AIは28日で85回、人の質問に答えるために当社のページを取りに来た — その答えから人が来たのは0回だった

AIは28日で85回、当社のページを取りに来た。その答えから人が来たのは0回だった

AI検索への対策を始めると、アクセスログに ChatGPT-User や Claude-User の名乗りが並ぶようになります。誰かが ChatGPT や Claude に質問し、その答えを作るために、AIがその場でページを取りに来た跡です。

ただ、「AIに読まれた」ことと「人が来た」ことは、別の数です。そこで、当社サイトの同じ28日（2026-09-02〜2026-09-29）について、2つを並べました。

結論から書きます。AIが人の質問に答えるために当社のページを取りに来たのは85回。AIの答えから人が当社のサイトに来たのは、GA4 で0回（全314セッションのうち）、サーバの要求ログの送り主でも0回でした。 なぜ来ないのかは、この数字では分かりません。

この記事の数字の出どころは、当社サイトに置いた元データです（名乗りごとの内訳・週ごと・取りに来たページ・参照元の全部・この数字で言えないことつき）。引用するときは、こちらを出典にしてください。
https://braincommunity.jp/jissoku/ai-raiho.html

1. 「取りに来た」は、名乗りだけで数えない

名乗り（User-Agent）は誰でも書けます。当社サイトでは、この3つの名乗りを持つ要求が28日で514回ありましたが、そのうち397回は当社のサイトに無いファイルへの要求でした。

そこで、各社が公開している IP アドレスの範囲と接続元を照合し、範囲の内から来て、成功した取得だけを数えました。robots.txt・画像などの部品は除いています。

名乗り	全部	無いファイル（404）	範囲の内から来て成功
ChatGPT-User	221	138	72
Claude-User	187	153	13
Perplexity-User	106	106	0

Perplexity-User は、28日で1回も成功していません。

import ipaddress
import json
import urllib.request

LISTS = {
    "ChatGPT-User": "https://openai.com/chatgpt-user.json",
    "Claude-User": "https://claude.com/crawling/bots.json",
    "Perplexity-User": "https://www.perplexity.ai/perplexity-user.json",
}

def nets(url):
    with urllib.request.urlopen(url) as r:
        j = json.load(r)
    return [ipaddress.ip_network(p.get("ipv4Prefix") or p.get("ipv6Prefix"), strict=False)
            for p in j["prefixes"]]

def counted(row, name, ranges):
    ip = ipaddress.ip_address(row["remoteIp"])
    return (row["status"] == 200 and not row["is_asset"]
            and any(ip.version == n.version and ip in n for n in ranges[name]))

2. 「人が来た」は、2つの道で数える

1つ目は GA4 の参照元（sessionSource）です。ChatGPT の答えから来た人は chatgpt.com、Gemini なら gemini.google.com のように、AIの名前を持つ参照元になります。

body = {
    "dateRanges": [{"startDate": "2026-09-02", "endDate": "2026-09-29"}],
    "dimensions": [{"name": "sessionSource"}],
    "metrics": [{"name": "sessions"}],
}
AI = ("chatgpt", "openai", "perplexity", "claude", "gemini", "copilot")
# POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/properties/{id}:runReport

GA4 の28日のセッションは314回、参照元は16種類で、AIの名前を持つ参照元は1つもありませんでした。

2つ目は、サーバの要求ログに残る送り主（referer）と、アドレスに付いた utm_source です。GA4 は計測の仕組み（JavaScript）が動いたブラウザしか数えないので、別の道でも確かめました。こちらも、送り主がAIの要求は0回でした。

0回と書く前に、「ログに送り主がそもそも残っていない」を外しておく必要があります。同じ28日に、送り主が google の要求は167回、facebook の要求は27回ありました。送り主は残っています。

3. 週ごとに見ても同じ

週	AIが取りに来た	GA4 の全セッション	AIの答えから来た
2026-09-02〜2026-09-08	20	139	0
2026-09-09〜2026-09-15	22	50	0
2026-09-16〜2026-09-22	32	51	0
2026-09-23〜2026-09-29	11	74	0

どの週も、AIは取りに来ていて、人は来ていません。取りに来た85回のうち29回はトップ（/）でした。

4. 母数から、自分の閲覧を外しておく

GA4 の母数に自分の閲覧が混ざると、数の意味が変わります。当社の GA4 は、事務所と代表のPCの回線からの閲覧を「内部トラフィック」として除いています。

ただ、内部トラフィックのルール（どの IP を内部とするか）も、除外のフィルタが有効かどうかも、GA4 の Admin API からは読めません。そこで、管理画面で読んだルールの写しを手元に置き、いまのPCの外向きの IP がその中に入るかを、測るたびに確かめるようにしました。

import ipaddress
import urllib.request

def naibu(cidrs):
    nets = [ipaddress.ip_network(c, strict=False) for c in cidrs]
    out = {}
    for name, url in (("v4", "https://api.ipify.org"), ("v6", "https://api6.ipify.org")):
        try:
            ip = ipaddress.ip_address(urllib.request.urlopen(url, timeout=10).read().decode().strip())
            out[name] = any(ip.version == n.version and ip in n for n in nets)
        except OSError:
            out[name] = None
    return out

2026-09-30 に測ったところ、IPv4 も IPv6 もルールに入っていました。スマホなど別の回線からの閲覧は除かれていません。

5. 前は来ていた

当社の別の面では、GA4 の 2026-07-09〜2026-09-21（75日）で、AIの参照元からのセッションが9回ありました。この28日と重なる期間を含めて見ると、その9回は 2026-09-01 までのものです。AIの答えから人が来ることが、まったく無いわけではありません。

当社はこう読んだ

ここからは数字そのものではなく、当社の読み方です。

• 「取りに来た」を効果と読み替えない。 85回は、AIが答えを作るためにページを読んだ回数です。答えに使われたか、人に読まれたかは分かりません。
• 「0回」は「押された跡が無い」ということ。 答えに当社へのリンクが出なかったのか、出たのに押されなかったのかは、外からは見えません。
• 読まれる数と来る数は、同じ期間で並べて見る。 片方だけを見ると、AI検索への対策が「効いている」とも「効いていない」とも言えてしまいます。

この数字で言えないこと

• 参照元を付けずに来た人は見分けられません。GA4 で参照元の無いセッション（(direct)）は153回ありました。AIの答えから来た人がそこに混ざっていても、数に出ません。
• 照合に使った IP の範囲は、2026-09-30 に取得した一覧です。Perplexity の一覧は作成日が 2025-10-17 でした。
• 前の面の9回に、当社の者の閲覧が混ざっていたかは確かめていません。
• 当社の1サイト・28日の記録です。

この記事は抜粋です。取りに来たページの一覧・参照元の全部・要求ログの送り主ごとの数は、元データの方にだけ載せています。

元データと引用のしかた

名乗りごとの内訳・週ごとの数・取りに来たページ・参照元の全部・この数字で言えないことは、当社サイトに置いています。数字を引用するときは、記事ではなく元データを出典にしてください。そのまま貼れる形はこうです。

出典：ブレインコミュニティ合同会社「AIが人の質問に答えるために当社のページを取りに来たのは28日で85回、AIの答えから人が来たのは0回だった（当社サイト・2026-09-02〜2026-09-29）」
https://braincommunity.jp/jissoku/ai-raiho.html （2026-09-30 測定）

当社が自分で測ったほかの数字も、同じ置き場にまとめています。
→ https://braincommunity.jp/jissoku/

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業務システムの内製化と、AI活用の受託開発をしています。
ブレインコミュニティ合同会社 — https://braincommunity.jp/