モデルに新規データを当てはめて予測する（スコアリング）
1.想定される利用目的
・作成した予測モデルに新しいデータを適用する
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
予測モデルを作成する
a.モデル学習用データは以下の通りです。自動車のスペックデータです。
b.[データ型]ノードを編集します。馬力を[対象]にして予測します。
c.[ニューラルネット]ノードを実行します。
d.[ニューラルネット]モデルナゲットが作成されました。
e.[テーブル]ノードを表示します。学習データに馬力を予測するフィールドが追加されました。
予測モデルを新規データに適用する
f.新規データは以下の通りです。馬力以外の入力フィールドを保有しています。
[テーブル]を実行します。
注意事項
モデルを作成するのに使用した特徴量は全てインプットにする必要があります。
大規模データへのスコアリングにはモデルナゲットでSQLオプションを利用します。
4.参考情報
CADSを用いたスコアリングについて説明する記事
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）