1. はじめに
この記事は、Google Custom Search JSON APIをプログラムから利用している人、特にMCPサーバーやAIエージェントのWeb検索ツールとして使っている人向けです。
同じ状況で検討されている方もいるかと思います。
2. 背景
現状
Google Custom Search JSON APIを利用して、フルWeb検索MCPサーバーを構築して使用している。
このAPIはプログラムからの呼び出しを前提としたサービスであり、MCPとしての利用は利用規約上全く問題ない。
また、クエリが学習に使われることもないため、機密情報を含む検索も安全に行える状態にある。
Googleの方針変更
GoogleがCustom Search JSON APIの新規受付を停止し、既存顧客も含めて2027年1月1日に完全終了することを発表した。
期限は2027年1月1日。余裕を持って2026年内に移行を完了したい。
3. 移行先候補
概要
| Vertex AI Search | Serper API | Tavily | Exa | |
|---|---|---|---|---|
| 何をするか | Googleの公式後継サイト検索 | Google SERPをそのまま返す | 検索とAI要約を一括で返す | セマンティック検索とコンテンツ抽出 |
| 検索エンジン | Google Cloud | Googleのスクレイピング経由 | 独自の複数ソース | 独自インデックス |
| 設計思想 | サイト内検索のクラウドサービス | Googleの結果をAPIで取得 | AIエージェント向け検索 | AIに最適な情報検索エンジン |
| フルWeb検索 | ❌ 非対応。最大50ドメイン限定 | ✅ | ✅ | ✅ |
料金
| 現状 CSE | Vertex AI Search | Serper API | Tavily | Exa | |
|---|---|---|---|---|---|
| 無料枠 | 100クエリ/日 | 10,000クエリ/月 | 2,500クエリ、1回限り | 1,000クレジット/月 | 20,000リクエスト/月 |
| 有料単価 | $5/1kクエリ | $14/1kクエリ | $1.00/1kクエリ | $0.008/クレジット | $7/1kリクエスト |
| 大量利用 | 上限10k/日 | ボリューム割引 | $0.30/1k | カスタム | ボリューム割引 |
| 課金モデル | 日次上限あり | 従量 | 買い切りで6ヶ月有効 | 月額または従量 | 従量 |
※ 料金・プラン情報は2026年6月時点のものです。最新情報は各サービスの公式サイトを確認してください。
機能
| 機能 | Vertex AI Search | Serper API | Tavily | Exa |
|---|---|---|---|---|
| フルWeb検索 | ❌ 50ドメイン限定 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 画像・動画・地図検索 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
| ページ本文取得 | ✅ | ❌ snippetのみ | ✅ | ✅ |
| AI要約 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| セマンティック検索 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| レスポンス速度 | 不明 | 1〜2秒 | 約180ms | 180ms〜1秒 |
| 公式MCPサーバー | なし | なし | あり | あり |
プライバシーとクエリデータの学習利用
| Google CSE 現状 | Vertex AI Search | Serper API | Tavily | Exa 通常 | Exa Enterprise ZDR | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| クエリの学習利用 | しない | しない | 不明確 | する | する | しない |
| クエリの保存 | 最小限 | 最小限 | 不明確 | する | する | しない |
| 第三者へのクエリ共有 | しない | しない | Serperがスクレイピング時にGoogleの消費者向け検索へ送信 | 自社不可時に第三者共有 | しない | しない |
| SOC 2認証 | — | あり | なし | あり | あり | あり |
| ZDR | — | — | なし | なし | なし | あり |
各サービスの根拠
Google Custom Search API（現状）
