はじめに
何をするにあたってもゼロからできることは限られています。
「巨人の肩の上に立つ」という言葉もありますが、先人の知恵として参考になる記事を活用して、レベルアップを図りたいものです。
- 機械学習に関する個人的なメモとリンク集①（機械学習編）
- 機械学習に関する個人的なメモとリンク集②（DeepLearning編）
- [機械学習に関する個人的なメモとリンク集③（BI・見える化編）]
(https://qiita.com/CraveOwl/items/7846abccbbaebed6ce63)
Python
PythonのグラフといえばMatplotlibがよく使われますが、もうちょっとカッコいいグラフにしたいというニーズで記事がまとまっています。
seaborn
-pythonでデータを可視化したいならseabornを使おう！
Yellowbrick
pandas-profiling
BI
BIと言えば、最近はTableauやLookerが有名ですが、Google Data Portalが色々とできて好きです。
DataPortal
Tableau
マップ
Open Street Map
- https://qiita.com/nyampire/items/423344fa75707dc138af
- https://qiita.com/duonys/items/c941bc2818abe5cc1da7
- https://qiita.com/k-ten/items/f7373e5e2fa709a97524
- https://qiita.com/k-ten/items/38160f10aee9ee904afc
- https://qiita.com/k-ten/items/ef4ddda743f1b0ad03eb
- https://qiita.com/k-ten/items/0ff819e35697f59203cc