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.NET Frameworkのbzip2ライブラリを調査

Last updated at Posted at 2020-05-30

.NET Framework で bzip2 をサポートするライブラリについて調べます。Python や bzcat と処理速度を比較します。

この記事には Python 版があります。

ライブラリ

bzip2 をサポートする 3 種類のライブラリを見付けました。

  1. SharpZipLib: マネージドコードによる再実装
  2. SharpCompress: マネージドコードによる再実装
  3. AR.Compression.BZip2 ネイティブライブラリのラッパー

これらのライブラリでのマルチストリームの扱いと展開の所要時間を確認します。

マルチストリーム

個別に bzip2 で圧縮して連結したデータをマルチストリームと呼びます。

作成例
$ echo -n hello | bzip2 > a.bz2
$ echo -n world | bzip2 > b.bz2
$ cat a.bz2 b.bz2 > ab.bz2

bzcat などのコマンドでそのまま扱えます。

$ bzcat ab.bz2
helloworld

並列圧縮の pbzip2 や Wikipedia のダンプなどで使用されます。

【追記】 gzip でも同じことが可能で、以下の記事で調査されています。

SharpZipLib

複数の圧縮アルゴリズムをサポートしています。

bzip2 の実装は以下にあります。

最小構成

bzip2 の展開は、以下の 6 ファイルだけで行えることを確認しました。

  • src/ICSharpCode.SharpZipLib/BZip2/BZip2Constants.cs
  • src/ICSharpCode.SharpZipLib/BZip2/BZip2Exception.cs
  • src/ICSharpCode.SharpZipLib/BZip2/BZip2InputStream.cs
  • src/ICSharpCode.SharpZipLib/Checksum/BZip2Crc.cs
  • src/ICSharpCode.SharpZipLib/Checksum/IChecksum.cs
  • src/ICSharpCode.SharpZipLib/Core/Exceptions/SharpZipBaseException.cs

テスト

最小構成ではなく、NuGet で取得したライブラリを使用します。

nuget install SharpZipLib
cp SharpZipLib.1.2.0/lib/net45/ICSharpCode.SharpZipLib.dll .

マルチストリームの例として作った ab.bz2 の展開を試みます。

※ Mono には古いバージョンの ICSharpCode.SharpZipLib.dll が取り込まれています。パスを書かないとそちらが参照されるため、NuGet で取得した方の DLL をパス付きで参照します。

#r "SharpZipLib.1.2.0/lib/net45/ICSharpCode.SharpZipLib.dll"
open System.IO
open ICSharpCode.SharpZipLib.BZip2
do
    use fs = new FileStream("ab.bz2", FileMode.Open)
    use bz = new BZip2InputStream(fs)
    use sr = new StreamReader(bz)
    printfn "%s" (sr.ReadToEnd())
hello

最初のストリームしか処理されません。

BZip2InputStream.cs を眺めてもマルチストリームに対応した作りにはなっていないようなので、逐次的に読み込む必要があります。

IsStreamOwnertrue の場合、処理の完了後に渡したストリーム fs が閉じられます。デフォルトでは true のため false を指定します。

#r "SharpZipLib.1.2.0/lib/net45/ICSharpCode.SharpZipLib.dll"
open System.IO
open ICSharpCode.SharpZipLib.BZip2
do
    use fs = new FileStream("ab.bz2", FileMode.Open)
    while fs.Position < fs.Length do
        use bz = new BZip2InputStream(fs, IsStreamOwner = false)
        use sr = new StreamReader(bz)
        printfn "%s" (sr.ReadToEnd())
hello
world

SharpCompress

複数の圧縮アルゴリズムをサポートしています。

bzip2 の実装は以下にあります。

このディレクトリは単独で抜き出して使えます。ただ一点、独自に定義している CompressionMode が不足しますが、既存の列挙型で代用します。

BZip2Stream.cs(追加)
using System.IO.Compression;

最小構成

bzip2 の展開は、以下の 3 ファイルだけで行えることを確認しました。

  • src/SharpCompress/Compressors/BZip2/BZip2Constants.cs
  • src/SharpCompress/Compressors/BZip2/CBZip2InputStream.cs
  • src/SharpCompress/Compressors/BZip2/CRC.cs

ただし class CBZip2InputStreaminternal になっているため、public にする必要があります。

テスト

最小構成ではなく、NuGet で取得したライブラリを使用します。

nuget install sharpcompress
cp SharpCompress.0.25.1/lib/net46/SharpCompress.dll .

