モデル選択にLuna、Terra、Solと並んでいると、どれを選べばいいか迷いますよね。
思考設定にも「軽い」から「最大」まであります。モデルの違いと、思考設定で何が変わるのかを整理してみました。
Luna・Terra・Solの違い
まず、この3つはGPT-5.6のモデル名です。現在のGPT-6にはLunaとSolがあり、Terraはありません。
| モデル | ざっくりした位置づけ | 向いている作業 |
|---|---|---|
| Luna | 高速・低コスト | 短い質問、文章の整理、定型作業 |
| Terra | 性能と速度のバランス型 | 調査、資料作成、一般的な開発 |
| Sol | 高性能モデル | 複雑な設計、難しいデバッグ、長い作業 |
モデルを替えると、使うモデル自体が変わります。
Lunaの思考設定を「最大」にしても、LunaがSolに変わるわけではありません。Lunaの能力の範囲で、より多く推論する設定です。
思考設定を上げるとどうなるのか
思考設定は、回答を作る前にどのくらい推論するかを調整するものです。
軽い設定では、回答が速く、トークン使用量も少なくなる傾向があります。設定を上げると、複数の案を検討したり、手順を立てたり、回答を見直したりする余地が増えます。
| 設定 | 使いどころの目安 |
|---|---|
| 軽い | 簡単な質問、要約、短い文章の修正 |
| 標準 | 普段の調査、計画、資料作成 |
| 重い | 複雑な比較、設計、コードの原因調査 |
| 最大 | 条件の多い難題、長い作業、重要な判断 |
「最大なら、標準の何倍考える」といった固定の倍率は公開されていません。設定を上げるほど回答の質が必ず上がる、とも限りません。簡単な質問では、考える時間を増やしても答えがほとんど変わらないことがあります。
GPT-5.6では、「最大」は「xhigh」より推論に多くの時間を使い、別案の検討や確認、方針の修正を行う設定と説明されています。
モデル選択と、思考設定は別ものです。Solに軽く考えさせることも、Lunaにじっくり考えさせることもできます。
どれを選べばいいのか
普段の調べものや文章作成なら、まずはLunaか標準設定でよさそうです。
設計やデバッグなど、条件を整理しながら進める作業ではTerraや重い設定を試す。かなり複雑な作業ではSolや最大設定を選ぶ。そんな使い分けが現実的かなと思います。
GPT-6では、SolとLunaがChatGPT WorkとCodexで提供されています。選べるモデルや思考設定は、プランやワークスペースによって異なるようです。
まとめ
モデルは「基礎的な性能やコスト」、思考設定は「回答前にどれくらい推論するか」の違いです。まずは普段の作業を標準で進めて、難しい作業だけ思考設定を上げるくらいが使いやすそうです。
参考