ORMとは？オブジェクト指向とデータベースをつなぐ技術を徹底解説
ORMは、Object-Relational Mapping（オブジェクト関係マッピング）の略称です。これは、アプリケーション開発で一般的に使われるオブジェクト指向プログラミング言語と、データを管理する**リレーショナルデータベース（RDB）**との間のデータの表現方法の違いを解消するためのプログラミング技術です。
1. ORMが必要な理由：「インピーダンスミスマッチ」
オブジェクト指向の世界とリレーショナルデータベースの世界では、データの扱いに根本的な違いがあります。この食い違いをインピーダンスミスマッチと呼びます。
| 世界 | データの表現 | 構成要素 |
|---|---|---|
| オブジェクト指向言語 | オブジェクト（インスタンス） | クラス、継承、インスタンス |
| リレーショナルデータベース | テーブルの行（レコード） | テーブル、行、列（フィールド） |
ORMは、この異なる二つの世界の「通訳者」として機能します。例えば、データベースの特定のテーブルをプログラミング言語のクラスに、テーブルの**一行（レコード）をそのクラスのインスタンス（オブジェクト）**に自動的に変換（マッピング）します。
2. ORMの基本的な仕組み
ORMの仕組みは、開発者がSQLを意識せずに、オブジェクトのメソッド呼び出しだけでデータベース操作を行えるようにすることにあります。
-
オブジェクトによる操作: 開発者は、プログラミング言語でデータ操作のメソッド（例:
userRepository.find(1)）を呼び出します。 -
SQLへの自動変換: ORMライブラリが、そのメソッドを対応するSQLクエリ（例:
SELECT * FROM users WHERE id = 1;）に自動で変換し、データベースに送信します。 - オブジェクトへの再変換: データベースから返された結果（テーブルの行データ）を、ORMが再びプログラミング言語のオブジェクトとしてアプリケーションに渡します。
3. ORMを導入するメリット
1. 生産性の向上と保守性の確保
SQLの記述や、取得したデータをオブジェクトに変換する作業（マッピング）を自動化するため、開発時間を短縮できます。また、コードがオブジェクト指向的に統一され、可読性や保守性が向上します。
2. データベースの移植性（ポータビリティ）
ORMがSQLの「方言」（データベースごとの微細な構文の違い）を吸収するため、アプリケーションコードの大部分を変更することなく、異なるデータベース（例: MySQLからPostgreSQL）への移行が容易になります。
3. セキュリティの向上
多くのORMは、SQLインジェクション攻撃を防ぐために、プリペアドステートメント（パラメータ化クエリ）を内部で利用します。これにより、手書きSQLに比べてセキュリティリスクを軽減できます。
4. ORMの考慮すべき点（デメリット）
1. パフォーマンスのボトルネック
ORMが自動生成するSQLクエリは、常に最も効率的であるとは限りません。特に複雑な集計処理や大規模なデータ処理が必要な場合、手動で最適化したSQLクエリに比べて処理速度が劣る場合があります。
2. 学習コストと抽象化の代償
ORMの機能が多岐にわたるため、ライブラリ固有の学習コストが発生します。また、データベース操作が抽象化されすぎることで、生成されているSQLを意識しなくなり、意図しない非効率なクエリが発生することもあります。
5. 代表的なORMライブラリ
| 言語 | 代表的なORM/類似ツール |
|---|---|
| Python | Django ORM, SQLAlchemy |
| Java | Hibernate, JPA |
| PHP | Doctrine, Laravel Eloquent |
| JavaScript/TypeScript | Sequelize, Prisma, TypeORM |