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データの集計について

手元にあるデータがどのようなものかは数字の羅列を見ただけではよくわからないため、一目見てデータの分布や特徴を掴めるようにすることが重要である

#　質的データ
得られたデータが質的データの場合、データの可視化にあたり、データを集計する

具体的には、項目ごとにデータを数えたり、合計したり、結果をまとめる
これにより、棒グラフや円グラフを作成することができるようになる

例：あるクラス30人の好きなスポーツ

このデータを項目に着目して個数をカウントして集計した結果が以下の通りである

得られたデータが量的データである場合、基本統計量を求めることが大事である

基本統計量を求めたのち、箱ひげ図やヒストグラムを作成することで、データのばらつきや分布を確認することができる

例：あるクラス30人の国語の点数

64	56	51	77	45	73	64	44	69	66
63	53	83	72	58	68	66	74	62	60
44	48	47	78	54	59	48	57	58	71

箱ひげ図

ヒストグラム

2つのカテゴリーに属するデータをそれぞれのカテゴリで同時に分類し、その度数を集計したもの

例：あるクラス男女各15人の好きなスポーツ

上記のデータからクロス集計表を作成すると、以下のようになる

左側の「性別」のカテゴリー数が2つ、上側の「スポーツ」のカテゴリー数が4つであるので、この「性別×好きなスポーツのクロス集計表」は「2×4のクロス集計表」と呼ばれる

カテゴリーの位置を入れ替えれば、「4×2のクロス集計表」と呼ばれる

上記のクロス集計表でいう「性別」の項目のことを表側（ひょうそく）　という
また、「スポーツ」の項目のように上側の項目のことを表頭（ひょうとう）という

例：世界の主な国の産業別人口構成

国名	第1次産業	第2次産業	第3次産業
日本	3.8	24.9	70.0
インド	47.2	24.7	28.1
中国	33.6	30.3	36.1
イギリス	1.1	18.7	79.3
アメリカ	1.5	18.3	80.2
メキシコ	13.6	23.8	62.0

それぞれの要素を三角形の各頂点に配置する
「第一次産業（三角形の上側頂点）」は左側の青線で囲んだ辺、「第二次産業（三角形の左下頂点）」は下側の緑線で囲んだ辺、「第三次産業（三角形の右下頂点）」は右側の赤線で囲んだ辺が軸となる

上記のデータにある国々をプロットしたものが以下の通りである