マルチストリームの例として作った ab.bz2 の展開を試みます。

BZip2Stream のコンストラクターの最後の引数は、マルチストリームを読み進めるかどうかのフラグです。

#r "SharpCompress.dll"
open System.IO
open SharpCompress.Compressors
do
    use fs = new FileStream("ab.bz2", FileMode.Open)
    use bz = new BZip2.BZip2Stream(fs, CompressionMode.Decompress, true)
    use sr = new StreamReader(bz)
    printfn "%s" (sr.ReadToEnd())
実行結果
helloworld

マルチストリームに対するサポートがあるため、一気に最後まで読み進めることができました。

マルチストリームのフラグを false にすると、1 つのストリームの終端に達した時点で fs が閉じられてしまいます。CBZip2InputStream.cs を見ても、開いたままにすることは想定されていないようです。そのため逐次的に読み進めるには Dispose を無視するような小細工をするしかなさそうです。

#r "SharpCompress.dll"
open System.IO
open SharpCompress.Compressors
do
    let mutable ignore = true
    use fs = { new FileStream("ab.bz2", FileMode.Open) with
        override __.Dispose disposing = if not ignore then base.Dispose disposing }
    while fs.Position < fs.Length do
        use bz = new BZip2.BZip2Stream(fs, CompressionMode.Decompress, false)
        use sr = new StreamReader(bz)
        printfn "%s" (sr.ReadToEnd())
    ignore <- false
実行結果
hello
world

AR.Compression.BZip2

他のライブラリとは違って bzip2 に特化しています。展開と圧縮は 1 つのクラスで実装されているため、分離して最小構成を調べるのは省略します。

NuGet に登録されています。

ビルド

ライブラリを Mono と共用するには少し手を入れる必要があるため、今回は NuGet は使わずに自分でビルドします。

P/Invoke で指定する DLL のファイル名を変更します。

10:        private const string DllName = "libbz2";

こうすれば Windows では libbz2.dll、WSL では libbz2.so が使用されます。WSL ではカレントディレクトリになくても /usr/lib/libbz2.so が参照されます。

DLL をビルドします。

csc -o -out:AR.Compression.BZip2.dll -t:library -unsafe sources/AR.BZip2/*.cs

Windows 用の bzip2 は以下で配布されているバイナリを利用します。

テスト

マルチストリームの例として作った ab.bz2 の展開を試みます。

BZip2Stream のコンストラクターの最後の引数が true の場合、処理の完了後に渡したストリーム fs は開いたままになります。デフォルトでは false のため true を指定します。SharpZipLib の IsStreamOwner と用途は同じですが指定方法が逆です。マルチストリームとは関係ありません。

#r "AR.Compression.BZip2.dll"
open System.IO
open System.IO.Compression
do
    use fs = new FileStream("ab.bz2", FileMode.Open)
    use bz = new BZip2Stream(fs, CompressionMode.Decompress, false)
    use sr = new StreamReader(bz)
    printfn "%s" (sr.ReadToEnd())
実行結果
helloworld

すべてのストリームが一括で展開されました。BZip2Stream.cs を見ても、逐次的に読み進めることは想定されていないようです。次で見るベースストリームの扱いと合わせて考えても、改造なしで対応することはできないようです。

