統計学なかのt-testとp-valueの理解にかなり時間を使ってました．
t値とｐ値の計算の例をたまたま見つけたので，その流れをまとめます．

六年前にIT仕事の給料は$69873，今はIT仕事の給料は $69873ではないと仮設します．この仮設を証明したいです．ここでt-testとp-value($ｐ$値)を利用して，証明することにします．

結論からいうと求められたｐ値は 0.05より小さければ，仮設を証明できたことにします． p値は小さければ今のIT仕事の給料は$68873ではないという仮設の強い裏付けになります．

１２人のITの仕事をやっている人のサンプルがすでにある状態で，

上の4つのデータで$ｔ$値と$p$値を求めることができます．

t=\frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}}

t=\frac{79180 - 69873}{\frac{14985}{\sqrt{12}}} = 2.15

$t$値は2.15であることが分かれば，ｐ値の範囲もわかります．

サンプルの数は１２なので， degree of freedom（自由度）は n-1(11)です．

上の表を参照するとｔ値の2.15は 1.795885と2.20099の間にあるため，つまりp値は 0.05と0.025の間にあることがわかりました．

なので，求めたれたｐ値は 0.05より小さいので証明できました．