"繰り返しとは単なる操作ではない。それは、データに通じる意味の流れである。"

Rustにおける Iterator は、ただの繰り返し構文ではない。
それは「データの流れを記述する言語であり、抽象と最適化、意味と構文の交差点である。

この章では、Rustにおける Iterator がいかにして制御構造を美学と効率に還元した構文なのか、
そしてその背後にある「流れ」という概念が、なぜRustの設計哲学において重要なのかを探る。

イテレータは「構文の形式」ではなく「設計の意思表明」である

C言語では for ループは構文的構成物だった。
Pythonではそれが高階型に置き換わり、Goでは range に進化した。
しかしRustの Iterator はそのどれでもない。

let nums = vec![1, 2, 3, 4];
let doubled: Vec<_> = nums.iter().map(|x| x * 2).collect();

この1行は、単なる繰り返しではない。
「このデータは、順に流れ、写像され、収束する」という流れの構造を文法で語っている。

これは 「データをどう処理するか」ではなく、「どのような構造で流すか」を定義する設計構文である。

`.iter()`：所有から参照への設計転換

Rustでは .iter() の存在が意味を決定づける。

nums.iter() // 参照の流れ
nums.into_iter() // 所有権の流れ
nums.iter_mut() // 可変参照の流れ

この違いは、設計上の意思を構文で示すというRustの原則に忠実だ。

これらの「データの流れ方」は、実装者ではなく構文によって可視化される。

.iter().map(|x| x * 2)

この構文の本質は「変換」ではない。
それは、「この段階で、データに意味の変換がある」という流れ上の転換点である。

.map() は関数型プログラミングにおける関手（Functor）と同義であり、
「写像可能な構造に対して意味の変換を定義する構文的契機」となる。

.iter().filter(|x| *x % 2 == 0)

これは、「この流れには条件が必要だ」という選別の表明である。

これらはすべて、ループではなく“意味の流れを整流する構文”である。

.collect::<Vec<_>>()

この .collect() は、「この抽象的な流れを具体的な容器へ変換する」という構造的宣言である。

つまり、Iterator とは “未確定な意味の流れ” であり、.collect() はそれを “確定された構造へ収束させる操作” なのだ。

ここには次のような哲学がある：

Rustの Iterator は、**「高階抽象は最適化と矛盾しない」**という哲学の証明である。

つまり、抽象を維持しながらも、オーバーヘッドを限りなく0に近づける構造的達成がここにある。

Rustの Iterator チェーンは、「流れ」という意味空間におけるDSL として機能する。

let summary = items
    .iter()
    .filter(|x| x.is_valid())
    .map(|x| x.value())
    .take(10)
    .collect::<Vec<_>>();

このコードは、「データ処理の意図」だけを構文的に表現している。
ループ変数もインデックスも制御構造もない。
あるのは、“何が起きるべきか”という意味だけだ。

Rustにおける Iterator は、繰り返しではない。
それは、「どのようにデータが意味を変えながら流れるか」を構文で記述する装置であり、
その流れの中で抽象と最適化が一致する構造的詩法である。

これらすべてが、「意味の経路を構文で定義するという、静かで強固な設計言語」として機能する。

"RustのIteratorはループではない。それは、意味が構文の中を流れるための設計構造である。"