AIを組み込んだ推奨アーキテクチャ
IoTデバイス
↓
AWS IoT Greengrass
↓
AWS IoT Core
↓
┌──────────────┬──────────────┐
↓ ↓
Amazon Amazon S3
Timestream (Data Lake)
↓ ↓
リアルタイム Athena
監視 ↓
↓ SageMaker
↓ ↓
Grafana 異常検知
↓
Lambda/SNS
↓
通知・自動復旧
S3/Timestream
↓
Amazon Bedrock
↓
自然言語分析
「なぜエラーが発生した？」
「どの設備が故障しそう？」
AI導入後のユースケース
① 異常検知（Predictive Maintenance）
SageMakerで正常時データを学習
温度、振動、電流値の異常を検出
Lambda経由で保守員へ通知
② 根本原因分析（生成AI）
Bedrockに設備ログを投入
利用者:
「なぜアラームが発生した？」
Bedrock:
ポンプ1号機の過熱により振動値が上昇し、閾値を超過したためアラームが発生しています。過去30日間で同事象が3回発生しています。
③ 運用ナレッジ検索（RAG）
追加サービス：
Amazon OpenSearch Service
Amazon Bedrock
構成：
保守マニュアル
過去障害報告書
運用手順書
↓
OpenSearch
↓
Bedrock
↓
チャット形式検索
現場担当者：
「センサー接続エラーの対処方法は？」
生成AI：
運用手順書 第5章に基づき、以下の手順を実施してください。