AIクローラの名乗りを、各社が公開するIPアドレスの範囲と照合した — 1,535回のうち964回は範囲の外で、928回は無いファイルを探していた

AIクローラの名乗りを、各社が公開するIPアドレスの範囲と照合した

自社サイトのアクセスログを見ると、GPTBot・ChatGPT-User・ClaudeBot といった AI のクローラの名乗りがたくさん並びます。ただ、名乗り（User-Agent）は自己申告で、誰でも書けます。

OpenAI・Anthropic・Perplexity の3社は、自社のクローラが使う IP アドレスの範囲を JSON で公開しています。そこで、当社サイトの要求ログを、この一覧と1回ずつ照合しました。

結論から書きます。AIの名乗りを持つ要求は1,535回。名乗った会社の範囲の内から来たのは571回で、範囲の外からは964回でした。範囲の外の964回のうち928回は、当社のサイトに無いファイルへの要求でした。

この記事の数字の出どころは、当社サイトに置いた元データです（名乗りごとの内訳・数え方・この数字で言えないことつき）。引用するときは、こちらを出典にしてください。
https://braincommunity.jp/jissoku/ai-nanori.html

各社が公開している一覧

会社	名乗り	一覧
OpenAI	GPTBot	https://openai.com/gptbot.json
OpenAI	OAI-SearchBot	https://openai.com/searchbot.json
OpenAI	ChatGPT-User	https://openai.com/chatgpt-user.json
Anthropic	ClaudeBot／Claude-SearchBot／Claude-User	https://claude.com/crawling/bots.json
Perplexity	PerplexityBot	https://www.perplexity.ai/perplexitybot.json
Perplexity	Perplexity-User	https://www.perplexity.ai/perplexity-user.json

どれも同じ形で、prefixes の中に ipv4Prefix（または ipv6Prefix）が並んでいます。Anthropic は3つの名乗りを1つの一覧にまとめています。一覧ごとに作成日が入っていて、日付はばらばらでした。

照合のしかた

ログは Firebase Hosting の要求ログ（Google Cloud のログ）から取りました。名乗りに各社のクローラの名前が含まれる要求を拾い、接続元の IP アドレスが、その名前の一覧の範囲に入るかを見ます。

import ipaddress
import json
import urllib.request

def load(url):
    req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
    with urllib.request.urlopen(req) as r:
        j = json.load(r)
    return [ipaddress.ip_network(p.get("ipv4Prefix") or p.get("ipv6Prefix"))
            for p in j["prefixes"]]

RANGES = {"ChatGPT-User": load("https://openai.com/chatgpt-user.json")}

def genuine(name, ip):
    a = ipaddress.ip_address(ip)
    return any(a in net for net in RANGES[name])

1つの要求に名乗りが2つ以上書かれていることがあります。そのときは、どれか1つの範囲に入れば「範囲の内」としました。

結果1：範囲の外の要求は、ほとんどが無いファイル探しだった

期間は 2026-09-06〜2026-09-27 の22日、要求ログは46,601行です。

接続元	要求	部品を除いて成功	無いファイルへの要求	接続元の数
名乗った会社の範囲の内	571	306	2	113
範囲の外	964	25	928	11

「部品を除いて成功」は、応答が成功した要求から robots.txt・画像などを除いた数です。

範囲の外の964回は、わずか11個の接続元から来ていました。いちばん多く探していたのは、.env・クラウドの認証情報・SSH の鍵といった、鍵・認証情報・設定のファイル（513回）です。開発用サーバ（Vite など）がファイルを配る道 /@fs/ から、サーバの中のファイルを取り出そうとする要求も116回ありました。

一方、範囲の内から来た571回で、無いファイルを取りに来たのは2回だけでした。

結果2：名乗りごとに見ると

名乗り	全部	範囲の内	範囲の外	うち無いファイル
ClaudeBot	555	335	220	205
GPTBot	181	41	140	138
OAI-SearchBot	210	86	124	120
ChatGPT-User	210	74	136	129
Claude-User	184	32	152	151
PerplexityBot	165	3	162	157
Perplexity-User	106	0	106	106
Claude-SearchBot	89	0	89	87

Claude-SearchBot と Perplexity-User は、1回も範囲の内から来ていません。

名乗りを2つ以上重ねた要求が165回あり、165回とも範囲の外から来て、無いファイルを探していました。この表はそういう要求をそれぞれの名乗りに数えているので、「全部」を足すと1,535回より多くなります。

結果3：本物のユーザ起点が読んだのは、83回・42種類のページ

ChatGPT-User・Claude-User・Perplexity-User は、誰かの質問に答えるために、その場でページを取りに来る名乗りです。範囲の内から来て、部品を除いて成功したのは83回でした。

• ChatGPT-User：71回（36種類のページ）
• Claude-User：12回（9種類）
• Perplexity-User：0回

いちばん多かったのはトップページの27回でした。

結果4：「成功した要求だけ数える」では、偽物が残る

前の記事では、名乗りの要求から「応答が成功した要求」だけを残し、robots.txt や画像を除いて数えていました。同じ22日にこの数え方を当てると331回です。そのうち25回は範囲の外から来ていました。

無いファイルへの要求は成功で絞ればほぼ落ちますが、成功した偽物は残ります。

当社はこう読んだ

ここからは数字そのものではなく、当社の読み方です。

• 名乗りの数は、そのまま「AIが来た回数」にはならない。 当社のサイトでは、範囲の外から来た要求の方が多くありました。
• 手早く絞るなら、成功した要求だけを見る。 範囲の外の要求はほとんどが無いファイルへの要求で、範囲の内はほとんどが成功していました。成功で絞るだけでも、大きくは外れません。
• 数を効果として使うなら、範囲まで照合する。 成功で絞っても偽物は残ります。ユーザ起点のように数が小さいところほど、その差が効きます。
• 一覧は取った日と一緒に持つ。 一覧の作成日はばらばらです。照合に使った一覧の日付を書いておかないと、あとで同じ数を出せません。

この数字で言えないこと

• 照合に使ったのは 2026-09-28 に取得した一覧です。要求があった日の一覧ではありません。途中で範囲が変わっていれば、本物を範囲の外と数えたり、その逆が起こります。
• Perplexity の2つの一覧は作成日が古いものでした。Perplexity の名乗りが範囲の内からほとんど来ていないのは、一覧が古いせいかもしれません。
• 範囲の内から来たことは、その会社の設備から来たことを示すだけです。取ったページが答えにどう使われたかは分かりません。
• 名乗りを持たない取得（ふつうのブラウザを名乗るもの）は数えていません。
• 当社の1サイト・22日の記録です。

この記事は抜粋です。名乗りごとの全部の内訳・範囲の外の要求が探していたものの分類・ユーザ起点が読んだページの上位は、元データの方にだけ載せています。

元データと引用のしかた

名乗りごとの内訳・数え方・この数字で言えないことは、当社サイトに置いています。数字を引用するときは、記事ではなく元データを出典にしてください。そのまま貼れる形はこうです。

出典：ブレインコミュニティ合同会社「AIの名乗りを、各社が公開するIPアドレスの範囲と照合したら、1,535回のうち964回は範囲の外から来ていた」
https://braincommunity.jp/jissoku/ai-nanori.html （2026-09-28 測定）

当社が自分で測ったほかの数字も、同じ置き場にまとめています。
→ https://braincommunity.jp/jissoku/

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業務システムの内製化と、AI活用の受託開発をしています。
ブレインコミュニティ合同会社 — https://braincommunity.jp/