Jupyter Notebookつきのドキュメント。
RNNs are used for sequential data that has inputs and/or outputs at multiple time steps. Tensorflow comes with a protocol buffer definition to deal with such data: tf.SequenceExample.
上記のリンク先から
https://developers.google.com/protocol-buffers/
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data
上記のWILDMLさんの記事にてprotocol buffersを使う利点が４つ紹介されている。
but it comes with a few benefits that are worth it:
以降
気になるのはReusabilityとSeparation of data preprocessing and model code.
RNNを使わないとしても(回帰のネットをするにしても）、この機能は便利かもしれない。