はじめに

大学時代からプログラミングには慣れ親しんでいたが、社会人になってからはさっぱり。（Python大好き）
が、世の動向もあってか、ここ最近はAIやブロックチェーンという言葉を業務でよく使うようになってきた。
そのため、自宅のデスクトップPCにAIで主流なPython言語のプログラミング環境を改めて整備することを6月下旬に決意した！

普通にプログラミング環境（IDE）を整備しても面白くないので、データ分析界隈でスタンダードになりつつある、ツール「Jupyter Notebook」を使ってみようと思う。
（職場だと、AzureやAWSのクラウドリソースでJupyter Notebookを起動して一気に処理する、といったことも可能なのだが、個人利用だと難しく。。。）

Project Jupyter

本稿で紹介すること

Jupyter Notebookのインストール
Webブラウザで起動・表示するまでの環境設定

ただし、Anacondaは本稿では使わない。便利だけれども。

本稿で紹介しないこと

Windows10のセットアップ（含むWebブラウザ）　※Windows10 Pro Ver.1909
Python3のインストール　※Python 3.6.8を使用

では早速、本題

Jupyter Notebookのインストール

以下のコマンドを実行するだけ。とても簡単。

$ python -m pip install pip -U
$ python -m pip install jupyter

以下、職場とか社内ネットワーク（プロキシ環境）向け。

$ python -m pip install pip -U --proxy=http://${ProxyサーバのIPアドレス}:${ProxyサーバのPort番号}/
$ python -m pip install jupyter --proxy=http://${ProxyサーバのIPアドレス}:${ProxyサーバのPort番号}/

Webブラウザで起動・表示するまでの環境設定

Jupyter Notebookの実行ファイルを探すと、以下。
C:\Users\${Windowsのログオンユーザ名}\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts
実行ファイル（jupyter.exe）を右クリックして、デスクトップにショートカットを作成
ショートカットのプロパティを開く
リンク先の値を編集
変更前：C:\Users\${Windowsのログオンユーザ名}\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\jupyter.exe
変更後：C:\Users\${Windowsのログオンユーザ名}\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\jupyter.exe notebook
変更を反映
（「適用」ボタンを押下後、）「OK」ボタンを押下
Jupyter Notebookを起動
ショートカットをダブルクリック

これだと、実行ファイルのある場所が初期（Home）画面として見えており、カッコ悪い。
というわけで、環境設定を追加。

Webブラウザで起動・表示するまでの環境設定（追加）

環境変数の追加
OS設定で環境変数「HOME」を新たに定義し、その値に初期画面で表示したいフォルダパスを指定。以下のコマンドの実行結果で、表示したいフォルダパスが表示されることが必要。
```
> echo %HOME%
```
ショートカットのプロパティを開く
リンク先の値を編集
変更前：C:\Users\${Windowsのログオンユーザ名}\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\jupyter.exe notebook
変更後：C:\Users\${Windowsのログオンユーザ名}\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\jupyter.exe notebook %HOME%
変更を反映
（「適用」ボタンを押下後、）「OK」ボタンを押下
Jupyter Notebookを起動
ショートカットをダブルクリック

うまくいった！！！
ちゃんと事前にインストールしたPython3（Python 3.6.8）が使えている！！！

まとめ

Windows10のPCでPython3の使えるJupyert Notebookを整備。
これで、学生時代のようにPythonプログラミングを実践するぞ！