Google APIs Terms of Serviceでは、APIに送信されたコンテンツの利用目的を「APIの提供、セキュリティ確保、改善」に限定している。AIモデルの学習に使うとは記載されていない。さらにCustom Search APIはGoogle Cloud課金を利用するためGoogle Cloud Platform利用規約も適用され、顧客データの保護がより厳格に規定されている。Googleの消費者向けサービスとは異なり、API経由のクエリデータはモデル学習に流用されない。
Vertex AI Search
Google Cloudのサービスであり、Google Cloud Platform利用規約の下で動作する。顧客データはモデル学習に使用されない。プライバシー面ではCustom Search APIと同等の保護がある。ただしフルWeb検索には対応していない。セットアップ時に検索対象のURLパターンを自分で指定する必要があり、指定したサイトの中だけを検索する仕組みになっている。対象は最大50ドメインまで。GCPプロジェクトのセットアップとOAuth 2.0認証が必要で、APIキー1つで呼べる現状のシンプルさは失われる。
Serper API
プライバシーポリシーに「data analytics... including the use of AI」と記載されており、クエリデータの学習利用を明確に否定していない。また、SerperはGoogle消費者向け検索をスクレイピングして結果を取得している。ユーザーのGoogleアカウントに紐づくわけではないが、Google側がスクレイピングされたクエリをどう扱うかはSerperからコントロールできない。
Tavily
プライバシーポリシーに「we may use certain portions of your query data to improve our responses to future queries」と明記されている。自社の検索インデックスで対応できない場合は、第三者の検索プロバイダにクエリを共有する。
Exa 通常プラン
プライバシーポリシーに「Query Data is used to improve our products and technology, including by training and fine-tuning models」と明記されている。ただし独自検索エンジンを持っているため、クエリがGoogleなど外部に送信されることはない。
Exa Enterprise ZDR
クエリデータを一切保存せず、検索完了後に削除する。独自検索エンジンだからこそ実現可能であり、Google経由の他社サービスでは原理的にZDRを提供できない。HIPAA対応、BAA対応。料金は個別見積もりで、個人利用には現実的でない可能性が高い。
サービス継続性リスク
| Serper API | Tavily | Exa | |
|---|---|---|---|
| Google規制の影響 | あり。Google依存 | なし | なし |
| 資金調達 | 不明 | $25M Series A | $250M Series C |
| ユーザー規模 | 750,000社以上 | 200万人以上 | 大手企業多数 |
4. 総合評価
| 観点 | Vertex AI Search | Serper API | Tavily | Exa 通常 | Exa Enterprise ZDR |
|---|---|---|---|---|---|
| フルWeb検索 | 🔴 非対応 | 🟢 対応 | 🟢 対応 | 🟢 対応 | 🟢 対応 |
| 移行コスト | 🔴 高い | 🟢 低い | 🟡 中程度 | 🟡 中程度 | 🟡 中程度 |
| プライバシー | 🟢 GCPで保護 | 🟡 不明確 | 🔴 学習利用あり | 🔴 学習利用あり | 🟢 ZDRで保護 |
| 料金 | 🔴 $14/1k、高い | 🟢 最安 | 🟡 普通 | 🟡 無料枠大 | 🔴 Enterprise費用 |
| 将来性 | 🟢 Google公式 | 🟡 Google依存リスク | 🟢 独立 | 🟢 独立 | 🟢 独立 |
| 検索品質 | 🟢 Google品質 | 🟢 Google品質 | 🟢 高い | 🟢 最高精度 | 🟢 最高精度 |
| 機密クエリ対応 | 🟢 対応 | 🟡 リスクあり | 🔴 不可 | 🔴 不可 | 🟢 対応 |
Vertex AI Searchはプライバシーと検索品質は優れているが、フルWeb検索ができないため今回の用途には適さない。
5. おわりに
まだ移行先を検討中ですが、現時点での所感をまとめておきます。
- 機密クエリを使わないなら: Exa通常プランが無料枠20,000/月で最もコスパがよく、公式MCPサーバーもあるので楽
- Google品質の検索が必要なら: Serper APIが最安で移行も楽
- 機密クエリを安全に使いたいなら: Exa Enterprise ZDR一択だが、現実的には個人では手が出せない可能性あり
- Vertex AI Searchは: フルWeb検索ができないのでMCPの代替にはならない
同じ状況の方はどうされているのでしょうか？