア機能

Goの人気が続いているのは、その実用的な設計に起因しています。この言語はシンプルで直接的なものを維持し、大規模システムを構築する際に開発者が直面する現実の問題を解決することに焦点を当てています。以下は、Goの広範な採用に寄与するいくつかのコア機能です。

シンプルな構文と静的型付け

Goの構文は最小限で読みやすいです。明確さを優先し、開発者の認知負荷を軽減します。この言語は、他の言語を複雑にする傾向のある機能(継承など)を避けています。静的型付けの使用はパフォーマンスを向上させ、コンパイル時にエラーをキャッチするのに役立ち、Goを生産環境においてより安全な選択肢にしています。

組み込みの並行性モデル

Goのgoroutinesとchannelsは、並行プログラミングを簡素化します。これらの機能により、開発者は数千または数百万のタスクを同時に実行でき、スケーラブルなシステムを構築する上で重要です。リアルタイム処理が求められる世界において、この並行性モデルはGoを高性能アプリケーションにとって優れた選択肢にしています。

高速なコンパイル

Goの高速なコンパイル時間は、もう一つの特徴です。ソフトウェアを迅速にコンパイルしてデプロイする能力は、急速に進化する開発環境において重要です。この機能は、アジリティと迅速な反復が最重要なクラウドネイティブおよびマイクロサービスアプリケーションに特に有益です。

簡単なデプロイ

Goの静的バイナリコンパイルにより、すべての依存関係が単一の実行可能ファイルにコンパイルされます。これにより、環境設定、依存関係管理、バージョンの競合について心配する必要がなくなり、デプロイが簡素化されます。

パフォーマンス

GoはCやC++に匹敵するパフォーマンスを提供し、システムプログラミング、クラウドインフラ、パフォーマンスに敏感なアプリケーションに適しています。その効率的なメモリ管理とガベージコレクションにより、最小限のオーバーヘッドで最適なパフォーマンスを確保します。

実用例: 高性能並行ウェブスクレイパー

ここでは、Goが2025年においても関連性を持ち続ける理由を示す実世界の例を紹介します。この並行ウェブスクレイパーは、Goのgoroutinesとchannelsを使用して複数のURLを同時に取得することを示しており、他の多くの言語ではより複雑なタスクです。

go
package main
import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "sync"
    "time"
)
type Result struct {
    URL      string
    Status   int
    Duration time.Duration
    Error    error
}
func fetchURL(url string, results chan<- Result, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    
    start := time.Now()
    resp, err := http.Get(url)
    duration := time.Since(start)
    
    if err != nil {
        results <- Result{URL: url, Error: err, Duration: duration}
        return
    }
    defer resp.Body.Close()
    
    io.ReadAll(resp.Body) // Read the body to complete the request
    
    results <- Result{
        URL:      url,
        Status:   resp.StatusCode,
        Duration: duration,
    }
}
func main() {
    urls := []string{
        "https://golang.org",
        "https://github.com",
        "https://stackoverflow.com",
        "https://kubernetes.io",
        "https://docker.com",
    }
    
    results := make(chan Result, len(urls))
    var wg sync.WaitGroup
    
    start := time.Now()
    
    // Launch goroutines to fetch URLs concurrently
    for _, url := range urls {
        wg.Add(1)
        go fetchURL(url, results, &wg)
    }
    
    // Close results channel after all goroutines complete
    go func() {
        wg.Wait()
        close(results)
    }()
    
    // Process results as they come in
    for result := range results {
        if result.Error != nil {
            fmt.Printf("Failed: %s (Error: %v)\n", result.URL, result.Error)
        } else {
            fmt.Printf("Success: %s (Status: %d, Time: %v)\n", 
                result.URL, result.Status, result.Duration)
        }
    }
    
    fmt.Printf("\nTotal execution time: %v\n", time.Since(start))
}

2025年における重要性

この例は、Goの実用的な利点を示しています:

  • 同時実行性: 5つのURLがgoroutinesを使用して同時に取得され、逐次的ではありません
  • パフォーマンス: 総実行時間は最も遅いリクエストにほぼ等しく、すべてのリクエストの合計ではありません
  • シンプルさ: PythonやJavaScriptでこれを達成するには、async/awaitやスレッディングライブラリを使用したより複雑なコードが必要です
  • プロダクション対応: このパターンは、コードの大幅な変更なしに数千の同時操作にスケールします
    このスクレイパーを実行すると、5つのURLを取得するのに約1〜2秒かかり、逐次実行では5〜10秒かかることになります。この効率性が、企業がAPIゲートウェイ、マイクロサービス、毎日数百万のリクエストを処理するデータパイプラインにGoを使用する理由です。
    数ヶ月前、私は特にウェブスクレイピングに関してGoとPythonを比較した記事を書きました。こちらで読むことができます here。

2025年のGoの使用トレンド

2025年において、Goはクラウドネイティブエコシステム、DevOps、マイクロサービスのいくつかの重要な分野で引き続き成長しています。さまざまなセクターでのGoの使用状況を詳しく見てみましょう。

クラウドネイティブとマイクロサービス

Goのクラウドネイティブ開発における台頭は明らかです。100万人以上の開発者が、クラウド環境、クラウドサービス、内部インフラストラクチャでGoを使用しています。これは、Goが今日のクラウドコンピューティングにおけるいくつかの重要なツールの背後にある言語であるため、理にかなっています。これらのツールには以下が含まれます:

  • Kubernetes: コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を支えるコンテナオーケストレーションシステム。
  • Docker: 軽量コンテナ内でアプリケーションのデプロイを自動化するための人気のプラットフォーム。
  • Terraform: 開発者がクラウドインフラストラクチャをプロビジョニングおよび管理できるようにするHashiCorpのインフラストラクチャ・アズ・コードツール。
    これらのツールは現代のDevOpsおよびクラウドネイティブアーキテクチャの基盤となっており、Goがその開発において中心的な役割を果たしているため、今後も関連性が保たれます。さらに、GoはAPIの自動化にもますます使用されており、現在では自動APIリクエストの最も人気のある言語としてNode.jsを追い越しています。

データスクレイピング

Goは、その効率性と速度からデータスクレイピングの選択肢としてますます人気が高まっています。この言語の強力な並行性モデルは、並列タスクの実行を可能にし、大規模なスクレイピングプロジェクトに最適です。Collyやgoqueryのようなフレームワークは、市場調査、コンテンツ集約、価格追跡など、さまざまなユースケースに対応した堅牢でスケーラブルなスクレイパーを簡単に構築できるようにします。

インフラ自動化

Goは、インフラ自動化の分野でも重要な進展を遂げています。TerraformやKubernetesのようなツールは主にGoで書かれており、クラウドインフラの管理に欠かせない存在となっています。Goのパフォーマンスと複雑なシステムを自動化するための使いやすさは、インフラストラクチャー・アズ・コードのエコシステムにおけるその地位を確固たるものにしており、ますます多くの開発者がクラウド環境でのデプロイとオーケストレーションを管理するためにGoを選んでいます。

AIとバックエンドサービス

GoはAIや機械学習の分野で支配的ではありませんが(この分野は依然として主にPythonによって制御されています)、バックエンドAIサービスにおいて役割を確立しつつあります。Goの強みは、プロダクションでモデルを効率的に提供できる高速でスケーラブルなシステムを構築することにあります。LangChain GoやkServeのようなプロジェクトは、Goを活用してスケーラブルなAIデプロイメントを提供し、機械学習モデルにサービスを提供する迅速で信頼性の高いAPIエンドポイントに焦点を当てています。

クラウドネイティブエコシステムとDevOps: Goの強み

クラウドネイティブシステムとマイクロサービスの時代において、Goはそれらを支えるインフラのバックボーンとして浮上しています。Kubernetes、Docker、Terraformにおけるその使用は、分散システムにおける迅速で並行プログラミングの需要の高まりを反映しています。企業がマイクロサービスアーキテクチャとインフラストラクチャー・アズ・コードの実践をますます採用する中で、Goの地位はますます重要になります。
DevOpsコミュニティも、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、モニタリングのためのツールを構築する際の信頼性、パフォーマンス、使いやすさからGoを受け入れています。この言語は、コマンドラインツール、API、分散システムを構築する際の効率性から、DevOpsパイプラインやクラウドインフラ自動化に最適な選択肢となっています。

Go開発者と給与の成長

Goの人気が高まるにつれて、熟練した開発者の需要も増加しています。Goを専門とするプロフェッショナルはますます高い報酬を得ており、中央値の給与は約$75,361です。アメリカのシニアGo開発者は、特にクラウドネイティブ技術、Kubernetes、マイクロサービスに携わる場合、$500,000を超える給与を要求できます。この需要は、スケールで分散システムを構築・維持するために必要な高い専門性によって推進されており、Goのパフォーマンスと並行性の機能はこれらのタスクに最適な言語となっています。
開発者のデモグラフィックに関しては、Goのコミュニティは主に経験豊富なフルタイムのプロフェッショナルで構成されています。Go開発者の80%以上がフルタイムで雇用されており、約30%が16年以上のコーディング経験を持っています。これは、Goがそのシンプルさ、パフォーマンス、複雑なシステムに対するスケーラビリティを評価する熟練した開発者にとって魅力的であることを反映しています。

Goの未来

Goは最近15周年を迎え、引き続き成熟し進化しています。この言語は、開発者体験、安定性、テレメトリに基づく改善を強化することに焦点を当てた最近のバージョンで大きな改善を見てきました。Go 1.18でのジェネリクスの追加は大きな進展であり、言語をより柔軟にしつつそのシンプルさを維持しています。
今後、GoはクラウドネイティブおよびDevOpsの分野で引き続き優位性を保つでしょう。マイクロサービスと分散システムへの強調が高まる中で、Goの並行性、パフォーマンス、デプロイの容易さにおける強みは、その関連性を確保します。さらに、より多くの企業がエッジコンピューティングやARM64アーキテクチャに移行するにつれて、多様なプラットフォームをターゲットにするGoの能力は、現代の開発におけるその役割をさらに確固たるものにするでしょう。

最後の言葉

Goのプログラミング界における地位は、2025年にはこれまで以上に強固なものとなっています。この言語のミニマリストデザインは、そのパフォーマンス、並行性モデル、使いやすさと相まって、スケーラブルで分散システムを構築するための好ましい言語となっています。クラウドネイティブアプリケーション、DevOpsの自動化、バックエンドサービス、または web scraping においても、Goの多様性と速度は現代のソフトウェア開発において不可欠なツールとなっています。
マイクロサービスやインフラ自動化の需要が高まり続ける中で、Goの役割はさらに拡大していくでしょう。開発者にとって、Goを習得することは賢明な選択であるだけでなく、ますます競争が激化し、パフォーマンス重視のテクノロジー業界で relevancy を保つために不可欠です。Goはここに留まり、その軌道はさらに大きな未来を示唆しています。
Goに関する質問があれば、コメントでお知らせください!

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?