AI＆AIエージェント学習 Advent Calendar 2025

最近話題のTOONを簡単説明

Last updated at 2025-12-08Posted at 2025-12-08

はじめに

最近、LLM に大きめの JSON を渡すとやたらとトークン量が増えてしまい、APIの使用料金が多くなってしまいます。
そうでなくても、

それを解決するものとして最近話題になっているのが TOON（Token-Oriented Object Notation）と言う時ものです。
使うにあたっても詳細を知らないと効率的に使えないので、簡単にまとめてアウトプットしようと思います。

簡単に言えばとLLM にとって都合の良い JSON の軽量版です。

つまり JSON を小さくしたものだという解釈でいいでしょう。

具体的にどれくらい違うのでしょうか。
例えば、次のようなテーブルデータを LLM に渡すとします。

json.json

[
  { "id": 1, "name": "Alice", "score": 82 },
  { "id": 2, "name": "Bob", "score": 91 }
]

toon.txt

id name score
 1  Alice 82
 2  Bob   91

これだけで引用符・カンマ・波かっこ等がすべて不要になり、 LLM に投げる際のトークン数も大幅に減ります。
これで請求が少しでも減りますね！(少しだけ)

なお、 TOON は不規則的な構造の場合は不向きなので気をつけましょう。

AI 等で使用されるイメージの強い python にはすでに対応しているようです。

実際に触ってみたところ思った以上に使いやすかったです。
いろんな言語にもすでに対応していると言うことも大きいでしょう。
もし LLM に大きめの JSON を渡すときは、一度 TOON を試してみる価値はあると思います。

最後までお読みいただきありがとうございました。