F1スコアを求める（混同行列）
*この記事は逆引き8-1と8-2を加筆しています。併せて参照ください。
1.想定される利用目的
・予測モデルの性能評価
・実装後のモデルメンテナンスのための性能指標の算出
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
a.入力するデータは以下の通りです。故障有無とその予測の2列のデータです。
b.[フィールド作成]ノードを編集します。[派生]モードを[名義型]にして1でも0でもないとデフォルト値がNullになるように定義します。＊このNullが後続の集計で適切に処理されます。
c.[フィールド作成]ノードを編集します。[派生]モードを[名義型]にして1でも0でもないとNullになるように定義します。
[プレビュー]します。適合率にはTNとFNが、再現率にはTNとFPが考慮されず、後続の平均の計算で割り算の分母が適切になるようにNullを意図的に利用しています。
d.[レコード集計]ノードを編集します。
[プレビュー]します。適合率と再現率が求められました。
＊Accuracy（精度）の求め方は逆引き8-1を参照してください。
e.[フィールド作成]ノードを編集します。
[プレビュー]します。F1スコアが求められました。
組み込み集計関数を利用してF1スコアをテーブル表示させる。
f.[フィールド作成]ノードを編集します。
[プレビュー]します。
g.[再構成]ノードを編集します。後続で利用する組み込み集計関数COUNTで欠損ではない値をカウントさせるため[値フィールド]はNullがないものでしたらOKです。
[プレビュー]します。
h.[レコード集計]ノードを編集します。
式ビルダーの組み込み集計関数を利用すると便利です。
注意事項
適合率と再現率のふたつを調和平均しており、最大が1で最小が0のスコアです。
4.参考情報
モデルの性能指標について解説した記事
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）