はじめに
学生の方、個人学習でいざ現場に行くとコスト面でAnacondaが使用できない事があります。環境構築に迷う事が多いと思います。例としてVSCodeとVenvの環境を構築していきます。みなさんと成長できたらなと笑 私の記事が参考になれば嬉しいです。
さて、本題へ行きましょう。
Python 3の環境構築について、Venv（仮想環境）とVS Codeを使って説明いたします。
pyenvなどは説明しません。
Pythonの環境構築手順
まず、Pythonの環境構築手順です。
- Pythonのインストール
- 仮想環境（Venv）の作成
- 仮想環境のアクティベート
- VS Codeのセットアップ
1. Pythonのインストール
まずはPython 3をインストールしましょう。
公式のPythonウェブサイト（https://www.python.org/downloads/）
からインストーラーをダウンロードし、実行します。
インストーラーの指示に従ってPythonをインストールしてください。
注意！add python.exe to PATH にチェックを入れましょう。
インストール完了後は、２番目の作業へ！
2. 仮想環境（Venv）の作成
Pythonプロジェクトごとに独立した環境を作ることで、依存ライブラリの管理を効率的に行うことができます。以下はVenvを使って仮想環境を作成する手順です。コマンドラインを開いて、プロジェクトフォルダに移動します。
# Windowsの場合
python -m venv venv
# macOS/Linuxの場合
python3 -m venv venv
ここで、venvは仮想環境の名前です。このコマンドを実行すると、プロジェクトフォルダ内に仮想環境が作成されます。 ３番の作業へ！
詳しく知りたい方はこちら
3. 仮想環境のアクティベート:
仮想環境をアクティベートすることで、その環境にインストールしたパッケージが有効になります。
Windowsの場合
venv\Scripts\activate
Unix系の場合（MacOSやLinux)
bash
source venv/bin/activate
やること
☑ 利用するライブラリを調査
PYPI: https://pypi.org/
Git:
☑ ライブラリをインストールする。
通常のインストール方法
pip install <ライブラリ名>
Gitからインストール方法
pip install git+https://github.com/<ユーザーネーム>/<リポジトリ>.git
プロキシ環境でのインストール方法
pip install <ライブラリ名> --proxy http://<ユーザー名>:<パスワード>@<職場>.com :8080
完了後、４へ進みましょう！
4. VS Codeのセットアップ
VS Codeをインストールしていない場合は
公式サイト （https://code.visualstudio.com/Download ）
からダウンロードし、インストールします。
VS Codeを起動し、Extensions（拡張機能）アイコンをクリックし、「Python」を検索してインストールします。これにより、Pythonプロジェクトの開発に必要な拡張機能がインストールされます。
次は５へ進みます。
5. 仮想環境の選択
VS CodeでPythonプロジェクトを開く際に、作成した仮想環境を使用するよう設定します。VS Codeの左下に表示される「Python X.X.X 64-bit ('venv': venv)」という部分をクリックし、使用する仮想環境を選択します。
完成！
これで、Pythonの環境構築とVS Codeでのプロジェクト開発ができるようになりました。仮想環境を活用して、プロジェクトごとに独立した環境を作成し、依存ライブラリの管理を行いましょう。
参考文献 引用元
公式のチュートリアル