動作環境

GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 4.8.4
GNU bash, version 4.3.8(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)

Python2の環境で実行。

ファイル構成

input.tab

tab区切りのファイル。

x y z E v1 v2
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

result.csv

3, 1, 4, 1, 5
3, 1, 4, 1, 5
3, 1, 4, 1, 5

x,y,z,v1,v2の値を格納しているとする。

output.tab

以下のファイルを作りたい。

x y z E v1 v2
3.000 1.000 4.000 4.000 1.000 5.000 
3.000 1.000 4.000 4.000 1.000 5.000 
3.000 1.000 4.000 4.000 1.000 5.000

E以外の値をresult.csvの値で置き換えたい
少数桁数は任意

code v0.1

Python3で使う*がPython2では使えない。
色々試して以下のベタ書きになってしまった。

merge_170503.py

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import numpy as np

tabdat = np.genfromtxt('input.tab', delimiter=' ')
csvdat = np.genfromtxt('result.csv', delimiter=',')

for aline in zip(tabdat[1:], csvdat):  # 1:skip title line
	for idx in range(0, 3):
		print("%.3f" % aline[1][idx], end=' ')
	print("%.3f" % aline[0][3], end=' ')
	for idx in range(3, 5):
		print("%.3f" % aline[1][idx], end=' ')
	print()

$ python merge_170503.py 
3.000 1.000 4.000 4.000 1.000 5.000 
3.000 1.000 4.000 4.000 1.000 5.000 
3.000 1.000 4.000 4.000 1.000 5.000

Python3で実行しようとすると以下の問題になる。環境整備を考えないといけない。

No module named numpy

教えていただいた事項

@shiracamus さんのコメントにてnumpy.c_を使ったすっきりしたコードを紹介いただきました。

情報感謝です。
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.c_.html

numpy.c_で検索すると、Qiitaの記事も見つかりました。
Numpyで行列の連結
 NumPy の配列操作 (2)