背景
- 最初にPythonを触ったのは、かれこれ4年くらい前でした。(ブランクもありPython歴は2年弱くらい)
- 当時は業務で必要に迫られ体系的に学ぶ時間もなく、引継ぎされたコードを解読するという勉強方法でした。
- これまで必要最低限の知識でやり過ごしてきましたが、同僚がPythonを勉強始めるということで、私もこれをきっかけに勉強しようと思いました。
- 私の無知さを晒しますが、私のようななんちゃってPython始めましたという人のお役に立てればと思いまとめます。
利用用途
- データ加工
- データ分析
まとめた内容（随時更新）
- 順番などばらばらとなります。
みんなが1行目に書く例のあれ
- 以下のどちらかをよく見かける。（私はおまじないと教わりました。ｗ）
#!/usr/bin/python#!/usr/bin/env python
- これはPythonを実行するときスクリプトの前にpythonとつけなくても実行できるようにするためのコード。
- ただしスクリプトに
chmod 744で実行権限を付与する必要がある。（所有者はすべての権限を付与し、所属グループ、その他には閲覧権限のみを付与する） - 意図したPythonを呼び出せているかターミナル上で
/usr/bin/pythonと/usr/bin/env pythonを実行してみて確認してみるといいと思う。
sys.argv[0]
-
sys.argv[0]には自身のスクリプト名が入っている。 - 結果例を以下にて。
test.py
import sys
print(sys.argv[0])
print(sys.argv[1])
terminal
$ python test.py 1
test.py
1
$ python ./test.py 1
./test.py
1
スクリプト名に情報を持たせておけば、splitなりで利用できそう。無駄に引数で情報を渡す必要はなさそう
可変長引数
- タプル型と辞書型の２種類で可変長な引数を渡せる
タプル型
>>> def taple_func(*args):
... for i in args:
... print(i)
...
>>> args=(1,2,3,4)
>>> taple_func(*args)
1
2
3
4
>>> taple_func(1,2,3,4)
1
2
3
4
辞書型
>>> def dict_func(**kwds):
... for i in kwds:
... print(i)
...
>>> kwds={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}
>>> dict_func(**kwds)
b
d
a
c
>>> dict_func(a=1, b=2, c=3, d=4)
b
d
a
c
デコレータ
- 関数を修飾という仕組み。
>>> def decorator_a(seq_id):
... def _decorator_a(func):
... import functools
... @functools.wraps(func)
... def __decorator_a(*args,**kwargs):
... res = '<' + seq_id + '>'
... res = res + func(*args,**kwargs)
... res = res + '<' + seq_id + '>'
... return res
... return __decorator_a
... return _decorator_a
...
>>> @decorator_a('A')
... @decorator_a('B')
... def test():
... return 'decorator test'
...
>>> print(test())
<A><B>decorator test<B><A>
- 仕組みは理解できたが活用場面がいまいちわからない
assert
記述法
assert 条件式, メッセージ
※メッセージは省略可能
説明
- 条件式が成立しない場合プログラムを強制終了する。
- プログラムのテストやデバッグ時に便利。
raise
記述法
raise エラークラス(メッセージ)
説明
- エラーを故意に発生させる。
- プログラムのテストやデバッグ時に便利。
with
記述法
with open('test,tsv', 'r') as f:
print(f.write('test'))
説明
- withステートメントを抜けると自動的に
f.colse()をしてくれる。 - コードの可読性が上がる。