Claude CodeやCursorを毎日使っていて、「あなたのAIがシステム保守に強くなる」イメージをIceShoreを使って確かめたい方へ。登録もログインもせずに、最初のAI回答が確認できます。手を動かすのは3ステップです。
IceShoreとは、あなたがご利用中のAIを、システム保守に強くするMCP＋Webサービスです。あなたのシステムのユースケース整理をAIに促し、システム構成図を自動生成します。そして生成された構成図をAIに読ませることで、あなたのAIがシステム保守に関する質問により的確に答えるようになります。
以下のステップで、あなたのAIが、サンプルシステムの保守質問にどう答えるかを試せます。
claude mcp add で繋ぐ
ここで動かすのは、あなたのターミナルです。接続方法のページでお使いのAIを選ぶと、貼るコマンドが表示されます。Claude Codeなら以下の1行です。
claude mcp add -s user iceshore --transport http https://mcp.iceshore.ai/mcp
実行するとこう返ります。
Added HTTP MCP server iceshore with URL: https://mcp.iceshore.ai/mcp to user config
File modified: /Users/<あなた>/.claude.json
iceshore の部分は、お使いのAIがこの接続を呼ぶときの名前です。OpenAI Codexも同じくコマンド1本で、Claude DesktopはURLを貼るだけです。claude.aiとClaude Desktopでは、Claudeのディレクトリ（https://claude.ai/directory/iceshore）から検索して追加することもできます。Cursor・Cline・GitHub Copilot・Windsurfは設定ファイルに数行を足す形になります。貼る先のパスもページに出ます。
ただし、-s user は利用者全体の設定を書き換えます。案件ごとに作業環境を分ける規程があるなら、プロジェクト単位のスコープをご利用ください。
接続方法のページはこの次に、AIを再起動してから認証を始めるよう案内します。そこは飛ばして構いません。認証はあなたのワークスペースを使うときに要るもので、サンプルワークスペースを読むだけなら不要です。この記事では、認証の手前で答えを1度見てから、続けるかを決めます。
claude mcp list で、繋がったか確かめる
これもあなたがターミナルで打ちます。
claude mcp list
iceshore: https://mcp.iceshore.ai/mcp (HTTP) - ✔ Connected
この行が出れば、接続はできています。お使いのAIに「iceshoreが使えるか確認して」と聞いても構いません。
なお、この表示はAIクライアントのバージョンによって変動する可能性があります。
お使いのAIに聞く
ここから先は、お使いのAIに話しかけます。コマンドは打ちません。
IceShoreのサンプル構成図を見せて。診療記録のデータベースを止めたら誰が困る？
お使いのAIはサンプルワークスペースの一覧を取り、構成図を読み、経路を遡って答えます。答えの出どころは、構成図の表示要素です。このデータベースでは、医師が診療記録を見る経路、患者のオンライン予約、受付スタッフの予約管理、毎夜2時に実行される法令準拠のバックアップの4つが返ります。
ここまで、登録もログインもしていません。サンプルワークスペースにはいくつかの構成図があり、それぞれの中身をご確認いただけます。
https://app.iceshore.ai/ja/workspace/sample/
登録しないまま、どこまで行けるか
| できること | 登録 |
|---|---|
| サンプルワークスペースの一覧を取る | 不要 |
| サンプルワークスペースの構成図を丸ごと読む | 不要 |
| 書き方のガイドを読む | 不要 |
| 自分のワークスペースの一覧を取る | 要 |
| 構成図を新しく作る・保存する | 要 |
| ファイルを上げて構成図に取り込む | 要 |
未登録でご利用いただけない操作の場合、お使いのAIがご登録方法を案内します。
自分の構成図を入れるとき
サンプルで感触を掴んだら、次はご自身のシステムです。AIに資料のとりまとめを指示すると、まずはCloudFormationやTerraformなどの構成管理ファイルを探します（なくても構いません）。お使いのAIがそれを読んで、ユースケースを取りまとめ、構成図を下書きします。
このとき、あなたが決めることは多くありません。まずは出来上がった構成図を確認してください。
なお構成図が思ったものと異なる場合、それは朗報かもしれません。それが、ご利用のAIによる、あなたのシステムへの理解度だからです。
そのあとは、構成図を見ながら、AIとの対話ないし、IceShoreの編集画面を使って構成図を補正してください。そうすることで、AIの理解は向上します。
つまずきやすい3か所
接続方法のページでは、接続名の欄を空のままにしても構いません。既定は iceshore になります。
繋いだ直後に、お使いのAIがIceShoreのツールを認識しないことがあります。クライアントによっては再起動が要ります。claude mcp list でIceShoreの行が ✔ Connected を返しているなら、繋がっています。AI側がまだ読み直していないだけです。
サンプルで試した内容は保存されません。匿名で読めるのはサンプルワークスペースの構成図だけで、書き込む先がないからです。手元に残したいなら、お使いのAIに構成図を取り出してもらい、ファイルへご保存ください。ADL（Architecture Description Language）形式のテキストなので、それだけで成果物になります。
この3回で確かめられること
IceShoreへの接続コマンド、接続確認コマンド、そしてAIへの簡単な質問例をお試しいただきました。ここまでで分かるのは、お使いのAIがシステム構成を読んだうえで、技術用語だけでなく、業務の話を始めようとすることです。IceShoreをご活用いただくことで、システムと業務の関連性をAIに理解させることができます。
IceShoreは、システムが業務で何をしているか（ユースケース）をMCPでお使いのAIに渡す構成管理プラットフォームです。登録なしでサンプルを試せます。