IBM Cloud Pak for Data の XaaS 版 as a Service の始め方をまとめました。

この記事は主に、データ利用者側の操作を説明しています。

#IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（12.カタログ検索してデータを見つける）

目次

はじめに
トップの検索バーからデータを検索する

シリーズ目次

-その他参考
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（14.GoSalesのデータを使う）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（15.コールセンターのデータセットを使う）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（16.Modelerフローのサンプルを使ってみる - 薬剤研究例）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（17.Db2のサービスへの接続情報を追加する）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（18.機能改善やアイディアを投稿する）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（19.Modelerフローで不良品件数予測モデルを開発する）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（20.無償プランの枠を使い切った場合）

1. はじめに

これまでの設定により、Cloud Pak for Data as a Serviceでカタログの検索がビジネス用語でできるようになっています。
事前登録しておいた用語で検索してみましょう。

2. トップの検索バーからデータを検索する

2-1. IBM Cloud Pak for Data as a Serviceにログインし、TOPページを表示します。
トップの位置に検索バーがありますので、こちらに「不良品」と入力して検索します。

2-2. 結果がたくさん表示される場合はフィルター等を使い絞り込みます。

2-3. 「ALL_MES_DEFECT_PRODUCTS_LIST」表を見つけることができました。名前をクリックします。

2-4. 資産タブでデータの中身を確認したり、プロファイルタブでデータの傾向を確認して、このデータを分析で使いたいと判断した場合、右上の「プロジェクトに追加」をクリックします。

2-5. ターゲットプロジェクトを選択し、「追加」をクリックします。

2-6. プロジェクトに追加されました。右上にメッセージが表示されますので「プロジェクトに移動」をクリックします。

2-7. プロジェクトにデータが追加されました。このように、csvファイルを直接アップロードするのではなく、会社の資産としてのデータをカタログ検索して、分析に使用していくことができます。この後Auto AIを使ったり、SPSSを使ったり、分析プロジェクトの中で、分析や機械学習のモデルを作成していくことができます。IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）から[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）]
(https://qiita.com/Asuka_Saito/items/79a3b9cd7f65b45d04a3)まで同じ操作をすることができます。