個別株の予測をしてみようと思い、結果を自分用備忘録として以下まとめます。
統計的な手法としては、古き良き重回帰分析でサクッと。
今回使用する説明変数は、前日の終値をベースに、
・移動平均線(５日移動平均線、25移動平均線、50日移動平均線)
・ボリンジャーバンド(±2σ,±1σ)
・一目均衡表(基準線、転換線、先行スパン1、先行スパン2、遅行線)
を使用しました。
対象株は、RIZAPグループ(2928)です。理由は特にありません。。。
学習対象期間は上場した2006年から2018年までで、
テスト対象期間は2019年にしました。
以下、結果です。
前日の終値を元に、翌日の終値を計算しています。
株価の動きはほぼ完璧に捉えられていると思います。
まぁ重回帰分析の特徴を踏まえると当たり前ですかね。
しかし、予測値はほぼ株価を過大評価です。(赤線はy=X)
まだまだ、改善点はありそうです。
終値だけでなく、高値、安値、始値を用いてチャート化しようかな？
ソースコードはこちらから↓ご連絡ください。
https://coconala.com/services/999047