5-15 TwoStepノード[モデル作成タブ]

1.ノードの目的

クラスターモデルを作成します。最大と最小値を設定すると自動でクラスタ数(k)を選択します。
顧客行動や設備挙動から類似グループを作成します。

顧客の部門別購入金額でクラスターモデルを作ります。
＊サンプルデータ（CSV）は[5.参考情報]からダウンロードできます。

[可変長ファイル]ノードから[TwoStep]ノードに接続します。

[可変長ファイル]ノードを編集します。[データ型]タブでクラスタモデルに投入するフィールドを確定します。アクセサリから食品の7つのフィールドを[入力]しにます。

[TwoStep]を接続して編集します。

[TwoStep]を実行してテーブルを接続します。

[テーブル]を実行します。クラスタ列が追加され、購入の類似性で顧客を分類しています。

クラスター分析は異常検知のように小さなクラスターを探す場合を除くと、多くの場合、施策の出しわけに利用されます。そのため極端にレコードの多い/少ないクラスターが作られないように工夫をします。
今回のモデルでは6割を超えるクラスタができてしまいましたので、作り直します。

代表的な方法に比率や偏差を利用する方法があります。

[フィールド作成]ノードで比率フィールドを作成します。

顧客毎の合計金額から部門別に按分した７つの比率フィールドが作られました。

[データ型]ノードで比率フィールドをクラスターモデルの入力にします。

[TwoStep]ノードを実行してモデルナゲットを編集します。極端に大きな/小さなクラスターがなくなりました。

クラスタービューから[クラスター3]はマルチユーザーで[クラスター5]は化粧品メイン等はっきり特徴が出ています。

Kohonenのノードリファレンスでは最初から比率を利用しています。