ベースストリームの読み込み

それぞれのライブラリで、渡されたベースストリームの読み込み個所を確認します。

※ .NET での Stream のことをベースストリームと呼んで、bzip2 の意味でのストリームと区別します。

417:                            thech = baseStream.ReadByte();
231:            int magic0 = bsStream.ReadByte();
232:            int magic1 = bsStream.ReadByte();
233:            int magic2 = bsStream.ReadByte();
242:            int magic3 = bsStream.ReadByte();
378:                    thech = (char)bsStream.ReadByte();
649:                                    thech = (char)bsStream.ReadByte();
717:                                                thech = (char)bsStream.ReadByte();
814:                                            thech = (char)bsStream.ReadByte();
  9:             private const int BufferSize = 128 * 1024;
 14:             private readonly byte[] _buffer = new byte[BufferSize];
368:                                             _data.avail_in = _stream.Read(_buffer, 0, ufferSize);

SharpZipLib と SharpCompress では必要に応じて ReadByte で 1 バイトずつ読み進めています。そのため bzip2 のストリームの区切りで抜けても、オーバーランすることはないようです。thech (the character?) という変数名が共通していることから、何か共通の元ネタがあるのかもしれません。(libbz2 にはこの変数名は見当たりません)

AR.Compression.BZip2 では固定長でバッファに読み込んでいます。自前で展開していないため、バイト単位で読み進めることはできないのでしょう。もし bzip2 のストリームごとに処理を区切るとしてもオーバーランしてしまうため、何らかの対策が必要です。

バイトごとに読み進めるのはベースストリームの位置に関して正確ではありますが、処理速度的には不利です。

計測

巨大なファイルの展開に掛かる時間を比較します。

Wikipedia 日本語版のダンプデータを使用します。このファイルはマルチストリーム構成です。

逐次展開

SharpZipLib と SharpCompress でストリームを逐次的に展開します。

test1.fsx
#r "SharpZipLib.1.2.0/lib/net45/ICSharpCode.SharpZipLib.dll"
open System
open System.IO
open ICSharpCode.SharpZipLib.BZip2
let target = "jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2"
do
    use fs = new FileStream(target, FileMode.Open)
    let buffer = Array.zeroCreate<byte>(1024 * 1024)
    let mutable streams, bytes = 0, 0L
    while fs.Position < fs.Length do
        use bz = new BZip2InputStream(fs, IsStreamOwner = false)
        let mutable len = 1
        while len > 0 do
            len <- bz.Read(buffer, 0, buffer.Length)
            bytes <- bytes + int64 len
        streams <- streams + 1
    Console.WriteLine("streams: {0:#,0}, bytes: {1:#,0}", streams, bytes)
test2.fsx
#r "SharpCompress.dll"
open System
open System.IO
open SharpCompress.Compressors
let target = "jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2"
do
    let mutable ignore = true
    use fs = { new FileStream(target, FileMode.Open) with
        override __.Dispose disposing = if not ignore then base.Dispose disposing }
    let buffer = Array.zeroCreate<byte>(1024 * 1024)
    let mutable streams, bytes = 0, 0L
    while fs.Position < fs.Length do
        use bz = new BZip2.BZip2Stream(fs, CompressionMode.Decompress, false)
        let mutable len = 1
        while len > 0 do
            len <- bz.Read(buffer, 0, buffer.Length)
            bytes <- bytes + int64 len
        streams <- streams + 1
    ignore <- false
    Console.WriteLine("streams: {0:#,0}, bytes: {1:#,0}", streams, bytes)
実行結果
$ time ./test1.exe  # SharpZipLib
streams: 24,957, bytes: 13,023,068,290

