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TensorFlow + CUDA > 実行環境の検討 / PCIパススルー対応かどうか

Last updated at Posted at 2016-10-06

現在、自分が持っているリソースとしては

  • GeForce GTX 750 Ti
  • ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
  • Windows 8.1 pro (64bit)
  • Visual Studio Community 2013 (以下、VS)
  • CUDA 7.5

上記環境は主にFPGA開発用としてOSは8.1のままで使おうと考えている。

一方で、CUDAを使ったTensorFlowでのConvolutional Neural Networkを試そうとしたときに、MacOS XかLinuxでの実行となる。
http://qiita.com/Yuichi801/items/de6d36fc9bc9a108725f

Googleがオープンソース化した機械学習のツール「TensorFlow」はMac OSとLinuxにしか対応していないのですが、

Ubuntuを使うことになるだろうか。

そうなると以下のいずれかが必要となるだろう。

  • OS切替え
  • VirtualBoxなどの仮想環境使用

FPGA開発日記さんのブログ
Hyper-V上のUbuntuにTensorFlowのインストール
http://msyksphinz.hatenablog.com/entry/2016/03/16/024623

Hyper-Vを利用する利点としては、VirtualBoxではGPGPUを使えないが、Hyper-Vでは使えることだ。

VirtualBoxではCUDAもだめだろうか。


(追記 2016/10/06)

@it__ssei さんに情報をいただきました。
感謝です。

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