「声」でクラウドを操れたから、もうマウスはいらない

本記事は、BIPROGY / ユニアデックス社内AWSコミュニティ「BIPROGY AWS Ambassador」の定期投稿企画第11回目の記事です。他の定期投稿企画の記事は、#BIPROGY_AWS_Ambassadorタグ または Organizationページ をご覧ください。

1. はじめに

「AWSを（EC2を） 声だけで起動できたら ネタにできない？ 楽じゃない？」

と ふと思い立ち、AlexaとAWSを連携させて、音声でクラウド上のサーバーを起動する仕組みを作ってみました。
果たして需要があるのか疑問なところはありますが この記事では、その手順や実際に動かしてみた感想などをまとめてみました👀

2. 今回準備したもの

コンポーネント	役割・目的
Echo デバイス（Alexa）	音声入力を受け付け、Alexa Skills Kit に送信する。 （お家にありました）
AWS アカウント	EC2 インスタンスを管理するための基盤。
EC2 インスタンス	起動対象のサーバー。Alexa 経由で操作されるリソース。
Alexa Skills Kit（ASK）	音声コマンドを定義し、Lambda にリクエストを送信する。
AWS Lambda	Alexa からのリクエストを受け、EC2 インスタンスを起動・停止する関数を実行する。
IAM Role/Policy	Lambda に EC2 操作権限（起動・停止など）を付与するためのアクセス制御。

3. 実装ステップ

1. Alexa Developer Console で「スキル」を作成する

1. スキルの基本情報を登録する

① Alexa Developer Console にログイン

②「Create Skill」をクリック

【名前、ロケール】

• スキル名：好きな名前　（例：クラウドサーバーの操作）
• プライマリロケール：日本語

【エクスペリエンス、モデル、ホスティングサービス】

• エクスペリエンス：その他
• モデル：カスタム
• ホスティングサービス：独自のプロビジョニング

【テンプレート】

• テンプレート：スクラッチで作成

2. スキルに対して「インテント」を定義する

① 上部メニューの「ビルド」をクリック

② 「Interaction Model」→「Intents」→「Add Intent」をクリック

③ サーバー起動・停止・状態確認用の Intent を作成

【サーバー起動】

StartServerInstanceIntent

【サーバー停止】

StopServerInstanceIntent

【サーバー状態確認】

QueryInstanceStatusIntent

④ 各 インテント に対して「サンプル発話」を追加

【サーバー起動】

サーバーを起動して
開けゴマ

【サーバー停止】

サーバーを停止して
サーバーを封印して

【サーバー状態確認】

サーバーの状態を教えて
息してるか

Saveを忘れずに（忘れがち）。

3. スキルをビルドして検証

① 上部の「Build Skill」をクリック

【ビルドに問題が無いときの画面】 Error ログが表示されなければ ビルドOKです。

2. AWS Management Console で 「Lambda関数」を作成する

1. Lambda関数コードを記載

① AWS Managed Console にログイン

① Lambda にアクセスし、「関数を作成」をクリック

今回は、Python関数で、「Alexa」という関数を作成しました。
boto3ライブラリを使ってEC2インスタンスを起動するコードを書きます。

【Python コード】

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    intent_name = event['request']['intent']['name']
    
    # 固定のインスタンスIDとリージョン
    instance_id = '＜インスタンスID＞'
    region = 'ap-northeast-1'
    ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)

    if intent_name == 'StartServerInstanceIntent':
        # EC2インスタンスを起動
        try:
            response = ec2.start_instances(InstanceIds=[instance_id])
            message = "サーバーを起動しました。"
        except Exception as e:
            message = f"サーバーの起動に失敗しました: {str(e)}"

    elif intent_name == 'StopServerInstanceIntent':
        # EC2インスタンスを停止
        try:
            response = ec2.stop_instances(InstanceIds=[instance_id])
            message = "サーバーを停止しました。"
        except Exception as e:
            message = f"サーバーの停止に失敗しました: {str(e)}"