real    16m2.849s

$ time ./test2.exe  # SharpCompress
streams: 24,957, bytes: 13,023,068,290

real    18m26.520s

SharpZipLib の方が速いようです。

一括展開

SharpCompress と AR.Compression.BZip2 で全ストリームを一括で展開します。

test3.fsx
#r "SharpCompress.dll"
open System
open System.IO
open SharpCompress.Compressors
let target = "jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2"
do
    use fs = new FileStream(target, FileMode.Open)
    use bz = new BZip2.BZip2Stream(fs, CompressionMode.Decompress, true)
    let buffer = Array.zeroCreate<byte>(1024 * 1024)
    let mutable bytes, len = 0L, 1
    while len > 0 do
        len <- bz.Read(buffer, 0, buffer.Length)
        bytes <- bytes + int64 len
    Console.WriteLine("bytes: {0:#,0}", bytes)
test4.fsx
#r "AR.Compression.BZip2.dll"
open System
open System.IO
open System.IO.Compression
let target = "jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2"
do
    use fs = new FileStream(target, FileMode.Open)
    use bz = new BZip2Stream(fs, CompressionMode.Decompress, false)
    let buffer = Array.zeroCreate<byte>(1024 * 1024)
    let mutable bytes, len = 0L, 1
    while len > 0 do
        len <- bz.Read(buffer, 0, buffer.Length)
        bytes <- bytes + int64 len
    Console.WriteLine("bytes: {0:#,0}", bytes)
実行結果
$ time ./test3.exe  # SharpCompress
bytes: 13,023,068,290

real    17m36.925s

$ time ./test4.exe  # AR.Compression.BZip2
bytes: 13,023,068,290

real    8m23.916s

AR.Compression.BZip2 はネイティブライブラリを呼び出しているだけあって速いです。

Python

Python の bz2 モジュールと比較します。こちらもネイティブのラッパーです。

【参考】Pythonでマルチストリームbzip2を逐次展開する

test5.py(逐次)
import bz2
target  = "jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2"
streams = 0
bytes   = 0
size    = 1024 * 1024  # 1MB
with open(target, "rb") as f:
    decompressor = bz2.BZ2Decompressor()
    data = b''
    while data or (data := f.read(size)):
        bytes += len(decompressor.decompress(data))
        data = decompressor.unused_data
        if decompressor.eof:
            decompressor = bz2.BZ2Decompressor()
            streams += 1
print(f"streams: {streams:,}, bytes: {bytes:,}")
test6.py(一括)
import bz2
target = "jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2"
bytes  = 0
size   = 1024 * 1024  # 1MB
with bz2.open(target, "rb") as f:
    while (data := f.read(size)):
        bytes += len(data)
print(f"bytes: {bytes:,}")
実行結果
$ time py.exe test5.py  # 逐次
streams: 24,957, bytes: 13,023,068,290

real    8m12.155s

$ time py.exe test6.py  # 一括
bytes: 13,023,068,290

real    8m1.476s

処理の大半が libbz2 で行われていて、それ以外のオーバーヘッドは少なく高速です。

bzcat

WSL1 の bzcat コマンドも計測します。

$ time bzcat jawiki-20200501-pages-articles-multistream.xml.bz2 > /dev/null

real    8m21.056s
user    8m5.563s
sys     0m15.422s

まとめ

結果をまとめます。WSL1 (Mono) での計測結果を加えます。Python の速さが目を引きます。

逐次 (Win) 逐次 (WSL1) 一括 (Win) 一括 (WSL1)
SharpZipLib 16m02.849s 22m49.375s
SharpCompress 18m26.520s 23m56.694s 17m36.925s 22m54.247s
AR.Compression.BZip2 8m23.916s 8m36.495s
Python (bz2) 8m12.155s 8m45.590s 8m01.476s 8m28.749s
bzcat 8m21.056s

マネージドコードで実装されたライブラリは倍以上の時間が掛かりました。マネージド縛りがなければ AR.Compression.BZip2 を使った方が無難です。

※ System.IO.Compression.GZipStream が利用している DeflateStream は、独自実装からネイティブのラッパーに切り替えたようです。

.NET Framework 4.5以降では、DeflateStream クラスは、圧縮のために zlib ライブラリを使用します。

関連記事

Wikipedia のダンプについては以下の記事を参照してください。

以下の記事で言及している処理のために調査しました。

参考

SharpZipLib で bzip2 を扱っている記事です。

SharpCompress に言及している記事です。

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