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欠損値レコードを確認して削除/抽出する(SPSS Modeler データ加工逆引き5-8)

Last updated at Posted at 2022-07-21

欠損値レコードを確認して削除/抽出(欠損値/空白の削除と抽出)

スクリーンショット 2022-07-13 13.11.33.png

1.想定される利用目的

・顧客属性データのクレンジング
・設備IoTデータの欠損値の処理

2.サンプルストリームのダウンロード

3.サンプルストリームの説明

スクリーンショット 2022-07-13 13.43.57.png

a.入力するデータは以下の通りです。

スクリーンショット 2022-07-13 13.38.44.png

[テーブル]ノードから削除/抽出のノードを自動生成させる方法

b.[テーブル]ノードを実行します。Nullのセルを選んだままメニューから[条件抽出ノード(AND)]を選択します。
スクリーンショット 2022-07-13 13.39.16.png

c.[条件抽出]ノードが自動生成されます。Nullのレコードを確認します。
スクリーンショット 2022-07-13 14.01.00.png

[プレビュー]します。
スクリーンショット 2022-07-13 14.01.19.png

d.[条件抽出]ノードを複製して[含める]から[破棄]へ選択を切り替えます。
スクリーンショット 2022-07-13 14.01.38.png

[プレビュー]します。
スクリーンショット 2022-07-13 14.01.54.png

[データ検査]ノードを利用する方法

e.[データ検査]ノードを実行します。有効なレコード4件が欠損値だとわかります。
[値]の行を選択したまま以下のメニューを選びます。
スクリーンショット 2022-07-13 14.02.44.png

[テーブル]で選択したフィールドを選択しています。
スクリーンショット 2022-07-13 11.17.14.png

f.[条件抽出]ノードが自動生成されます。d同様に欠損値を抽出します。
スクリーンショット 2022-07-13 14.03.18.png

g.fの反対のモードです。cと同様に該当レコードを破棄します。
スクリーンショット 2022-07-13 14.03.37.png

注意点

値で昇順ソートすると、存在すれば先頭レコードがNullになるため、その方法でも確認が可能です。

4.参考情報

[データ検査]ノードの解説記事

SPSS Modeler ノードリファレンス目次

SPSS Modeler 逆引きストリーム集(データ加工)

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