    elif intent_name == 'QueryInstanceStatusIntent':
        # EC2インスタンスの状態を確認
        try:
            response = ec2.describe_instances(InstanceIds=[instance_id])
            state = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['State']['Name']
            status_map = {
                'running': '起動中',
                'stopped': '停止中',
                'pending': '起動処理中',
                'stopping': '停止処理中',
                'terminated': '削除済み'
            }
            message = f"サーバーは{status_map.get(state, state)}です。"
        except Exception as e:
            message = f"ステータスの取得に失敗しました: {str(e)}"

    else:
        message = '申し訳ありません、その操作には対応していません。'

    # Alexaへの応答を返す
    return {
        'version': '1.0',
        'response': {
            'outputSpeech': {
                'type': 'PlainText',
                'text': message
            },
            'shouldEndSession': True
        }
    }

2. Lambda関数のトリガーを追加

① Alexa スキルID をコピー

Alexa Developer Console へアクセスし、スキル名の下に記載されている Alexa のスキルID をコピーします。

② Lambdaの「トリガーを追加」をクリック

AWS Managed Console に戻り、以下を入力します。

• ソース：Alexa
• Alexa 製品を選択：Alexa Skills Kit
• スキル ID 検証：有効
• スキルID：先ほどコピーした Alexa スキルID

---

3. Lambda関数のエンドポイント（AWS Lambda の ARN）を設定

Alexa スキルのエンドポイントに Lambda ARN を設定することで、音声コマンドが Lambda に届くようになります。

① Lambda の ARN をコピー

arn:aws:lambda:ap-northeast-1:＜AWSアカウントID＞:function:＜Lambda関数名＞

② 「Endpoint」をクリック

③ 全てのリージョンに対して、Lambda ARN をペースト

Saveを忘れずに（忘れがち）。

4. Lambda関数用の IAMロール の設定

① IAMで、Lambda関数用のIAMロールを作成

Lambdaに対して、EC2を操作する権限を与えるIAMロールを作成し、Lambdaにアタッチします。

【IAMポリシーJSONコード】

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ec2:StartInstances",
                "ec2:DescribeInstances",
                "ec2:StopInstances"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

4. 実際に声で操ってみた

Echo Dotに向かって 「アレクサ、クラウドサーバー操作で 開けゴマ」 と話しかけると 「サーバーを起動しました。」 と応答が。

数秒後にEC2インスタンスが起動⚡

CloudWatchログにも起動処理の記録が残っていて、正常に起動されていることが確認できました。

5. 苦労したポイント

一番苦労したのは Lambda のデフォルトのタイムアウト秒数設定でした。
3 秒がデフォルト設定なのですが、これが原因で、何度テストをしてもうまく動かず。

もしやと思い、タイムアウトを 20 秒まで伸ばしたところ、うまく起動するようになりました。

シンプルなのですが、これが原因と気付くのに時間がかかりました…

6. 応用アイデア

今回は、EC2を対象とした声での操作だけでしたが、応用すれば

• 自宅に帰宅すると同時にAlexaが人を検知し、そこからインスタンスを起動
• スマートホームと連携して、家の照明とサーバーを同時に起動・停止

EC2以外のリソースに対しても、

• S3やRDSなど、他のAWSサービスとの連携
• 「RDSをバックアップして」→ 自動でスナップショットを作成
• 「今月のAWSコストは？」→ Cost Explorer APIで取得し、Alexaが読み上げ
• 「予算超過したら通知して」→ SNS＋Alexa通知

なんてことも可能ですね！🚀

7. まとめ

「マウス不要でクラウド操作」を実現しましたが、その環境を作るにはマウスが必要という矛盾。
それでも、AlexaとAWSは同じAmazon製なので連携設定は驚くほどスムーズです。

お家で眠っているAlexaがあれば、単なるスピーカーから脱却させて、クラウドエンジニアの相棒にしてみませんか？🔥

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